本教材是根據(jù)21世紀高等醫(yī)藥人才的培養(yǎng)目標及醫(yī)藥類院校各專業(yè)的教學要求，在作者多年教學實踐的基礎(chǔ)上編寫的。 全書共分24章，由有機化學各論及有機化學學習指導二部分組成。 有機化學各論部分以官能團為主線，較系統(tǒng)地闡明有機化學的基本知識、基本理論、基本反應(yīng)，強化了有機化合物結(jié)構(gòu)和性質(zhì)間的關(guān)系。 在學習指導部分分5個專

本書在傳承傳統(tǒng)教材三基和五性的基礎(chǔ)上，在內(nèi)容和形式上都有創(chuàng)新。旨在使醫(yī)學化學基礎(chǔ)實驗課程，真正成為培養(yǎng)醫(yī)學生動手能力、創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)的重要環(huán)節(jié)，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識和探索精神。全書由六章和附錄組成。第一章為化學基礎(chǔ)實驗規(guī)則及基本知識；第二章為化學基礎(chǔ)實驗常用儀器；第三章化學基礎(chǔ)實驗基本操作；第四章為基礎(chǔ)性實驗，選編了

本書主要講述燃燒學的基礎(chǔ)理論，包括燃燒化學熱力學與化學動力學基礎(chǔ)、燃燒物理學基本方程、預混火焰、擴散火焰、著火與熄火過程、液體燃料燃燒、煤的燃燒基礎(chǔ)、燃燒污染物排放與控制以及現(xiàn)代燃燒技術(shù)的應(yīng)用等，內(nèi)容較為全面，且深入淺出，通俗易懂。同時為了便于讀者掌握本書內(nèi)容，本書章后配有相關(guān)習題。

本書重點講解了多種類型的伏安法，如循環(huán)伏安法、微電極上的伏安法、流體動力學電極等，包括實驗設(shè)計、思路說明及數(shù)據(jù)解讀。讀者若從未接觸過電化學或伏安法，需要具備與碩士研究生水平相當?shù)奈锢砘瘜W知識，以理解本書前三章的基礎(chǔ)性內(nèi)容(分別為平衡電化學與Nernst方程、電極動力學和擴散)。本書的內(nèi)容較為完備，同時給出了文中提到的重

本書圍繞分子結(jié)構(gòu)解析和材料表界面研究，分九章系統(tǒng)介紹與之相關(guān)的各種先進儀器分析方法，包括質(zhì)譜分析法、一維核磁共振波譜分析法、二維核磁共振波譜分析法、紅外和拉曼波譜分析法、紫外和分子熒光波譜分析法、X射線衍射分析法、X射線光電子能譜分析法、表面顯微分析法。對于每種方法的發(fā)展史、基本原理、常用概念、主要測定技術(shù)、測試影響因

本書為“磷科學前沿與技術(shù)叢書”分冊之一。本書從生命磷化學角度對含磷生物分子的結(jié)構(gòu)和功能以及所參與的生物化學過程進行了系統(tǒng)的總結(jié)，介紹了近年來生命科學領(lǐng)域的重要突破和進展。內(nèi)容包括磷元素與生命調(diào)控過程的關(guān)系，核酸、核酸適配體及基因編輯技術(shù)，蛋白質(zhì)磷酸化修飾在神經(jīng)退行性疾病、真核基因轉(zhuǎn)錄延伸調(diào)控、細胞程序性壞死過程中的作用

本書主要分為八個模塊，主要介紹物質(zhì)結(jié)構(gòu)、元素周期律、有關(guān)物質(zhì)的量的概念和計算、常見金屬元素及其化合物和常見的非金屬元素及其化合物的性質(zhì)和用途等；介紹化學反應(yīng)的速率和化學平衡等知識，為學習化學反應(yīng)工程等專業(yè)課打下一定的基礎(chǔ)；介紹氧化還原反應(yīng)及電化學的知識，為電化學工業(yè)的學習打下良好基礎(chǔ)；介紹電解質(zhì)在溶液中的平衡和配位平衡

本書介紹了電離輻射的科學及其對聚合物的影響，并探索當前的裝置、設(shè)計和典型用途，詳細介紹了電離輻射的工業(yè)應(yīng)用，以及抗輻射聚合物及其用途。還討論了健康和安全方面的考慮，提供了對輻射加工裝置的選擇和安全使用的理解。本書可供從事和有興趣使用電離輻射加工聚合物材料以改善和增加聚合物產(chǎn)品價值的科研人員、工程師、技術(shù)人員、銷售和市場

隨著納米科學技術(shù)的發(fā)展，表征固液界面相互作用的zeta電位應(yīng)用得越來越廣泛，測定zeta電位的技術(shù)也逐漸呈現(xiàn)多樣化。本書圍繞zeta電位，介紹zeta電位基本概念、具體實驗測量與計算、zeta電位的影響因素，通過一些普遍應(yīng)用的電動/動電現(xiàn)象測量的各類物理量來計算zeta電位的方法與公式，并通過一些具體的實例來闡述zet

本書包含化學計量學的核心內(nèi)容，詳細闡述各種方法的原理。同時，本書提供了相應(yīng)的Octave代碼，便于讀者在學習過程中將各種方法所涉及的算法與其實際應(yīng)用相結(jié)合。本書的主要內(nèi)容有：化學信號類型及數(shù)學模型，向量信號的濾噪和基線扣除，化學因子分析，多維曲線分辨，多元校正，機器學習簡介。