本書詳細地介紹了數字圖像處理的基礎知識以及相關技術。為了使基于圖像理論的知識點更加容易被理解、實用性更強，本書大量引用具體實例，并緊密聯(lián)系實際圖像處理的應用背景，同時列舉了基于Python的仿真實例。全書共分為7章，第1章為緒論，旨在讓讀者對數字圖像處理基礎有一個概要的認識；第2章介紹圖像視覺系統(tǒng)與圖像輸入/輸出設備，

本書深入探討深度學習在圖像識別領域的革新應用，從基礎理論到前沿實踐全面覆蓋。闡述神經網絡架構、算法精髓，展示卷積神經網絡(CNN)、循環(huán)神經網絡(RNN)及生成對抗網絡(GAN)等網絡在圖像識別中的創(chuàng)新應用。聚焦醫(yī)學影像、公共安全、智能交通等領域，探討深度學習技術的廣泛影響力。

本書是《數字信號分析與數據處理》課程的實驗教材，實驗內容緊密結合課程的理論教學，全面系統(tǒng)地介紹了利用MATLAB對信號與系統(tǒng)相關理論知識進行計算機仿真的具體方法，并給出了詳細的MAATLAB程序示例分析。全書共有11個實驗，內容分別是連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的頻域分

全書共6章。第1章介紹信息論的誕生、一般模型和香農信息的概念。第2章介紹信息度量、平均信息量等概念，給出不確定性的基本度量方法。之后的4章分別研究離散信源、無失真信源編碼、離散信道、有噪信道編碼方面的內容。本書圍繞平均自信息量、平均互信息量、平均符號熵、平均碼長、信道容量、平均錯誤概率六大概念，由點及面、由淺入深，逐級

本習題冊主要由習題和參考答案兩部分組成。習題類型豐富，包括選擇題、填空題、判斷題、計算題、證明題及分析設計題，內容涉及信號與系統(tǒng)的基本概念及分類和性質、連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)系統(tǒng)的頻域和復頻域分析、離散系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)函數、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析等。 本習題冊共分為三冊，其中第1冊和第3冊中分別附有相應的

本書是《Python語言程序設計基礎》(張世文等主編，西安電子科技大學出版社出版)一書的配套實踐教程，主要內容包括三部分：實驗指導、習題與解答、計算機等級考試二級Python模擬試題。 實驗指導部分中的每個實驗均由實驗目的、實驗范例和實驗內容組成，實驗內容緊扣Python語言知識點，且難易結合，有助于學生鞏固知識、拓寬

本書系統(tǒng)地講解了數字圖像處理的基礎和進階知識，涵蓋基礎概念、系統(tǒng)構建、算法及其應用，輔以豐富的教學和科研案例，詳細介紹了如何利用C++和Python語言，結合OpenCV庫進行圖像處理算法的編程實現。同時，本書介紹了深度學習在數字圖像處理中的應用前沿技術，如GoogleNet、ResNet、Transformer、YO

"本書系統(tǒng)闡述確定性信號的時域和頻域分析，線性時不變系統(tǒng)的描述與特性，以及信號通過線性時不變系統(tǒng)的時域分析與變換域分析；深入論述信號與系統(tǒng)的基本概念、理論與分析方法；簡要介紹信號與系統(tǒng)的基本理論和方法在通信系統(tǒng)、雷達系統(tǒng)中的應用。內容包括信號與系統(tǒng)的時域分析、頻域分析、復頻域分析、z域分析，全書共7章。本書根據信息技術

本書以通信、電信領域的具體應用為背景，以卷積模型為主線，借助信號分解全面分析了信號與系統(tǒng)的頻率特性，借助S變換、Z變換系統(tǒng)講述了線性系統(tǒng)的分析方法。本書內容簡單明了，物理概念的講述通俗易懂，問題分析邏輯性強，實例針對性強。相應章節(jié)增加了關鍵知識點的Python仿真，實現了卷積、系統(tǒng)求解、傅里葉變換等核心算法及其應用，將

本書系統(tǒng)、深入地介紹了通信的基本原理與基本分析方法，是電子信息類相關專業(yè)的專業(yè)基礎課教材。 全書共13章，內容包括通信基本概念、確定信號分析、隨機過程、模擬通信系統(tǒng)、數字基帶傳輸、數字頻帶傳輸、信源和信源編碼、信道、信道編碼、擴頻通信、正交頻分復用多載波調制技術、通信系統(tǒng)的優(yōu)化、通信網的基本知識。 本書具有概念清晰