本書(shū)全面、系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本內(nèi)容、基本思想和基本原理.全書(shū)始終堅(jiān)持“以應(yīng)用為目的且不削弱理論學(xué)習(xí)”的宗旨,前5章介紹概率論的基本內(nèi)容,為學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備必要的理論知識(shí);后4章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論與方法,側(cè)重介紹了抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析.書(shū)中配有基礎(chǔ)練習(xí)題、總習(xí)題以及自測(cè)題供學(xué)生練習(xí)

"貝葉斯方法因其靈活性且可以輕松地將相關(guān)性和層次結(jié)構(gòu)正式納入數(shù)據(jù)中，所以對(duì)包括空間和時(shí)間信息在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集建模尤為有效。然而，其所依賴(lài)的諸如馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)等經(jīng)典模擬方法在計(jì)算上會(huì)使之變得不可行；本書(shū)所介紹的積分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法則可作為一種計(jì)算有效且強(qiáng)有力的MCMC的替代方法。本書(shū)介紹了

"本書(shū)是由同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院組織編寫(xiě)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套教學(xué)輔導(dǎo)書(shū)。為方便教學(xué)，主教材在每一小節(jié)后面都安排了難易程度不同的習(xí)題，方便教師和學(xué)生做到每課一練。本書(shū)每節(jié)安排了“內(nèi)容概要”，方便學(xué)生復(fù)習(xí)和掌握各節(jié)知識(shí)要點(diǎn)，并按照配套主教材的章節(jié)次序給出了每道習(xí)題的詳細(xì)解答。本書(shū)可供高等學(xué)校理工科各專(zhuān)業(yè)學(xué)生作為學(xué)習(xí)概

回歸分析是一本統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)、數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的核心專(zhuān)業(yè)課程，主要為統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生介紹回歸分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的編寫(xiě)邏輯和思路：首先，通過(guò)介紹變量之間的關(guān)系引入回歸的思想，從最簡(jiǎn)單的一元線性回歸模型開(kāi)始，擴(kuò)展到多元線性回歸模型，進(jìn)一步再擴(kuò)展到廣義線性模型，針對(duì)不同的問(wèn)題，建立不同的模型，從簡(jiǎn)單

本教材適應(yīng)國(guó)家對(duì)高等教育的新要求，為充分體現(xiàn)大學(xué)數(shù)學(xué)的通識(shí)性和與其他學(xué)科的交叉性，在內(nèi)容方面參考教學(xué)要求、考研大綱以及一流課程的教學(xué)思路對(duì)傳統(tǒng)教材進(jìn)行設(shè)計(jì)，按照“重基礎(chǔ)、強(qiáng)練習(xí)、拓視野”的設(shè)計(jì)原則，強(qiáng)調(diào)混合式教學(xué)的需要，結(jié)合課程思政和實(shí)際應(yīng)用，完善知識(shí)體系，豐富教學(xué)資源，優(yōu)化例題模式，補(bǔ)充考研習(xí)題，力求滿(mǎn)足概率論與數(shù)理

本教材分為7章，著重介紹材料領(lǐng)域涉及的重要試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其數(shù)理分析，第1章簡(jiǎn)要介紹涉及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)理分析的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計(jì)推斷，重點(diǎn)介紹一個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)方法；第3章重點(diǎn)論述針對(duì)單因子、兩因子及三因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析；第4章圍繞正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與原理，著重探討其在高分子材料領(lǐng)域的應(yīng)用案例及其分析；

如今，推薦算法已經(jīng)普遍應(yīng)用于在線各個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景，越來(lái)越多的商品、服務(wù)、用戶(hù)通過(guò)推薦算法高效的連接到彼此，每個(gè)人都享受到更加個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)。推薦已深刻地改變了我們與世界連接的方式。本書(shū)聚焦在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的角色上，探討產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)該如何理解推薦算法，如何在不同的功能場(chǎng)景下應(yīng)用推薦算法，如何從平臺(tái)業(yè)務(wù)的角度對(duì)算法結(jié)果進(jìn)行干

本書(shū)譯自約翰·維恩的《隨機(jī)性的邏輯》第三版，本書(shū)探討了概率理論的基礎(chǔ)和范圍，重點(diǎn)關(guān)注了其邏輯關(guān)系和在道德、社會(huì)科學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。由于概率理論在很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，對(duì)其原理和基礎(chǔ)的理解至關(guān)重要。本書(shū)提供了一個(gè)非常詳細(xì)的介紹，以及在道德、社會(huì)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。此外，該書(shū)強(qiáng)調(diào)了概率理論不應(yīng)僅僅被視為數(shù)學(xué)

本書(shū)包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理，統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。每一章有章節(jié)思維導(dǎo)圖，每節(jié)后面附有相應(yīng)的習(xí)題及部分考研真題。本書(shū)可作為高等學(xué)校理工科、經(jīng)濟(jì)類(lèi)、管理類(lèi)和其他非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)用書(shū)，也適合數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機(jī)影響的數(shù)據(jù)，并對(duì)所考慮的問(wèn)題作出科學(xué)推斷的一門(mén)學(xué)科，它具有很強(qiáng)的應(yīng)用性，并且在許多學(xué)科中都得到了廣泛的應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容主要包括抽樣分布、一致最小方差無(wú)偏估計(jì)、矩估計(jì)、最大似然估計(jì)、相合估計(jì)、bayes估計(jì)、minimax估計(jì)、顯著性假設(shè)檢驗(yàn)、最大功效檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)