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機器學習是人工智能發(fā)展和研究過程中得到最廣泛重視和應用的方向，與人工智能并行發(fā)展的量子計算，其被廣泛關注的領域之一是量子機器學習算法。量子計算的到來使現有的密碼算法受到沖擊，而建立在密碼學大廈之上的區(qū)塊鏈技術也將受到影響，基于量子密碼體系的區(qū)塊鏈即量子區(qū)塊鏈系統(tǒng)便是一種探索。本書主要對機器學習、深度學習、區(qū)塊鏈和量子計

過去，入侵檢測能力的度量是個公認的行業(yè)難題，各個企業(yè)得安全負責人每年在入侵防護上都投入大量費用，但幾乎沒有人能回答CEO的問題："買了這么多產品，我們的入侵防御和檢測能力到底怎么樣，能不能防住黑客？”。這個問題很難回答，核心原因是缺乏一個明確的、可衡量、可落地的標準。所以，防守方對于入侵檢測通常會陷入不可知和不確定的狀

人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的新的技術科學，涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。本書第1章主要講解了人工智能的重要概念、發(fā)展現狀和相關技術等，為下文進一步研究人工智能打基礎；第2章對人工智能目前主要用到的Python進行了簡單的介紹，有利于下

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3D圖形加速功能是3D應用程序的絕對關鍵點。實踐證明只有低層級的操作方式才能發(fā)揮出圖形硬件的全部潛能。接替OpenGL的Vulkan正是這種低層級API。它可以給予開發(fā)者更多的硬件控制權，并使3D應用程序獲得更高的運行速度。本書詳細介紹了Vulkan的各種知識。本書由12章構成，其中包括：VulkanAPI的基礎知識、

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隨著互聯網的蓬勃發(fā)展，從浩瀚的網絡世界中獲取數據并加以處理，從中提取有用的信息越發(fā)重要，本書就帶領讀者學習如何獲取數據并以合適的方式呈現數據。全書分為4個部分。 第1部分，即第1～第5章，主要介紹數據的采集，從數據采集的意義和基本概念開始，介紹依次介紹Python工具庫、Scrapy第三方框架、如何采集數據，以及如何通

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