隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的發(fā)展，功能型密碼在實際應(yīng)用中的需求越來越大，日益成為主流信息系統(tǒng)的安全基石和重要支撐。本書全面、系統(tǒng)而詳細(xì)地介紹了現(xiàn)有功能型加密算法的構(gòu)造和安全性分析，有助于讀者設(shè)計安全的密碼算法。全書共分為8章，內(nèi)容包括傳統(tǒng)公鑰加密、標(biāo)識加密、屬性基加密、門限加密、廣播加密、代理重加密、可搜索加密、同態(tài)

本書內(nèi)容涵蓋了各類現(xiàn)代通信網(wǎng)，對電路交換、分組交換、標(biāo)簽交換、軟交換、IMS、OFDMA、MIMO、C-RAN、SDN、NFV和M2M，以及光傳輸、分組傳送和網(wǎng)絡(luò)切片等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了全面系統(tǒng)的闡述。本書密切結(jié)合以5G為代表的新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、協(xié)議和構(gòu)架，內(nèi)容全面、結(jié)構(gòu)緊湊、語言簡潔流暢。書中給出了適量的例題、習(xí)題及實踐項目

本書系統(tǒng)地討論了數(shù)字信號處理的基本理論、分析方法、基本算法與實現(xiàn)及其在工程中的綜合應(yīng)用，共9章，內(nèi)容包括緒論、離散時間信號與系統(tǒng)分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)及典型濾波器、IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計、FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計、信號的抽樣與量化誤差、數(shù)字信號處理在工程中的應(yīng)用。本書可作為高等學(xué)校電子

語音信號數(shù)字處理是語音/語言學(xué)與數(shù)字信號處理技術(shù)相結(jié)合的一門交叉學(xué)科。它與認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、語言學(xué)、物理聲學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信號與信息處理、模式識別和人工智能等學(xué)科密切相關(guān)。在本課程中，我們將學(xué)習(xí)數(shù)字語音信號處理的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)。此外，還將概述語音信號處理領(lǐng)域的具體應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展。本課程旨在提高學(xué)生運用基本理

圖像信息處理是一個多階段、多途徑、多目標(biāo)的信息處理過程。本書主要介紹了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的圖像修復(fù)和圖像融合的基礎(chǔ)知識，以及有關(guān)的前沿處理方法和處理結(jié)果。圖像修復(fù)和圖像處理是數(shù)字圖像處理中的兩個重要分支，其目的都是得到一幅清晰的圖像，以便從該清晰的圖像中獲得更加豐富的信息，方便后續(xù)的處理。本書適合電子科學(xué)與工程類、計算機(jī)

本書是思科CCNP企業(yè)高級路由ENARSI300-410認(rèn)證考試的備考指南，涵蓋與ENARSI考試相關(guān)的各種故障排查技術(shù)，包括IPv4和IPv6編址、IPv4EIGRP和EIGRPv6、OSPF和OSPFv3、BGP、路由映射、路由重分發(fā)、DMVPN、ACL和前綴列表、基礎(chǔ)設(shè)施安全以及設(shè)備管理和管理工具等的基礎(chǔ)知識和故

本書分為五篇共十四章。第一篇，基礎(chǔ)知識，包含兩章：第一章，信息安全概論。第二章，密碼學(xué)的基本概念。第二篇，對稱密碼，包含三章：第三章，分組密碼。第四章，序列密碼。第五章，HASH函數(shù)。第三篇，公開密鑰密碼，包含三章：第六章，公開密鑰密碼體制。第七章，數(shù)字簽名。第八章，抗量子計算密碼。第四篇，密碼分析，包含一章，第九章密

安全認(rèn)證協(xié)議應(yīng)用十分廣泛,從使用U盾登錄銀行賬戶、網(wǎng)上購物,到安全地收發(fā)電子郵件、遠(yuǎn)程辦公,以及今天迅猛發(fā)展的金融科技,這些已逐漸被人們熟悉的服務(wù)背后,都離不開安全認(rèn)證協(xié)議的支持。常用的基礎(chǔ)安全認(rèn)證協(xié)議主要有零知識證明、數(shù)字簽名、認(rèn)證密鑰交換和口令認(rèn)證等�！禕R》本書重點圍繞常用的基礎(chǔ)安全認(rèn)證協(xié)議、抗量子安全認(rèn)證協(xié)議及

根據(jù)"數(shù)字信號處理”課程教學(xué)要求，通過對多次再版教學(xué)講義內(nèi)容的整合修訂，本書主要介紹數(shù)字信號處理的基本概念、理論及方法，適度引入現(xiàn)代信號處理概念。全書內(nèi)容包括：離散時間信號和系統(tǒng)的時域描述、離散時間信號和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換及其快速算法、無限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計、有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、多

圖像復(fù)原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復(fù)原始圖像的過程，該技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本書研究圖像復(fù)原去噪技術(shù)，基于多種圖像塊先驗學(xué)習(xí)模型開展工作，分12章闡述主要研究成果。本書的重點是圖像建模的復(fù)原去噪，將圖像建模為符合某些先驗分布的隨機(jī)變量，學(xué)習(xí)自然圖像的統(tǒng)計特征，然后利用最大