本書為新專標(biāo)計算機類課程“雙高計劃”建設(shè)成果系列教材之一。本書是面向高職院校的人工智能通識課程教材，主要介紹了人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括教育、政務(wù)、制造和旅游等領(lǐng)域。介紹了人工智能的發(fā)展歷程、人工智能常用的技術(shù)平臺和工具，以及核心算法；通過智慧教育、智慧政務(wù)和智能制造等人工智能應(yīng)用場景，講解相關(guān)的技術(shù)和表現(xiàn)特征。本

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機與不確定因素對協(xié)同估計與學(xué)習(xí)算法能否成功運行以及網(wǎng)絡(luò)的整體性能有重要影響。本書介紹了作者近年來在隨機與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計與學(xué)習(xí)方面的最新研究成果。全書共6章，包括隨機分布式共識計算、隨機分布式線性回歸和基于隨機梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，

本書涵蓋人工智能領(lǐng)域的多個重要方向和交叉領(lǐng)域，旨在向讀者介紹人工智能的最新進(jìn)展、應(yīng)用和發(fā)展趨勢，同時探討人工智能與其他學(xué)科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+法律、人工智能+哲學(xué)，涉及人工智能技術(shù)在多個學(xué)科的理論前沿知識、不同領(lǐng)域的案例應(yīng)用和辨證思考等

*從人工智能概念，到互動方式、出行方式、藝術(shù)創(chuàng)作、未來職業(yè)規(guī)劃等方面，介紹人工智能需要了解的核心知識 通過生動有趣的故事和實例，了解聊天機器人、虛擬數(shù)字人、AI創(chuàng)作等人工智能工作原理和應(yīng)用場景，探索人工智能對人們生活和社會的影響和價值 *一本書快速了解人工智能

本書為“人工智能基礎(chǔ)”的理工農(nóng)醫(yī)版，旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則；第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術(shù)，包括問題求解的方法和知識表示；第4～6章討論人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，包括基于知識的系統(tǒng)、自動規(guī)劃和配置以及機

本書為“人工智能基礎(chǔ)”的人文社科版，旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則；第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術(shù)，包括問題求解的方法和知識表示；第4～6章討論人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，包括基于知識的系統(tǒng)、自動規(guī)劃和配置以及機

本書全面介紹人工智能的發(fā)展、基礎(chǔ)知識、主要技術(shù)及應(yīng)用。全書共12章，分別是人工智能發(fā)展、人工智能主要技術(shù)、大語言模型、生成式人工智能、通用人工智能、人工智能安全、人工智能與制造、人工智能與教育、人工智能與健康、人工智能與交通、人工智能與經(jīng)濟和人工智能與社會。 本書強調(diào)人工智能知識的基礎(chǔ)性、整體性、綜合性和廣博性，使學(xué)

本書涵蓋初識人工智能，幫助學(xué)生建立基礎(chǔ)認(rèn)知；文字、圖像、視頻及其他領(lǐng)域創(chuàng)作實戰(zhàn)，讓學(xué)生在實踐中掌握AI創(chuàng)作技能；剖析人工智能核心技術(shù)，助力理解技術(shù)原理；洞察發(fā)展趨勢，把握行業(yè)前沿；還有“人工智能+行業(yè)領(lǐng)域?qū)嵱?xùn)”，實現(xiàn)知識與行業(yè)應(yīng)用的對接。本教材的編寫堅持以學(xué)生為本，秉持“師生互助、人機互學(xué)”理念，創(chuàng)新教法和學(xué)法。在形式

本書中介紹了AI的主要子領(lǐng)域、AI的應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法、人工通用智能(AGI)、人工超級智能(ASI)以及生成式AI的基礎(chǔ)知識，多模態(tài)大型語言模型ChatGPT-4以及最近爆火的DeepSeek。

本書全面闡述了自動控制的基本理論，系統(tǒng)地介紹了自動控制系統(tǒng)分析和設(shè)計的基本方法。主要內(nèi)容包括概述、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立及應(yīng)用、時域分析法及應(yīng)用、頻域特性法及應(yīng)用、控制系統(tǒng)的校正與設(shè)計、離散控制系統(tǒng)分析等六個項目。