本書先概述了蔬菜病蟲害綠色防控的理論基礎(chǔ)，然后詳細(xì)深入介紹了蔬菜病蟲害診斷與監(jiān)測技術(shù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)調(diào)控技術(shù)體系、生物防治技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、物理與機(jī)械防控技術(shù)、主要蔬菜類別綠色防控實(shí)踐、綠色防控技術(shù)集成與標(biāo)準(zhǔn)化、綠色防控政策與產(chǎn)業(yè)支撐、綠色防控技術(shù)創(chuàng)新與前沿探索（尤其是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、遙感、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在病蟲害管理中的應(yīng)

本書系“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目及國家自然科學(xué)基金區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金（重點(diǎn)項(xiàng)目）成果集成，面向氣候變化背景下干旱、洪澇、高低溫等復(fù)合型氣象災(zāi)害頻發(fā)加劇的現(xiàn)狀，以保障國家糧食安全為目標(biāo)，系統(tǒng)構(gòu)建了“多災(zāi)種耦合-多尺度傳遞-動(dòng)態(tài)化適應(yīng)”的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理技術(shù)體系。內(nèi)容涵蓋災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理、作物響應(yīng)特征、多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)險(xiǎn)建

本書介紹了目前我國生產(chǎn)中登記使用的主要除草劑品種，包括化學(xué)結(jié)構(gòu)、理化性質(zhì)、防治對(duì)象、使用方法、注意事項(xiàng)及主要制劑和生產(chǎn)企業(yè)等內(nèi)容，還分作物介紹了不同種植區(qū)域病蟲草害輪換用藥防治方案，內(nèi)容實(shí)用，對(duì)除草劑科學(xué)安全使用有重要作用。

本書共分十章，分別介紹了殺菌劑作用機(jī)理分類，水稻、小麥、玉米、大豆、油菜、棉花、馬鈴薯、蔬菜、果樹常用殺菌劑的理化性質(zhì)和使用方法，不同種植區(qū)域用于病害防治和抗性治理的輪換用藥方案等內(nèi)容。

本書共收錄了17種茶樹病害、109種茶樹蟲害、51種病蟲天敵的相關(guān)圖片共580余張，以豐富多變的圖片形式，將不同蟲態(tài)、同一蟲態(tài)不同體色、典型的癥狀或?yàn)楹�狀等�?nèi)容展示給讀者；以簡明扼要的文字，著重介紹了病蟲害的識(shí)別、習(xí)性和防治措施，以及病蟲天敵的形態(tài)和習(xí)性。

本書系統(tǒng)介紹了13類水生蔬菜的常見病害的為害癥狀、病原、發(fā)病規(guī)律和防治方法。全書內(nèi)容是編者平時(shí)的工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，書中配有病害癥狀和病原的照片182張。

本書總計(jì)十二章。前六章系統(tǒng)梳理了昆蟲學(xué)核心知識(shí),從體軀構(gòu)造到內(nèi)部器官,從生殖發(fā)育到生態(tài)適應(yīng),層層剖析這類生物的精妙結(jié)構(gòu)。這種從微觀結(jié)構(gòu)到宏觀生態(tài)的遞進(jìn)式解讀,既呈現(xiàn)了昆蟲作為微型機(jī)械的機(jī)械美學(xué),更揭示了其演化出的生存智慧。這些智慧正是我們構(gòu)建現(xiàn)代害蟲管理體系的認(rèn)知基石。后六章聚焦害蟲防治的現(xiàn)代轉(zhuǎn)型,展現(xiàn)技術(shù)從傳統(tǒng)到智能

本書共分七章，主要內(nèi)容包括：設(shè)施建造技術(shù)與茬口安排；果菜類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)；瓜果類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)；葉菜類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)；花椰菜類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)；根莖類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)等。

本書為科普類圖書。在地球上，眾多生物構(gòu)成了多樣的生態(tài)系統(tǒng)，也維持著生態(tài)系統(tǒng)的平衡。然而，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)全球化加劇，外來生物隨著人類的運(yùn)輸、貿(mào)易、旅游等活動(dòng)被引入新地區(qū)。這些生物如同不請(qǐng)自來的入侵者，可能會(huì)打破當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)平衡。近年來，我國外來物種入侵?jǐn)?shù)量呈上升趨勢，目前已發(fā)現(xiàn)660多種，中國成為世界上遭受外來物種入侵危害最

全球每年因作物病害導(dǎo)致的產(chǎn)量損失高達(dá)20%-40%，而傳統(tǒng)人工診斷方式存在效率低、主觀性強(qiáng)、覆蓋面窄等瓶頸問題。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)與遙感技術(shù)的快速發(fā)展，作物病害智能識(shí)別與監(jiān)測技術(shù)為突破這一困境提供了全新范式。本書立足于作物病害智能化管理的前沿需求，系統(tǒng)構(gòu)建了“數(shù)據(jù)增強(qiáng)-特征學(xué)習(xí)-精準(zhǔn)識(shí)別-多尺度監(jiān)測”的全鏈條技術(shù)體