本書深入探討了螺旋波等離子體這一前沿課題,為相關(guān)研究與應(yīng)用提供了全面且深入的理論與實踐指導(dǎo)。在放電特性方面,本書詳細(xì)解析了螺旋波等離子體的各項關(guān)鍵參數(shù),如等離子體密度、電子溫度、等離子體電勢等,闡述了其在不同條件下的變化規(guī)律。通過大量實驗數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)分析,揭示了螺旋波等離子體放電的穩(wěn)定性、均勻性、放電模式的轉(zhuǎn)換以及不同模
本書主要對孤立子的由來,基本問題以及它的數(shù)學(xué)物理方法做了簡要的介紹,在此基礎(chǔ)上,增加了怪波和波湍流等比較重要的最新研究成果。孤立子理論是重要的數(shù)學(xué)和物理理論,它揭示了非線性波動現(xiàn)象中的一種特殊行為,即孤立波在碰撞后能夠保持形狀、大小和方向不變。這一發(fā)現(xiàn)不僅在數(shù)學(xué)和物理領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,還推動了非線性科學(xué)的發(fā)展,使其
本書根據(jù)普通物理與理論物理的內(nèi)在聯(lián)系和各自特點,將原子物理和量子力學(xué)兩部分內(nèi)容放在一個統(tǒng)一的框架下統(tǒng)籌安排,從理論與實際的結(jié)合上闡明科學(xué)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)、歸納與應(yīng)用的整個過程,加強(qiáng)整體性和系統(tǒng)性,避免不必要的重復(fù)。本書分上、下兩冊,本書為上冊,內(nèi)容包括原子和量子,狀態(tài)和薛定諤方程,力學(xué)量和算符,帶電粒子在電磁場中的運(yùn)動,原子
本書詳細(xì)介紹了超冷原子、分子的量子散射理論研究方法及其應(yīng)用。主要內(nèi)容概括如下:冷原子光締合、磁締合、磁-光締合、激光冷卻的理論研究方法,包括密度矩陣、映射傅里葉網(wǎng)格、含時量子波包、熱力學(xué)統(tǒng)計平均理論等;超冷原子碰撞的多通道耦合理論、多通道耦合方程及其求解方法;研究超冷原子碰撞的漸進(jìn)束縛態(tài)理論方法及其應(yīng)用;多通道量子虧損
本書介紹超聲速陣列式等離子體沖擊流動控制研究成果,包括表面電弧等離子體激勵、等離子體合成射流激勵兩種典型的陣列式等離子體沖擊激勵方式,以及邊界層、激波/邊界層干擾、凹腔剪切層三種典型的流動對象,闡述等離子體沖擊激勵特性、陣列式等離子體沖擊激勵方法、陣列式等離子體沖擊激勵強(qiáng)制邊界層轉(zhuǎn)捩、陣列式等離子體沖擊激勵控制激波/邊
本書系統(tǒng)地介紹了空程大學(xué)團(tuán)隊在過去十多年取得的研究進(jìn)展,共分為6章,包含激勵特性、理論模型和流動調(diào)控三大部分。本書力求將理論性和實踐性相融合,先通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)公式推導(dǎo)得出等離子體合成射流激勵器的重頻解析模型,再通過綜合實驗測試診斷驗證理論預(yù)測、總結(jié)出能夠指導(dǎo)激勵器設(shè)計的均一化無量綱規(guī)律。
本書以流體狀態(tài)方程及流體熱物性參數(shù)計算為主線,分為流體狀態(tài)方程,量綱及偽量綱分析,偏導(dǎo)數(shù)和微積分及熱力學(xué)關(guān)系式,狀態(tài)方程中p、V、T、Z之間的導(dǎo)數(shù),剩余性質(zhì)與偏離函數(shù),流體的熱物性參數(shù)計算,MATLAB編程基礎(chǔ)知識,實時編輯器與MATLAB編程求解流體熱物性參數(shù)實例9章內(nèi)容。本書在講解流體狀態(tài)方程和流體熱物性參數(shù)計算過
本書共分3篇,16章。第1篇為理論部分,分析小角散射研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,并結(jié)合傅里葉變換闡述小角散射基本原理。第2篇為模型部分,歸納整理描述納米粒子幾何形態(tài)和空間位置關(guān)系的數(shù)據(jù)分析模型,討論理論散射曲線的特征和模型的適用對象。第3篇為實踐部分,以豐富的實測數(shù)據(jù)論述樣品制備、數(shù)據(jù)處理、測量極限、襯度調(diào)控和擬合方法等
塵埃等離子體是一種含有塵埃顆粒的復(fù)雜等離子體系統(tǒng)。帶電塵埃顆粒受到等離子體以及電磁力的作用,會顯著地改變等離子體的許多性質(zhì)并產(chǎn)生很多新的物理過程和現(xiàn)象。塵埃等離子體在空間物理、電波傳播、半導(dǎo)體芯片加工等領(lǐng)域有著重要的影響。本書全面介紹塵埃等離子體的基礎(chǔ)知識和研究前沿進(jìn)展,詳細(xì)介紹其基本概念、產(chǎn)生方式及診斷方法,分析塵埃
本書介紹了高能物理領(lǐng)域的實驗數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù),全面講解了數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)、海量存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)、跨地域分布式數(shù)據(jù)管理、面向事例的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)長期保存與共享等關(guān)鍵技術(shù)。特別強(qiáng)調(diào)了如何頗髙能物理大科學(xué)裝置所帶來的海量數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn),包括分布式處理、深度數(shù)據(jù)挖掘與科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享。通過案例分析和實際應(yīng)用,展示了科學(xué)大數(shù)