本書(shū)共分為十三個(gè)章節(jié)，覆蓋了人工智能領(lǐng)域的各個(gè)方面基礎(chǔ)理論知識(shí)，包括微積分、迭代優(yōu)化、概率統(tǒng)計(jì)、信息熵、向量和矩陣、線性方程組、大規(guī)模矩陣分解、非線性映射，以及隨機(jī)采樣方法。每個(gè)章節(jié)都以實(shí)際案例，引出相關(guān)數(shù)學(xué)理論的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。在重要的理論推導(dǎo)中，大量融入了作者的個(gè)人見(jiàn)解。每章都有2-3個(gè)實(shí)驗(yàn)，均配有完整的python

本書(shū)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的投影學(xué)習(xí)算法進(jìn)行系統(tǒng)的理論分析與應(yīng)用探討，內(nèi)容包括描述型投影學(xué)習(xí)和鑒別型投影學(xué)習(xí)之正投影和斜投影學(xué)習(xí)準(zhǔn)則、一般形式、增量學(xué)習(xí)和稀疏化算法，以及這些算法在信號(hào)分析處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域中的典型應(yīng)用等。

本書(shū)詳細(xì)介紹了人工智能的相關(guān)概念與特征，分析了人工智能語(yǔ)音合成技術(shù)在在線閱讀軟件中的應(yīng)用，并對(duì)人工智能技術(shù)在體育運(yùn)動(dòng)、醫(yī)療及教育等領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)了論述，深入剖析了人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中存在的問(wèn)題及其成因，并提出當(dāng)前推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的可行性建議和科學(xué)策略，突出了人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用的積極作用，旨在推動(dòng)人工智能

本書(shū)在分析人工智能相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)闡述了人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育、游戲、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及群智能計(jì)算的應(yīng)用實(shí)踐，圍繞人工智能技術(shù)的作用，對(duì)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用進(jìn)行了展望，并對(duì)其面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了總結(jié)，針對(duì)其應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)提出了相應(yīng)的防范策略。本書(shū)專業(yè)性較強(qiáng)，邏輯清晰，語(yǔ)

本書(shū)旨在深入淺出地介紹統(tǒng)計(jì)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念和算法應(yīng)用。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)知識(shí)，還深入探討了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)首先從機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)入手，包括數(shù)據(jù)的描述存儲(chǔ)、線性變換和特征分解、概率的基本思想、概率論和統(tǒng)計(jì)方法在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用等。其次，根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、各種分類和路徑等，較全面地

本書(shū)通過(guò)108個(gè)精心挑選的招數(shù)，為讀者打開(kāi)了一扇玩賺AI副業(yè)的大門(mén)，書(shū)中不僅教授技術(shù)，更重要的是還提供一系列創(chuàng)新策略和實(shí)操技巧，幫助大家打開(kāi)眼界。為了增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)，本書(shū)還附贈(zèng)了109集同步教學(xué)視頻，使用手機(jī)掃碼即可隨時(shí)隨地觀看。本書(shū)旨在引導(dǎo)讀者利用AI技術(shù)開(kāi)展副業(yè)，創(chuàng)造額外的收入。本書(shū)具體內(nèi)容包括：開(kāi)啟AI副業(yè)財(cái)富之門(mén)

本書(shū)嚴(yán)格依據(jù)人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）進(jìn)行精心編撰。其內(nèi)容系統(tǒng)地涵蓋了5級(jí)至3級(jí)的相關(guān)知識(shí)體系，全書(shū)共計(jì)8章。其中，除第8章外，其余各章均精心設(shè)置了實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，有效實(shí)現(xiàn)了理論與實(shí)際的有機(jī)結(jié)合，旨在全方位提升讀者的知識(shí)掌握水平與實(shí)踐操作能力。本書(shū)特色鮮明：其一，相關(guān)內(nèi)容于深圳多區(qū)開(kāi)展了多輪培訓(xùn)實(shí)踐，積累

"《人工智能導(dǎo)論》全面介紹了人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，涵蓋了Python編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和實(shí)踐操作，講解了**的AIGC技術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)的結(jié)合情況，以及StableDiffusion的使用方法和人工智能生成音樂(lè)視頻的各種模型與平臺(tái)的操作教程，通過(guò)理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，不僅為讀者提供了人工智能領(lǐng)域的全面知識(shí)

"隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其相關(guān)算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、金融、醫(yī)療等重要領(lǐng)域。數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)的核心要素，其安全性直接影響人工智能技術(shù)是否可以在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中大規(guī)模部署和應(yīng)用。本書(shū)基于此背景，延伸人工智能技術(shù)的前沿理論與實(shí)踐基礎(chǔ)，深入剖析了人工智能在數(shù)據(jù)安全層面所面臨的重要挑戰(zhàn)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以深入了解人工智

交互設(shè)計(jì)（“互聯(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)立體化教學(xué)資資源配套教材、江蘇省一流本科課程配套教材）