全球互聯(lián)網(wǎng)治理體系變革進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體日益成為國際社會(huì)的廣泛共識(shí)。面對(duì)新形勢、新挑戰(zhàn)，針對(duì)我國網(wǎng)絡(luò)安全工作存在的諸多問題等問題，賽迪智庫網(wǎng)絡(luò)安全研究所開展了全方位、多角度的研究。本書全面、系統(tǒng)、客觀地概括了2019年全球網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略規(guī)劃、法律法規(guī)、安全管理、數(shù)據(jù)治理、新興技術(shù)應(yīng)用、國際合作等方面的發(fā)

在國家政策支持下，2020年我國網(wǎng)絡(luò)可信身份服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，規(guī)模持續(xù)增加，企業(yè)成長迅速，技術(shù)逐漸成熟。本書分析了國外相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和做法，研究了我國網(wǎng)絡(luò)可信身份服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、特點(diǎn)和問題，追蹤了行業(yè)最佳實(shí)踐，明晰了網(wǎng)絡(luò)可信身份戰(zhàn)略的實(shí)施路徑。本書共26章，包括綜合篇、國際篇、政策法規(guī)篇、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用篇、企業(yè)篇、熱點(diǎn)篇和展望篇

本書以達(dá)夢數(shù)據(jù)庫DM8為藍(lán)本，介紹達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)過程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級(jí)語言基于達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法。本書主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語法；存儲(chǔ)過程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級(jí)對(duì)象的基本語法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語法及應(yīng)

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用的興起，企業(yè)對(duì)于開發(fā)人員的算法要求也越來越高。本書全面講解了在編程中涉及到的常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法，同時(shí)，輔以大量的實(shí)戰(zhàn)案例，圖文并茂，令讀者易于理解掌握。同時(shí)，案例的選型偏終于解決實(shí)際問題，具有很強(qiáng)的應(yīng)用性、趣味性。全書示例采用Java語言編寫，書中示例也可以作為面試使用。

《中文版AutoCAD2021完全自學(xué)教程》是一本系統(tǒng)講解AutoCAD2021軟件的自學(xué)寶典。本書以“完全精通AutoCAD2021”為出發(fā)點(diǎn)，以“用好AutoCAD”為目標(biāo)來安排內(nèi)容。全書共4篇24章，詳細(xì)講解了AutoCAD2021軟件的基本操作、AutoCAD制圖規(guī)范及室內(nèi)裝飾設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、機(jī)械設(shè)計(jì)、園林景觀

本書從人工智能和自然語言處理技術(shù)的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入自然語言處理進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，并配有實(shí)戰(zhàn)代碼講解，重點(diǎn)介紹了使用開源技術(shù)、人工智能開放平臺(tái)，以及使用國內(nèi)外優(yōu)秀開發(fā)框架進(jìn)行基于規(guī)則、統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)的自然語言處理程序開發(fā)，讓讀者全面掌握理論基礎(chǔ)，并學(xué)以致用。 本書分為12章，主要包括學(xué)習(xí)人工智能原理、自然語言處理技術(shù)、掌握

本書以Adobe公司出品的Photoshop2020為藍(lán)本，將熟練掌握Photoshop核心技能作為出發(fā)點(diǎn)，全面系統(tǒng)地講解Photoshop圖像處理的方法和技巧，并分享運(yùn)用Photoshop進(jìn)行圖像處理的思路和經(jīng)驗(yàn)。 本書共分為兩大篇章。 第1篇（第1-8章）：專項(xiàng)技能篇。主要從圖像處理準(zhǔn)備工作、選區(qū)創(chuàng)建與編輯、圖層應(yīng)

通常來說，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 機(jī)器學(xué)習(xí)就是用算法解析數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)，對(duì)世界中發(fā)生的事做出判斷和預(yù)測的一項(xiàng)技術(shù)。生

本書以業(yè)界開源性能測試工具JMeter為依托，結(jié)合真實(shí)的工作實(shí)踐，用通俗易懂的語言層層深入講解性能測試技能。全書共分為5章和6個(gè)附錄，第1章講解性能測試基礎(chǔ)知識(shí)，包括性能測試的整體知識(shí)體系、必備基礎(chǔ)知識(shí)和通用標(biāo)準(zhǔn)等；第2章講解初級(jí)性能測試技能，包括JMeter九大核心組件的使用、測試腳本的編寫等；第3章講解中級(jí)性能測試

本書從軟件結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷史入手，通過一個(gè)簡單的例子，描述了分布式架構(gòu)的特性和存在的問題，并圍繞這些問題展開了分析和實(shí)踐。書中從為什么、是什么、怎么辦這三個(gè)方面，分別講解了分布式應(yīng)用服務(wù)的拆分、分布式調(diào)用、分布式協(xié)同、分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、分布式資源管理和調(diào)度、高性能與可用性以及指標(biāo)與監(jiān)控等內(nèi)容，基本涵蓋了分布式技術(shù)的要

