本書(shū)系統(tǒng)闡述了人工智能邊緣計(jì)算在邊緣端場(chǎng)景下的數(shù)字芯片設(shè)計(jì)與SoC系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)。全書(shū)以“算法—芯片—系統(tǒng)”協(xié)同優(yōu)化為主線，重點(diǎn)解析了輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法及其在硬件架構(gòu)中的映射實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容涵蓋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)用電路模塊的設(shè)計(jì)原理、面向AI計(jì)算特征的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化策略，以及基于SoC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器集成技術(shù)。此外，基

本書(shū)將帶領(lǐng)讀者踏上量子計(jì)算的奇妙旅程。本書(shū)清晰地解讀了量子計(jì)算的核心概念，如疊加、糾纏和幺正變換，展示了這些理論如何重新定義信息處理。通過(guò)豐富的類(lèi)比、歷史故事，以及幽默的語(yǔ)言，本書(shū)揭示了量子計(jì)算在密碼學(xué)、材料科學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的巨大潛力。此外，本書(shū)深入探索了希爾伯特空間、量子算法的工作原理，以及實(shí)驗(yàn)挑戰(zhàn)。無(wú)論您是科技

世界著名數(shù)學(xué)家O.G.Sutton曾指出： 數(shù)學(xué)的第一項(xiàng)任務(wù)是提供方便和精確的總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的方法.這個(gè)盡管是服務(wù)性的任務(wù)，卻具有基本的重要性，因?yàn)槿魶](méi)有這種總結(jié)和精煉，思想就不可能掌握被實(shí)驗(yàn)所揭示的復(fù)雜模式，科學(xué)就會(huì)無(wú)指望地陷入不斷增加而又看上去無(wú)關(guān)的大量事實(shí)之中. 本書(shū)是一部版權(quán)引進(jìn)的應(yīng)用數(shù)學(xué)英文專(zhuān)著,中文書(shū)名或可譯為：

本書(shū)將模式識(shí)別與人工智能理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,以酒瓶顏色分類(lèi)為例,介紹各種算法理論及相應(yīng)的Python實(shí)現(xiàn)程序。全書(shū)共10章,內(nèi)容包括模式識(shí)別概述、貝葉斯分類(lèi)器設(shè)計(jì)、判別函數(shù)分類(lèi)器設(shè)計(jì)、聚類(lèi)分析、模糊聚類(lèi)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)設(shè)計(jì)、模擬退火算法聚類(lèi)設(shè)計(jì)、遺傳算法聚類(lèi)設(shè)計(jì)、蟻群算法聚類(lèi)設(shè)計(jì)、粒子群算法聚類(lèi)設(shè)計(jì),涵蓋各種常用的

量子線路映射及優(yōu)化是量子算法部署到量子計(jì)算設(shè)備的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書(shū)主要研究滿(mǎn)足量子計(jì)算設(shè)備物理約束的量子線路變換和映射問(wèn)題。在給出量子線路映射的發(fā)展歷史和相關(guān)預(yù)備知識(shí)的基礎(chǔ)上，把研究?jī)?nèi)容分為上下兩篇：上篇聚焦于量子線路邏輯變換，主要探討如何將可逆/量子線路轉(zhuǎn)換為滿(mǎn)足量子計(jì)算設(shè)備物理約束的低級(jí)量子線路，包括可逆/量子線路變換

本書(shū)從程序員的角度介紹了量子計(jì)算，是一本適合學(xué)生和從業(yè)人員閱讀的入門(mén)書(shū)籍。書(shū)中使用基于Python和C++開(kāi)發(fā)的開(kāi)源代碼庫(kù)，用完整的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和經(jīng)典模擬代碼解釋了超過(guò)25種基本算法。在介紹了量子計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)后，作者著重講解了一些基礎(chǔ)量子算法和高效模擬它們的基礎(chǔ)設(shè)施，包括量子隱形傳態(tài)、超密編碼、Bernstein-Vaz

量子科學(xué)出版工程（第四輯）之一。在對(duì)量子計(jì)算進(jìn)行深入產(chǎn)業(yè)調(diào)研的基礎(chǔ)上，對(duì)量子計(jì)算的硬件、軟件和應(yīng)用三大領(lǐng)域?qū)＠�進(jìn)行檢索和分析，厘清國(guó)內(nèi)外量子計(jì)算的超導(dǎo)量子芯片、量子態(tài)、邏輯門(mén)與邏輯操作、編譯器、量子模擬器等主要技術(shù)的專(zhuān)利布局、重點(diǎn)申請(qǐng)人、關(guān)鍵技術(shù)脈絡(luò)和應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合非專(zhuān)利文獻(xiàn)的檢索與分析，把握量子計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)脈絡(luò)和

本書(shū)介紹基于我國(guó)自主可控量子計(jì)算云平臺(tái)的量子計(jì)算編程，涵蓋量子計(jì)算的核心內(nèi)容，包括量子計(jì)算的基本概念、多種量子算法及其應(yīng)用，以及本源量子計(jì)算云平臺(tái)和量子計(jì)算編程框架QPanda的使用方法。本書(shū)通過(guò)算法理論與編程實(shí)踐相結(jié)合的方式，詳細(xì)講解算法與編程之間的緊密關(guān)系，并通過(guò)大量的示例和練習(xí)，幫助讀者深入理解量子計(jì)算的概念和應(yīng)

本書(shū)以海量圖像和視頻安全保密為應(yīng)用背景，圍繞圖像和視頻的特征，從量子計(jì)算的角度對(duì)圖像和視頻編解碼安全機(jī)制進(jìn)行研究，確立了圖像和視頻信息安全的量子計(jì)算理論框架，揭示了量子圖像和視頻感知信息的處理本質(zhì)。通過(guò)圖像和視頻數(shù)據(jù)的量子化表示，開(kāi)展量子圖像和視頻表示方法的建立、量子處理線路的構(gòu)造和量子安全保密算法的設(shè)計(jì)，為海量圖像和

本書(shū)是關(guān)于支持向量機(jī)(SupportVectorMachine，SVM)及其在工程地質(zhì)中應(yīng)用的研究專(zhuān)著，詳細(xì)介紹了ＳＶＭ的基本理論和求解方法、常用數(shù)據(jù)處理方法和優(yōu)化方法的基本原理和算例，以及SVM與各類(lèi)數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化方法聯(lián)合在地質(zhì)工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共分9章，內(nèi)容包括：支持向量機(jī)概述、SVM求解方法、常用數(shù)據(jù)處理和