隨著通信技術的快速發(fā)展,通信系統(tǒng)往往會采用多種調制方案,從而更好地利用頻譜資源,滿足爆發(fā)式增長的通信需求。調制識別是指在信號解調之前采集信號樣本,通過相關技術自動判斷信號調制類型,為后續(xù)信號的信息提取和處理等提供依據(jù)的技術。本書以深度學習和軟件無線電技術為研究方法,將通信信號調制識別問題分為單載波信號識別和多載波信號識
本書是配合《信號與系統(tǒng)分析(第三版)》(吳京教授等編著)而編寫的輔導用書。本書對教材各章節(jié)的知識點、重點、難點以知識圖譜形式,給出深刻的分析和梳理,對基礎題、提高題給出詳細的解答過程,對計算機作業(yè)給出仿真結果和源代碼。本書可以加深讀者對信號與系統(tǒng)中基本概念、原理的理解和認識,引導讀者靈活、深入地掌握信號與系統(tǒng)中的基本分
本書從實際應用和工作過程出發(fā),依據(jù)中小企業(yè)網(wǎng)絡組建和維護的主要工作任務與崗位能力需求,采用“項目引導、任務驅動”的方式展開教學內(nèi)容,以企業(yè)“組網(wǎng)、用網(wǎng)、管網(wǎng)”為主線,將網(wǎng)絡設備配置與管理工作分成網(wǎng)絡基礎知識、園區(qū)交換網(wǎng)構建、園區(qū)網(wǎng)互通、廣域網(wǎng)接入和網(wǎng)絡安全設計5個項目,并分解為17個任務,基本涵蓋了中小企業(yè)網(wǎng)絡組建和維
本書是“信號與系統(tǒng)”課程的教學輔導書,也是與賈永興主編的《信號與系統(tǒng)》教材配套的學習指導書。書中明確了各章的學習目標,對學習內(nèi)容進行了梳理,指出了學習的重難點并給予重點指導,圍繞主教材給出了習題詳解。為了便于學生檢測學習效果,在各章節(jié)提供了階段測試,并系統(tǒng)地編寫了四套期末模擬題。本書可為電子信息類、自動化類等相關專業(yè)本
本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關鍵知識點,以聲信號為研究對象,闡述了傳統(tǒng)信號處理、自適應信號處理、機器學習等信號處理和智能分析設計等知識要點。全書總共16章,第1~4章介紹了經(jīng)典信號處理與分析方法,第5~11章闡述了先進信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法,第12~16章主要說明了深度學習、混合
“信號與系統(tǒng)實驗”是電子信息類相關專業(yè)的一門基礎實驗課程。本書緊密結合“信號與系統(tǒng)”課程理論教學,力求通過實驗課程的開設培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和工程實踐能力。本書共5章,主要內(nèi)容包括MATLAB的基礎與應用、信號與系統(tǒng)常用儀表的使用、MATLAB輔助設計與仿真分析實驗、信號與系統(tǒng)基本操作實驗、綜合應用型實驗。本書對實驗基本
《信號與系統(tǒng)(第3版)學習指導與習題全解》是陳后金教授主編的主教材《信號與系統(tǒng)》(第3版)配套參考書,該主教材先后入選“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。本配套參考書每章內(nèi)容包括:基本知識與重要公式、學習要求、重點和難點提示、思考題、習題解答,同時配有研究生入學試題及解答、本
本書作為國家精品MOOC(國家一流課程)教材,是在國家“十二五”規(guī)劃教材《數(shù)字圖像處理》基礎上修訂而成的。主要包括四部分內(nèi)容:第一部分是數(shù)字圖像處理的理論基礎:由緒論、數(shù)字圖像處理的基本概念和圖像變換三章組成?第二部分是狹義數(shù)字圖像處理的理論、方法和實例:包括圖像增強、圖像恢復與重建、圖像編碼與壓縮三章;第三部分是圖像
圖是描述與分析復雜系統(tǒng)的有效工具,日益累積的圖數(shù)據(jù)為挖掘和理解潛在系統(tǒng)的功能與結構提供了巨大的機遇。圖數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)分析領域的重要研究課題。但是世面上尚且缺乏圖數(shù)據(jù)挖掘的專著來系統(tǒng)性介紹圖數(shù)據(jù)挖掘理論、方法及其應用。本書匯集了作者近十年的研究成果,從圖譜理論、圖數(shù)據(jù)挖掘算法及其生物醫(yī)學數(shù)據(jù)應用
本教材以現(xiàn)代通信系統(tǒng)為背景、以通信系統(tǒng)的模型為主線,講述現(xiàn)代通信的基本原理、基本技術和通信系統(tǒng)性能的分析方法,其中涉及到的理論包括信息論基礎、編碼理論、調制與解調理論、同步和信道復用理論等。使學生了解模擬通信和數(shù)字通信的概念和技術手段,特別是數(shù)字通信系統(tǒng)的基本原理和系統(tǒng)基本的分析、設計方法,以適應現(xiàn)代信息社會對通信人才