該書(shū)全面地闡述經(jīng)典控制理論的基本概念、原理和自動(dòng)控制系統(tǒng)的各種分析方法。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性控制系統(tǒng)的時(shí)域響應(yīng)分析法、線性控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、線性控制系統(tǒng)的頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正方法；非線性控制系統(tǒng)的分析、線性離散控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)。該書(shū)取材先進(jìn)實(shí)用，講解深入淺出，各章選例和習(xí)題豐富，且

掌握AI寫(xiě)作，就可以輕松寫(xiě)出高質(zhì)量職場(chǎng)文章。本書(shū)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外多款A(yù)I寫(xiě)作工具的簡(jiǎn)單介紹，旨在幫助讀者快速掌握AI職場(chǎng)文章的寫(xiě)作方法。本書(shū)共九章，分別介紹AI寫(xiě)作工具、AI優(yōu)化簡(jiǎn)歷、職場(chǎng)入門(mén)AI寫(xiě)作、AI項(xiàng)目策劃、AI項(xiàng)目復(fù)盤(pán)、AI高效辦公、AI高效溝通、讓職場(chǎng)更輕松的軟件和AI職場(chǎng)視頻剪輯等內(nèi)容。 本書(shū)適合職場(chǎng)新老員工

本書(shū)循序漸進(jìn)地講解了開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例演練了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度學(xué)習(xí)方面的開(kāi)發(fā)方法和流程。書(shū)中首先介紹了深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，然后結(jié)合實(shí)例介紹了加載數(shù)據(jù)集、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型選擇和評(píng)估、核心算法、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用，最后講解

本書(shū)內(nèi)容來(lái)自第三屆人工智能合作與治理國(guó)際論壇，探討適合人工智能健康發(fā)展的治理體系，分享各個(gè)國(guó)家、地區(qū)，以及政、產(chǎn)、學(xué)、研各界在人工智能治理方面的最佳實(shí)踐，幫助讀者更好地理解和參與人工智能治理的進(jìn)程。 本書(shū)根據(jù)3個(gè)主論壇和5個(gè)專(zhuān)題論壇的內(nèi)容，共分為42講，涵蓋如下主題：人工智能引領(lǐng)韌性治理與未來(lái)科技、人工智能治理技術(shù)、

5章專(zhuān)題內(nèi)容講解+40多個(gè)ChatGPT案例解析+50多集教學(xué)視頻+80多個(gè)素材效果文件+120個(gè)實(shí)用干貨內(nèi)容+130多個(gè)指令贈(zèng)送，助你一本書(shū)從入門(mén)到精通運(yùn)用ChatGPT！隨書(shū)還贈(zèng)送了150多頁(yè)P(yáng)PT教學(xué)課件，輔助讀者學(xué)習(xí)。本書(shū)分為5大章節(jié)：了解市場(chǎng)、知曉原理、操作實(shí)戰(zhàn)、精通運(yùn)用、思路拓展，幫助讀者輕松理解ChatG

本選題為教材。本教材的內(nèi)容涉及：人工智能理論基礎(chǔ)、新一代人工智能生態(tài)、知識(shí)表示、確定性推理、不確定性推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、人工智能下的人機(jī)關(guān)系、人工智能創(chuàng)新八大領(lǐng)域、人工智能時(shí)代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育等方面的內(nèi)容向讀者介紹人工智能的核心知識(shí)與最新進(jìn)展，使讀者建立起對(duì)于人工智能的總體認(rèn)識(shí)，為以后進(jìn)入人工智

你一定常常在新聞里、生活里，聽(tīng)過(guò)或見(jiàn)識(shí)過(guò)人工智能的事兒。在風(fēng)云變幻的人工智能江湖中，曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)幾位令人敬畏的劍客：深藍(lán)、阿爾法狗、阿爾法狗元。而此刻，這位名叫ChatGPT的劍客更是一出場(chǎng)就天下驚動(dòng)。與之前的人工智能相比，ChatGPT最大的強(qiáng)項(xiàng)，是可以像人一樣說(shuō)話聊天。它還可以根據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)過(guò)的數(shù)據(jù)，生成它自己對(duì)問(wèn)題的

本書(shū)全面地闡述了AIGC的基本概念，并通過(guò)眾多實(shí)例及操作指南，幫助讀者深入理解AIGC在各種場(chǎng)景下的應(yīng)用。全書(shū)共七章，包括生成式人工智能的概覽與基礎(chǔ)、自然語(yǔ)言生成創(chuàng)意內(nèi)容、圖像處理與圖像生成、視頻處理與視頻生成、音頻處理與音頻生成、AIGC靜態(tài)圖像相關(guān)實(shí)踐、AIGC動(dòng)態(tài)影音視頻實(shí)踐。通過(guò)本書(shū)，讀者不僅能學(xué)會(huì)案例中的技巧

該書(shū)為專(zhuān)利分析和人工智能交叉領(lǐng)域的一本研究專(zhuān)著，涉及行業(yè)技術(shù)、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的知識(shí)。全書(shū)注重實(shí)踐應(yīng)用，講述一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何解決專(zhuān)利分析的實(shí)際問(wèn)題。內(nèi)容聚焦于如何利用人工智能技術(shù)從專(zhuān)利信息中挖掘技術(shù)和法律知識(shí)，為政府、企業(yè)技術(shù)路線選擇和研發(fā)方案制定提供決策支持，不僅具有一定學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，

本書(shū)的主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、AI行業(yè)應(yīng)用、人工智能時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)。人工智能是以機(jī)器為載體所展示出來(lái)的人類(lèi)智能。人類(lèi)一直不懈努力，讓機(jī)器模擬人類(lèi)在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)言和行為等方面的某些功能，以提升生產(chǎn)能力，幫助人類(lèi)完成更為復(fù)