本書作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門級(jí)教材，系統(tǒng)地梳理了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的知識(shí)體系，闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)主要模型進(jìn)行了重點(diǎn)介紹，并通過案例進(jìn)行詳細(xì)說明，以使讀者能在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論知識(shí)的同時(shí)，掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)方法，且具備使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型解決實(shí)際問題的能力。全書共9章。內(nèi)容包

本書介紹了人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，包括數(shù)學(xué)、化學(xué)、芯片設(shè)計(jì)、制造業(yè)、教育、金融、醫(yī)療等。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在深刻地改變這些領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式和工作流程。針對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的特點(diǎn)，本書分別介紹人工智能在該領(lǐng)域中的應(yīng)用方向、應(yīng)用技術(shù)案例、面臨的挑戰(zhàn)等。通過具體的案例分析，讀者可以深入了解人工智能如何在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮作用，以及

本書系統(tǒng)介紹聯(lián)邦邊緣學(xué)習(xí)（FEEL）的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。內(nèi)容涵蓋FEEL的系統(tǒng)架構(gòu)、訓(xùn)練算法、收斂性分析，以及FEEL的調(diào)度與資源分配、集群學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的最新研究成果，并仿真驗(yàn)證相關(guān)技術(shù)的有效性。本書還提供FEEL在用戶行為預(yù)測(cè)、工業(yè)異常檢測(cè)、醫(yī)療診斷輔助和自動(dòng)駕駛輔助等場(chǎng)景中的典型案例，展示

《人工智能：時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》一書以央視財(cái)經(jīng)節(jié)目中心推出的同名系列微紀(jì)錄片為內(nèi)容編寫。從人工智能發(fā)展史切入，描繪了人工智能給人類社會(huì)帶來的巨變，探索人工智能的發(fā)展路徑，以及人類如何處理與人工智能的關(guān)系，并結(jié)合當(dāng)前全球關(guān)于人工智能治理的實(shí)踐，對(duì)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行更深遠(yuǎn)的思考。節(jié)目組采訪了中國(guó)工程院院士、國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)?/p>

本書詳細(xì)介紹了基于大模型的生成式AI開發(fā)技術(shù)，涵蓋了自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別及計(jì)算機(jī)視覺與圖像生成等不同領(lǐng)域。首先在比對(duì)生成式AI與判別式AI的基礎(chǔ)之上，講解了大模型的基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)應(yīng)用技巧，從文本向量化入手深入剖析了轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的各項(xiàng)核心技術(shù)，通過豐富的示例闡述了大模型處理相關(guān)任務(wù)時(shí)的代碼實(shí)現(xiàn)、模型加載、數(shù)據(jù)預(yù)處理和流水

全書分為兩大部分，第一部分介紹DeepSeek學(xué)習(xí)的前置知識(shí)，包括Transformer架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、大語(yǔ)言模型量化、大語(yǔ)言模型分布式訓(xùn)練等內(nèi)容，幫助讀者建立扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。第二部分聚焦DeepSeek核心技術(shù)，主要介紹MoE架構(gòu)負(fù)載均衡、基礎(chǔ)設(shè)施層的優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練邏輯、推理優(yōu)化等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者

本教材共包含7個(gè)章節(jié)，分別是“智能交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)概述”“智能交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)流程與方法”“HMI交互設(shè)計(jì)”“移動(dòng)應(yīng)用交互設(shè)計(jì)”“空間交互設(shè)計(jì)”“人工智能賦能交互設(shè)計(jì)”“社會(huì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)”。本教材在編寫過程中，注重交互設(shè)計(jì)的系統(tǒng)性與實(shí)用性，力求通過豐富的理論知識(shí)和實(shí)際案例，幫助讀者全面理解交互設(shè)計(jì)的基本概念、核心理論、方法論與實(shí)際

本書用“1個(gè)模型、3場(chǎng)效率革命、36個(gè)干法”，涵蓋了組織進(jìn)化、工具升級(jí)、決策升維等核心議題，把復(fù)雜的AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型拆成看得懂、學(xué)得會(huì)、能照做的方法。書中還整理了AIAgent在13個(gè)部門的應(yīng)用場(chǎng)景清單，設(shè)計(jì)了VV速贏場(chǎng)景矩陣，并通過SMART成熟度模型幫助企業(yè)評(píng)估AI落地現(xiàn)狀、規(guī)劃AI落地路徑。更難得的是，本書中的每

本書內(nèi)容沿兩條核心主線展開，為讀者搭建扎實(shí)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐框架。技能線：全面覆蓋AI模型訓(xùn)練的關(guān)鍵技能，從基礎(chǔ)的AI入門知識(shí)、模型部署、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型微調(diào)，到進(jìn)階的語(yǔ)言模型訓(xùn)練、繪畫模型訓(xùn)練、語(yǔ)音模型訓(xùn)練，再到AI模型的商業(yè)應(yīng)用，層層遞進(jìn)，確保讀者能夠系統(tǒng)掌握AI訓(xùn)練的核心功能與應(yīng)用技巧。案例線：精心設(shè)計(jì)多個(gè)領(lǐng)域

本書探尋了AI的成長(zhǎng)軌跡，記錄了那些震撼世界、改寫歷史的關(guān)鍵瞬間。本書構(gòu)建了一幅橫跨技術(shù)、資本、產(chǎn)業(yè)與文明層面的全球AI進(jìn)化全景圖。它不僅展示了算法躍遷的驚心動(dòng)魄，更揭示了技術(shù)狂潮下個(gè)體命運(yùn)的沉浮、行業(yè)版圖的裂變，以及大國(guó)競(jìng)合的驚濤駭浪。