量子計算正以顛覆性潛力重塑科學和產業(yè)邊界。本書致力于為讀者構建貫通量子理論與工程實踐的橋梁，從經(jīng)典計算局限性切入，追溯量子計算從理論構想到算法突破的演進脈絡，深度對比離子阱、超導、光子等主流技術路線。作為國內首部聚焦離子阱量子計算機工程實現(xiàn)的著作，本書深入解析其核心模塊設計，涵蓋系統(tǒng)架構、高精度真空與低溫環(huán)境的構建、激

本書遵循“理論筑基-技術支撐-應用實證-趨勢前瞻”的邏輯框架，系統(tǒng)闡述教育情感計算的跨學科理論、技術體系與實踐路徑。全書共分為四部分：第一部分（第1～2章）奠定理論基礎，剖析情緒情感核心概念、解析離散情感理論與多維模型，梳理技術發(fā)展路徑，探討教育場景中情感計算的挑戰(zhàn)；第二部分（第3～7章）聚焦技術支撐，建立多模態(tài)數(shù)據(jù)分

本書深入探討量子計算與量子信息領域的核心概念和前沿技術，旨在為讀者提供系統(tǒng)化的理論基礎和實際應用的全面指導。量子基礎部分從量子比特的概念出發(fā)，介紹雙量子比特系統(tǒng)的測量及Bell態(tài)等知識。再通過分析量子線路、量子邏輯門和酉操作，幫助讀者理解量子態(tài)演化和量子計算技術。在量子計算部分，討論量子傅里葉變換的理論基礎及其在相位估

本書系統(tǒng)闡述了人工智能邊緣計算在邊緣端場景下的數(shù)字芯片設計與SoC系統(tǒng)集成設計。全書以“算法—芯片—系統(tǒng)”協(xié)同優(yōu)化為主線，重點解析了輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡的設計方法及其在硬件架構中的映射實現(xiàn)，內容涵蓋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡專用電路模塊的設計原理、面向AI計算特征的數(shù)據(jù)存儲架構優(yōu)化策略，以及基于SoC的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器集成技術。此外，基

本書將帶領讀者踏上量子計算的奇妙旅程。本書清晰地解讀了量子計算的核心概念，如疊加、糾纏和幺正變換，展示了這些理論如何重新定義信息處理。通過豐富的類比、歷史故事，以及幽默的語言，本書揭示了量子計算在密碼學、材料科學、藥物研發(fā)等領域的巨大潛力。此外，本書深入探索了希爾伯特空間、量子算法的工作原理，以及實驗挑戰(zhàn)。無論您是科技

世界著名數(shù)學家O.G.Sutton曾指出： 數(shù)學的第一項任務是提供方便和精確的總結經(jīng)驗的方法.這個盡管是服務性的任務，卻具有基本的重要性，因為若沒有這種總結和精煉，思想就不可能掌握被實驗所揭示的復雜模式，科學就會無指望地陷入不斷增加而又看上去無關的大量事實之中. 本書是一部版權引進的應用數(shù)學英文專著,中文書名或可譯為：

本書將模式識別與人工智能理論和實際應用相結合,以酒瓶顏色分類為例,介紹各種算法理論及相應的Python實現(xiàn)程序。全書共10章,內容包括模式識別概述、貝葉斯分類器設計、判別函數(shù)分類器設計、聚類分析、模糊聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡聚類設計、模擬退火算法聚類設計、遺傳算法聚類設計、蟻群算法聚類設計、粒子群算法聚類設計,涵蓋各種常用的

量子線路映射及優(yōu)化是量子算法部署到量子計算設備的關鍵環(huán)節(jié)。本書主要研究滿足量子計算設備物理約束的量子線路變換和映射問題。在給出量子線路映射的發(fā)展歷史和相關預備知識的基礎上，把研究內容分為上下兩篇：上篇聚焦于量子線路邏輯變換，主要探討如何將可逆/量子線路轉換為滿足量子計算設備物理約束的低級量子線路，包括可逆/量子線路變換

本書從程序員的角度介紹了量子計算，是一本適合學生和從業(yè)人員閱讀的入門書籍。書中使用基于Python和C++開發(fā)的開源代碼庫，用完整的數(shù)學推導和經(jīng)典模擬代碼解釋了超過25種基本算法。在介紹了量子計算的基礎知識后，作者著重講解了一些基礎量子算法和高效模擬它們的基礎設施，包括量子隱形傳態(tài)、超密編碼、Bernstein-Vaz

量子科學出版工程（第四輯）之一。在對量子計算進行深入產業(yè)調研的基礎上，對量子計算的硬件、軟件和應用三大領域專利進行檢索和分析，厘清國內外量子計算的超導量子芯片、量子態(tài)、邏輯門與邏輯操作、編譯器、量子模擬器等主要技術的專利布局、重點申請人、關鍵技術脈絡和應用場景，并結合非專利文獻的檢索與分析，把握量子計算領域的技術脈絡和