本書以作者在智能信息檢索領(lǐng)域多年的研究工作為基礎(chǔ)，總結(jié)并梳理了面向互聯(lián)網(wǎng)的智能信息檢索技術(shù)的**前沿進(jìn)展，從查詢意圖理解和相關(guān)性匹配兩個(gè)方面著重介紹了智能檢索技術(shù)研究的脈絡(luò)和發(fā)展，進(jìn)而通過將智能檢索技術(shù)應(yīng)用于智能問答、醫(yī)療檢索、用戶畫像和情感計(jì)算等多項(xiàng)信息檢索和自然語言處理研究實(shí)踐，分析并探討了相關(guān)技術(shù)應(yīng)用中的研究范式

置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)憑借其強(qiáng)大的非線性建模能力和具有較強(qiáng)可解釋性的特點(diǎn)，已成功應(yīng)用于不同領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)建模和求解，并取得了較好的效果。本書分為四個(gè)部分。第一部分介紹置信規(guī)則庫的基本理論以及置信規(guī)則庫空間的概念；第二部分介紹并集置信規(guī)則庫建模和推理方法、并集置信規(guī)則庫傳播方法，以及在考慮隨機(jī)性、相關(guān)性和多輸出特征時(shí)的置信規(guī)

本書介紹了基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù)，內(nèi)容涵蓋：任務(wù)定義與分類、發(fā)展歷程、模型評(píng)測和典型應(yīng)用；多層感知機(jī)、表示學(xué)習(xí)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù)的共性框架；指針網(wǎng)絡(luò)等代表性模型，以及它們與共性框架的對(duì)應(yīng)關(guān)系；本領(lǐng)域的新動(dòng)向、新趨勢，及尚待解決的開放性問題。最后，附錄中

本書以區(qū)塊鏈研究和比特幣為代表的數(shù)字加密貨幣的應(yīng)用現(xiàn)狀為切入點(diǎn)，系統(tǒng)并深入地介紹區(qū)塊鏈基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)；從區(qū)塊鏈應(yīng)用面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)出發(fā)，探究區(qū)塊鏈技術(shù)與各領(lǐng)域融合發(fā)展的應(yīng)用前景；以區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)為基礎(chǔ)，給出基于區(qū)塊鏈的版權(quán)存證開發(fā)實(shí)例。本書技術(shù)原理詳盡，內(nèi)容全面，開發(fā)步驟清晰。

本書對(duì)基于計(jì)算機(jī)和通用數(shù)據(jù)采集卡的氣動(dòng)位置計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行控制方法研究，內(nèi)容包括：氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)整數(shù)階PID和分?jǐn)?shù)階PID控制算法及其參數(shù)優(yōu)化方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)模型參考自適應(yīng)控制方法，并針對(duì)期望輸出方向發(fā)生變化時(shí)靜摩擦的作用增加了摩擦力補(bǔ)償方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)的反步自適應(yīng)控制方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)的自抗擾控制

本書介紹了模式識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域的模型檢索，提出新的基于矩的特征提取和檢索算法，并且對(duì)這些算法進(jìn)行理論推導(dǎo)和性能分析，在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證所提出算法的優(yōu)越性。使讀者能夠比較全面地了解面向模型檢索的基本知識(shí)以及矩方法在模型檢索中的研究、發(fā)展和應(yīng)用。

本書主要對(duì)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)與應(yīng)用進(jìn)行研究。首先，對(duì)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展歷史、基本概念進(jìn)行回顧。然后，對(duì)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衍生出的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大內(nèi)存存儲(chǔ)與檢索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入分析。通過20個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，對(duì)不同結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較，總結(jié)這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢。最

本書針對(duì)裝備綜合保障領(lǐng)域備件保障方向最基礎(chǔ)的問題“如何計(jì)算備件需求量”，按照不同類別的備件，在單元級(jí)層面上給出了對(duì)應(yīng)的備件需求量計(jì)算方法。首先，建立基于備件使用過程的仿真模型，該模型貫穿全書，可模擬備件保障概率、備件利用率等常見的備件保障指標(biāo)；然后，介紹初始備件需求量的計(jì)算方法，內(nèi)容覆蓋單元壽命服從指數(shù)分布、正態(tài)分布、

空間遙操作是在軌服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是各空間大國長期關(guān)注和研究的熱點(diǎn)問題。本書針對(duì)空間機(jī)器人基座本體、執(zhí)行器(機(jī)械臂)以及被抓取物等多體的不確定性與不確定耦合問題，將目標(biāo)在軌辨識(shí)與多體融合的在線修正相結(jié)合，提出面向空間機(jī)器人及其與操作目標(biāo)組合體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)高精度預(yù)報(bào)方法，充分抑制不確定大時(shí)延環(huán)境下的誤差累積和預(yù)報(bào)發(fā)

本書主要針對(duì)碩士研究生對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教材的需求而編寫。全書共17章，主要內(nèi)容包括體系結(jié)構(gòu)和參考模型、物理層、調(diào)制解調(diào)器和ADSL、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通道的數(shù)據(jù)鏈路技術(shù)、有線局域網(wǎng)協(xié)議和以太網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)層運(yùn)行機(jī)制、IP網(wǎng)絡(luò)、IPv6、基于IP的多協(xié)議標(biāo)記交換技術(shù)、IP網(wǎng)絡(luò)多播技術(shù)、移動(dòng)IP、傳輸層、實(shí)時(shí)應(yīng)用和服務(wù)質(zhì)量保證機(jī)制