本書為自動(dòng)控制專業(yè)從業(yè)人員工程設(shè)計(jì)工作的指導(dǎo)手冊(cè)，旨在通過技術(shù)總結(jié)和經(jīng)驗(yàn)傳承，引導(dǎo)讀者快速了解行業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)理論、設(shè)計(jì)流程、思路、方法和技巧。本書以自動(dòng)控制專業(yè)工程論證設(shè)計(jì)過程為主線，詳細(xì)介紹了各個(gè)階段從工程管理到專業(yè)技術(shù)設(shè)計(jì)的內(nèi)容、要求、方法等，同時(shí)配以具體的設(shè)計(jì)示例和編寫范本，手把手的幫助新手學(xué)會(huì)自動(dòng)控制工程設(shè)計(jì)。

本書為新一代人工智能通識(shí)課程系列教材之一，也是一本新形態(tài)一體化教材。本書內(nèi)容覆蓋人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)核心及應(yīng)用實(shí)踐三大領(lǐng)域，設(shè)計(jì)了16個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，通過清晰界定的項(xiàng)目目標(biāo)，引導(dǎo)學(xué)生在解決具體問題的過程中深入掌握人工智能核心知識(shí)與技能。本書介紹了人工智能的基本概念、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的基本原理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)、計(jì)算機(jī)視覺

本書主要介紹人工智能基礎(chǔ)技術(shù)與典型應(yīng)用。全書共11章，內(nèi)容涵蓋從信息技術(shù)基礎(chǔ)到人工智能關(guān)鍵技術(shù)，展示人工智能在各行業(yè)的典型應(yīng)用案例，重點(diǎn)介紹國(guó)產(chǎn)大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型進(jìn)行文案撰寫、數(shù)據(jù)處理、演示文稿制作、數(shù)字媒體內(nèi)容生成等具體應(yīng)用技術(shù)。通過理論講解與實(shí)踐操作相結(jié)合的方式，使學(xué)生對(duì)人工智能有較為全面的

本書意在使讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)有一個(gè)全面了解，對(duì)人工智能行業(yè)有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。全書按照人工智能技術(shù)必備的知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行劃分，內(nèi)容共9章，包括人工智能的歷史和發(fā)展、機(jī)器智能感知（讓人工智能感知世界）、機(jī)器學(xué)習(xí)（讓人工智能學(xué)會(huì)思考）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)（讓人工智能擁有智慧大腦）、人臉識(shí)別與視覺圖像（讓人工智能觀察世界）、自

本書介紹了人工智能(AI)的核心技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐及倫理治理，旨在使讀者初步認(rèn)識(shí)人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，展示了AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用與技術(shù)突破。通過分析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎(chǔ)算法發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。同時(shí)，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機(jī)器人，展示了A

本書按照人工智能歷史上的熱點(diǎn)遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識(shí)和學(xué)習(xí)三個(gè)部分進(jìn)行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應(yīng)用設(shè)計(jì)逐步深化提升。具有啟發(fā)性強(qiáng)、系統(tǒng)性好、注重實(shí)用、貼近前沿等特點(diǎn)。配套提供講解視頻、習(xí)題答案、實(shí)踐代碼和思維導(dǎo)圖等教學(xué)資源。

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對(duì)這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學(xué)院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學(xué)者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的認(rèn)知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進(jìn)的講授方式，詳細(xì)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，并采用“原理簡(jiǎn)述+問題實(shí)例+實(shí)際代碼+運(yùn)行結(jié)果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材。本書的設(shè)計(jì)和編寫理念是培養(yǎng)高職學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力和人工智能應(yīng)用能力。內(nèi)容選取既適合高職學(xué)生的特點(diǎn)，同時(shí)突出人工智能的通識(shí)性、典型性、實(shí)用性和可操作性。書中選取多個(gè)反映人工智能典型問題的案例，采用項(xiàng)

人工智能訓(xùn)練師是使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。從事該職業(yè)需掌握數(shù)據(jù)采集和處理方法、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運(yùn)行與維護(hù)、業(yè)務(wù)分析、智能巡禮、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等必備知識(shí)和技能有。本職業(yè)職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定培訓(xùn)教材由基礎(chǔ)知