本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計方法進行介紹,主要考慮在響應變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補方法,并進行數(shù)值模擬和實例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計的基本內容，同時各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計相關的一些數(shù)學建模.各章后附有習題，有助于讀者對基本內容進一步理解和深化.

本書是為高等院校理工科專業(yè)本科生的數(shù)值分析或計算方法課程編寫的教材，內容包括非線性方程（組）的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、線性方程組的迭代解法、插值、曲線擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算等常用數(shù)值算法的基本方法和理論。本書在兼顧理論講解的同時，重視算法的應用和數(shù)學

2020年，是中國計算數(shù)學與科學工程計算學科奠基人和開拓者馮康先生誕辰100周年。為緬懷馮康先生為中國計算數(shù)學與科學工程計算所作出的巨大貢獻，追憶他生活中的片光零羽，發(fā)揚他克難創(chuàng)新的治學精神和甘于奉獻的育人理念，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院計算數(shù)學與科學工程計算研究所、中國數(shù)學會計算數(shù)學分會聯(lián)合編輯出版《馮康先生紀念

矩陣計算不僅是一門數(shù)學分支學科,也是眾多理工科的重要的數(shù)學工具，計算機科學和工程的問題最終都變成關于矩陣的運算.《BR》本書主要針對計算機科學、電子工程和計算數(shù)學等學科中的研究需求，以各種類型的線性方程組求解為主線進行闡述.內容側重于分析各種矩陣分解及其應用，而不是矩陣的理論分析.介紹了各類算法在計算機上的實現(xiàn)方法，并

本書以學生成績管理系統(tǒng)為主線，從簡單的成績輸入/輸出到采用文件存儲成績，并基于文件管理成績，逐步豐富成績管理系統(tǒng)的方式，引導讀者思考利用計算機解決實際問題的方法，從而理解算法和計算思維，達到培養(yǎng)計算思維的目的。 計算思維是一個抽象概念，養(yǎng)成計算思維需要反復實踐和反思。本書立足于計算思維的培養(yǎng)，每章都以問題為驅動，主要闡

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》旨在滿足各水平層次學生學習概率統(tǒng)計及自學深造的目標需求，并結合專業(yè)特點，適當介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關的經濟學知識和應用實例。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共8章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢

本書介紹數(shù)值計算方法的基本原理、基礎知識，并通過講解函數(shù)插值、數(shù)值微分與積分、線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程(組)的解法等基本數(shù)學問題的數(shù)值解法來闡述如何應用計算方法的基本原理解決實際問題，結合具有實際背景的案例，做到理論與實際相結合，幫助學生掌握數(shù)值計算的基本方法和基本思想。

《運籌學實驗指導及MATLAB程序設計》內容豐富、概念清晰、實用性強，是學習運籌學的一本好參考書。它不但可作為本科教學參考書，也可作為報考研究生以及在讀研究生課程學習中的輔導教材。 《運籌學實驗指導及MATLAB程序設計》主要包含六章內容：運籌學理論基礎、MATLAB應用基礎、MATLAB數(shù)據(jù)與函數(shù)的可視化顯示、

本書將新工科理念與國際化深度融合，借鑒國內外優(yōu)秀教材的特點，并結合山東大學數(shù)學團隊多年的教學經驗編寫完成。本書共8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用。每節(jié)題型采用分層模式，每章總復習題均選編自歷年

本書首先分析了現(xiàn)有混沌時間序列預測的基本理論與方法，然后給出了兩種預測方法：基于最小二乘支持向量機動態(tài)選擇集成混沌時間序列預測方法和基于變異粒子群聯(lián)合參數(shù)優(yōu)化多尺度核混沌時間序列預測方法，兩種方法都很好地提高了混沌時間序列的預測精度。最后詳細介紹了雙重K-L變換（Karhunen-LoeveTransform）方法，該

本書主要介紹計算方法中的一些基本內容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內容深入淺出，既強調計算方法的基本概念和理論，更注重算法和實踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習題與上機實驗題。

