本書遵循理念與方法、經(jīng)典與前沿、技術(shù)與應(yīng)用相融合滲透的原則，在理念、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和資源上都極具特色和創(chuàng)新。按照人工智能新知識體系，本書內(nèi)容分為五大部分13章。將傳統(tǒng)或經(jīng)典人工智能理論、方法與技術(shù)以及新一代人工智能技術(shù)和方法相結(jié)合，形成基礎(chǔ)概念（1-3章）+基礎(chǔ)技術(shù)（4-5章）+重點(diǎn)研究內(nèi)容與方向（機(jī)器智能）（6-12章）

《MediaPipe機(jī)器學(xué)習(xí)跨平臺框架實戰(zhàn)》以實際項目為線索，帶領(lǐng)讀者探索MediaPipe在不同場景中的應(yīng)用，使讀者既能了解理論知識，又能通過實踐掌握技能。全書共9章，第1章介紹MediaPipe基礎(chǔ)；第2章重點(diǎn)探討MediaPipe的控制流、同步機(jī)制以及GPU的使用；第3章介紹MediaPipe中的Facemesh

深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法的總稱。深度學(xué)習(xí)是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和衍生，相關(guān)內(nèi)容涉及代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、優(yōu)化理論、矩陣計算等多個領(lǐng)域。《深度學(xué)習(xí)理論與實踐》是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)入門級教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)基礎(chǔ)知識。全書共11章，大致可分為三大部分：

自動化與智能控制系列。本書介紹現(xiàn)代控制系統(tǒng)的基本理論和控制系統(tǒng)分析的主要方法，以及相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括線性控制系統(tǒng)、李雅普諾穩(wěn)定性方法、狀態(tài)空間方法等，由淺人深，旨在幫助讀者建立起靈活運(yùn)用控制理論，以解決實際工程問題的能力�？刂评碚撌乾F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)分析和計算系統(tǒng)理論的重要方法，自動化專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該熟悉這種基本方法，本書內(nèi)容涵蓋

本書通過近百個實際的研究案例，詳細(xì)介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手，利用chatgpt可以完成以下幾方面的內(nèi)容：1.確定研究主題并構(gòu)建問題。2.根據(jù)選擇的研究問題制定和完善假設(shè)。3.進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。4.選擇適當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計和相應(yīng)的方法論。5.開發(fā)可靠且高效的研究工具。6.收集

本書以情感識別模型作為研究對象提高模型識別率作為研究目標(biāo)，開展基于加權(quán)融合策略的情感識別建模方法研究。考慮人體情感信息類型和情感特征的多樣性根據(jù)模型對正確率和運(yùn)算量的要求，針對建模過程中的特征級融合、模型級融合、決策級融合以及權(quán)重確定方法等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入的研究。

全書分為兩篇，第1篇為自動控制原理，內(nèi)容包括系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立、分析系統(tǒng)性能的常用方法、系統(tǒng)性能分析、改善系統(tǒng)性能的途徑以及MMATLAB/SIMULINK系統(tǒng)仿真在實際系統(tǒng)分析中的應(yīng)用；第2篇為自動控制系統(tǒng)，內(nèi)容包括直流調(diào)速系統(tǒng)、交流調(diào)速系統(tǒng)、位置隨動系統(tǒng)和自動控制系統(tǒng)的分析、調(diào)試及維護(hù)維修。本書第5版修訂時，保持原

本書從人工智能對工作的影響切入，介紹了人工智能的概念及其對工作崗位帶來了哪些風(fēng)險，獲得成功所需的關(guān)鍵技能和關(guān)于職業(yè)生涯的建議，“人類+人工智能”混合系統(tǒng)的能力并且如何在實際場景中應(yīng)用它們，最后展望了人工智能和人類結(jié)合的未來，為個人、企業(yè)組織和政府部門如何迎接工作的未來提供見解和技巧。

本書共14章。第1章對AIGC新時代進(jìn)行闡述，第2章集中介紹AIGC工具，第3章對Prompt進(jìn)行定義和說明。第4章到第13章針對多個行業(yè)的不同場景給出寫Prompt的技巧和案例。第14章對AI的未來進(jìn)行展望。

人工智能發(fā)展所帶來的顛覆即將到來。 目前，人工智能已經(jīng)影響了全球許多行業(yè)金融、制藥、汽車、醫(yī)療、制造和零售等。然而，這只是人工智能開始向更便宜、更好、更快預(yù)測邁進(jìn)的開始，當(dāng)預(yù)測被發(fā)揮到極致時，各行各業(yè)就會發(fā)生轉(zhuǎn)變，而這種轉(zhuǎn)變也會帶來顛覆。 其根源何在？著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿杰伊·阿格拉沃爾、喬舒亞