AIGC作為一種新興的技術(shù)，正在深刻地改變著內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計、教育、醫(yī)療、金融等多個行業(yè)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，AIGC將在未來發(fā)揮更加重要的作用，推動各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。本書構(gòu)建了模塊化結(jié)構(gòu)，形成了10個模塊。每個模塊設(shè)計了5個教學(xué)環(huán)節(jié)：工具精選-知識疏理-基礎(chǔ)訓(xùn)練-進(jìn)階訓(xùn)練-自主訓(xùn)練，形

本書分為四部分，第一部分回顧人工智能的發(fā)展歷史，探討符號主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義三大學(xué)派的形成及其對現(xiàn)代社會的影響，強調(diào)AI背后的人文精神與社會責(zé)任。第二部分深入剖析AI的數(shù)理基礎(chǔ)，通過案例引導(dǎo)讀者理解AI的核心原理，避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，從而使讀者能夠輕松掌握。第三部分聚焦AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括專家系統(tǒng)、計算機(jī)視覺

本書通俗地講解AI的起源、發(fā)展，將行業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展相結(jié)合進(jìn)行敘述，能夠讓讀者快速了解人工智能，掌握各行各業(yè)AI應(yīng)用的前沿動態(tài)和技術(shù)。本書內(nèi)容包括：第1章人工智能概述，第2章大數(shù)據(jù)與人工智能，第3章機(jī)器學(xué)習(xí)，第4章深度學(xué)習(xí)，第5章大模型技術(shù)及應(yīng)用，第6章人工智能倫理，第7章人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用，第8章人工智能在醫(yī)療領(lǐng)

本書以“人工智能思維”為理念，以“學(xué)生”為中心，以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為目標(biāo)，文理兼顧，構(gòu)建“教、學(xué)、用”為一體的教材結(jié)構(gòu)。全書共7章，第1章介紹了人工智能的發(fā)展和流派；第2~4章向讀者展示新一代人工智能的核心技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型；第5章從“道”“法”“術(shù)”“器”“用”“勢”六個維度解析人工智能思維的基本原理，樹立

本書共3篇，12章，內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、重要模型及其在計算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。第1篇深入講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，包括感知機(jī)的主要概念及其實現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)與算法，以及參數(shù)更新策略、權(quán)重初始化方法和正則化技巧。第2篇專注于計算機(jī)視覺，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其在圖像處理方面的廣泛應(yīng)用，同時探

本書首先從計算的淵源講起，探索智能行為的起源，進(jìn)而介紹人工智能的分類和發(fā)展歷程，并討論人工智能在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用。然后深入探討了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)概念，以及計算機(jī)視覺和自然語言處理等核心技術(shù)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。接下來通過廣泛且貼近生活的應(yīng)用，讓讀者能夠?qū)ι磉叺娜斯ぶ悄苡懈�加深刻的認(rèn)識，通過實踐案例

本書首先介紹了MCP的基本概念和重要性，然后詳細(xì)解讀了MCP的架構(gòu)和工作原理，包括它與RESTAPI、大模型調(diào)用第三方工具以及傳統(tǒng)AI服務(wù)的區(qū)別。接著，書中通過實際案例展示了如何使用本地的MCP主機(jī)，如用Ollama和ClaudeDesktop構(gòu)建本地MCP應(yīng)用，以及如何構(gòu)建MCP服務(wù)器。此外，本書還涵蓋了如何自己寫一

本書共有19章，其中包括深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別、語音合成、計算機(jī)視覺、生成式AI、具身智能、自動駕駛等人工智能核心技術(shù)，還包括辛頓、李飛飛、鄧力等數(shù)十位人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍者的故事。通過本書，讀者可以了解完整的人工智能發(fā)展史，認(rèn)清人工智能對當(dāng)下和未來的影響。

本書共11章，內(nèi)容涵蓋MCP的演進(jìn)歷程、技術(shù)實現(xiàn)、生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、實戰(zhàn)應(yīng)用及未來展望。第1章從歷史視角梳理AIAgent的發(fā)展脈絡(luò)，分析MCP崛起的必然性；第2章深入解析MCP的設(shè)計目標(biāo)、相關(guān)概念，以及MCP技術(shù)實現(xiàn)中的架構(gòu)、組件與工作原理；第3章探討MCP生態(tài)系統(tǒng)的參與者、合作模式、發(fā)展策略、關(guān)鍵組成部分、和AIAge

本書以理論和實踐相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了人工智能的發(fā)展歷史、數(shù)據(jù)服務(wù)與管理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、大模型應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。通過典型的項目應(yīng)用，幫助學(xué)生理解人工智能技術(shù)的發(fā)展軌跡、原理和學(xué)習(xí)路徑，激發(fā)學(xué)生對人工智能的學(xué)習(xí)興趣。