群體智能優(yōu)化算法作為解決復雜優(yōu)化問題的有力工具近年來獲得了較大的發(fā)展，業(yè)已成為智能計算領域的研究熱點之一。 本書比較全面地介紹了多目標優(yōu)化問題和群體智能優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，討論了多目標優(yōu)化方法的基本知識和基本原理；探討了多目標優(yōu)化方法的性能度量方法和基準的多目標優(yōu)化測試函數(shù)集；并分類闡述了幾種多目標煙花

本書以現(xiàn)代控制理論為主要內容，強調現(xiàn)代控制理論和機械工程應用背景的結合，以及利用控制系統(tǒng)輔助軟件進行系統(tǒng)分析和設計的能力。主要介紹現(xiàn)代控制理論中的核心內容一以狀態(tài)空間為基礎的線性系統(tǒng)分析和綜合，并通過豐富的機電案例展現(xiàn)現(xiàn)代控制理論在機械工程中的具體應用。主要內容包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式；狀態(tài)空間表達式的求解;控制

本書以介紹時間序列分析與預測技術為主,以大量案例為輔,詳細介紹ARIMA模型的機理與應用、季節(jié)性調整的原理與操作的方法、離群值的檢測與處理、傳遞函數(shù)與動態(tài)回歸等時間序列分析與預測的關鍵方法及其應用.本書運用中國宏觀經濟案例輔助時間序列知識進行講解,部分章節(jié)以案例分析貫穿始終,一方面印證書中的理論知識,另一方面為讀者自行

本書首先系統(tǒng)介紹了高維多目標優(yōu)化及其進化算法的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、實現(xiàn)技術。然后針對高維多目標優(yōu)化目前存在的難點，著重闡述了作者在錐形分解高維多目標進化算法方面的系統(tǒng)研究成果，包括錐形分解高維多目標進化算法的核心原理、設計與實現(xiàn)，介紹了在差異尺度、不規(guī)則前沿等一些極端情形下的相應擴展處理機制設計，舉例說明了其在汽車駕駛室設

時變隨機系統(tǒng)廣泛存在于客觀實際中,許多隨機遞推算法也可當作此類系統(tǒng)來研究.本書從理論上對這類系統(tǒng)的穩(wěn)定性、自適應估計與自適應控制問題進行了統(tǒng)一的論述.全書共8章,既包含常用的穩(wěn)定性與鎮(zhèn)定性的經典結果,又側重介紹基本的自適應估計、濾波與控制問題及相應算法的理論基礎,其中多數(shù)屬于作者的研究成果.

本書將Python編程的基本知識和中小學數(shù)學知識緊密結合起來，在介紹Python知識的同時穿插數(shù)學趣題和難題的講解，以引導讀者從一個全新的角度來看待編程、體驗編程和學習編程，培養(yǎng)中小學生的計算思維和編程思維。全書共13章，主要包括Python的基本數(shù)據(jù)類型，基本編程知識，數(shù)軸、坐標系和平面幾何圖形，日期和時間，順序語句

本書針對計算機圖形圖像處理中的曲面細分問題，比較系統(tǒng)地總結了作者所在團隊多年來的研究成果。全書共8章。前3章是二元Box樣條的基本概念和二元三方向均勻剖分上多元Box樣條的細分；后5章重點介紹了曲面的多進制細分算法的顯式表達式和細分極限曲面的光滑性分析，并給出了計算實例。本書的結論不僅為形成完整的多進制細分理論奠定了基

本書系統(tǒng)介紹**化問題的穩(wěn)定性分析的基本理論，討論穩(wěn)定性理論在具體優(yōu)化問題中的應用，基本理論部分包括變分分析的相關素材、對偶理論、集值映射的穩(wěn)定性概念及相互關系、穩(wěn)定性質和微分準則、線性系統(tǒng)與非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性.應用部分包括凸優(yōu)化問題的穩(wěn)定性分析、一般優(yōu)化問題的穩(wěn)定性分析及三類錐規(guī)劉(非線性規(guī)劃、二階錐約束優(yōu)化及半定優(yōu)