本書選取實(shí)際生產(chǎn)中較為常用的變頻器、步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器及步進(jìn)電機(jī)、伺服驅(qū)動(dòng)器及伺服電機(jī)、運(yùn)動(dòng)控制模塊等組成的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)為載體，由淺人深、逐層遞進(jìn)，從認(rèn)知到安裝、操作、編程應(yīng)用將理論和實(shí)踐相結(jié)合，按照教學(xué)做一體化模式進(jìn)行編寫。 全書共分4個(gè)情景10個(gè)任務(wù)； 情景1PLC控制變頻器運(yùn)行（任務(wù)1變頻器的認(rèn)識(shí)、任務(wù)2變頻器的安裝

《數(shù)據(jù)建模與分析》以數(shù)據(jù)分析教學(xué)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理實(shí)踐、靶場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)為背景，以系統(tǒng)科學(xué)理論、系統(tǒng)建模與參數(shù)估計(jì)技術(shù)為指導(dǎo)，討論和研究了數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)視圖、靜態(tài)數(shù)據(jù)分析、線性數(shù)據(jù)分析和非線性數(shù)據(jù)分析等知識(shí)。直覺驅(qū)動(dòng)，源于生活；扎根試驗(yàn),服務(wù)生產(chǎn)；逐章深入，即學(xué)即用；案例豐富,代碼呼應(yīng)是《數(shù)據(jù)建模與分析》的特點(diǎn)。

近年來，人們對(duì)智慧家庭的期待和接受度越來越高，超高清電視、家庭網(wǎng)絡(luò)管理、智能家居等受到廣泛關(guān)注。本書圍繞智慧家庭體系，著重介紹超高清視頻的發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)，面向未來的大視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)IPTV超高清視頻技術(shù)平臺(tái)架構(gòu)及其核心理念進(jìn)行了介紹；同時(shí)，由網(wǎng)絡(luò)知識(shí)引出智慧家庭終端產(chǎn)品（包括超高清電視機(jī)、機(jī)頂盒、家庭網(wǎng)絡(luò)）

本書全面、系統(tǒng)地闡述了全球特別是中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢(shì)，詳細(xì)介紹了物聯(lián)網(wǎng)感知的關(guān)鍵技術(shù)，并選取了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域，給出解決方案，介紹成功案例。全書共四個(gè)部分，包括物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與產(chǎn)業(yè)概述、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)詳解、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)展望。本書可供物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政府部門、企業(yè)人員閱讀，也可供從事物聯(lián)網(wǎng)技

本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢(shì)；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項(xiàng)技術(shù)，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、HBase技術(shù)原理、MapReduce和YARN技術(shù)原理、Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算、Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf

本書為云計(jì)算及相關(guān)技術(shù)的入門教材。本書從云計(jì)算的概念、技術(shù)與構(gòu)架幾個(gè)方面入手，對(duì)云計(jì)算及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行較為細(xì)致的介紹，具體涉及云計(jì)算相關(guān)的處理技術(shù)（虛擬化技術(shù)）、通信技術(shù)（計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)）和存儲(chǔ)技術(shù)（存儲(chǔ)及分布式存儲(chǔ)技術(shù)）；同時(shí)結(jié)合云典型應(yīng)用案例介紹開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目OpenStack及被廣泛應(yīng)用的容器技術(shù)；最后介

隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)和產(chǎn)品日新月異，云端數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為一種重要的數(shù)據(jù)庫類型。本書分8章來介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)、SQL語法入門、SQL語法分類、數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和華為云端數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用。

本書是《數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)——基于華為GaussDB》的配套實(shí)驗(yàn)教材，內(nèi)容圍繞理論教材的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行組織，采用GaussDB（forMySQL）數(shù)據(jù)庫作為實(shí)驗(yàn)環(huán)境，精心設(shè)計(jì)了多個(gè)實(shí)驗(yàn)。全書共分四部分，第一部分為基本知識(shí)點(diǎn)與習(xí)題解析，是針對(duì)教材8章的課后習(xí)題進(jìn)行解析和補(bǔ)充。第二部分為實(shí)驗(yàn)環(huán)境建設(shè)，是針對(duì)GaussDB（fo

《云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建與5G網(wǎng)絡(luò)云化部署》從云計(jì)算產(chǎn)生的背景及概念談起，首先介紹了云計(jì)算涉及的關(guān)鍵技術(shù)和常見的部署模式，然后探討了云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)方案及其在各場(chǎng)景下的具體應(yīng)用。5G網(wǎng)絡(luò)的商用進(jìn)一步促進(jìn)了云邊協(xié)同、云網(wǎng)協(xié)同，最后兩章分別介紹了邊緣計(jì)算的建設(shè)方案以及5G網(wǎng)絡(luò)的云化部署。 《云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建與5G網(wǎng)絡(luò)云化部署》體

本書全面、系統(tǒng)、客觀地介紹了物聯(lián)網(wǎng)的頂層設(shè)計(jì)、核心技術(shù)和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。作者創(chuàng)新性地提出了在我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)與大發(fā)展中，構(gòu)建我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，在我國(guó)形成“物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)”與“物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)業(yè)集群”，各行各業(yè)誕生物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的愿景。 本書根據(jù)作者近年來30余項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)發(fā)明專利和數(shù)十個(gè)物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)踐，展示了從

本書以物聯(lián)網(wǎng)與智慧廣電戰(zhàn)略為背景，系統(tǒng)地論述了物聯(lián)網(wǎng)與智慧廣電的緊密聯(lián)系。首先，本書介紹物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，之后著眼于智慧廣電戰(zhàn)略定位，闡述智慧廣電的新角色、新任務(wù)，并介紹了未來廣播電視網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)生態(tài)，分析了廣電與物聯(lián)網(wǎng)的融合基礎(chǔ)和方向。其次，本書介紹了智慧廣電物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)典型應(yīng)用及場(chǎng)景，包括智慧家庭生活、智慧城市

本書依托于物聯(lián)網(wǎng)框架的三個(gè)層次：終端層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層，從物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)內(nèi)容開始，先大致介紹了不同的網(wǎng)絡(luò)方案、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)處理模塊、云平臺(tái)，然后基于掌控板、MQTT協(xié)議、OneNET平臺(tái)、樂為物聯(lián)平臺(tái)展示，詳細(xì)介紹了如何完成一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)整體項(xiàng)目。本書內(nèi)容完全是開源的。

本書共包含Python集成開發(fā)環(huán)境操作概述、課堂上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、課程設(shè)計(jì)三個(gè)部分。其中，課堂上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)包括Python內(nèi)置對(duì)象與結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)、函數(shù)、面向?qū)ο缶幊�、字符串及文件操作、�?shù)據(jù)分析及可視化、Python爬蟲6個(gè)章節(jié)，每個(gè)章節(jié)可供學(xué)生課堂知識(shí)鞏固及上機(jī)練習(xí)使用。課程設(shè)計(jì)共包含資源環(huán)境、海洋科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、政治、生活

本書首先介紹嵌入式系統(tǒng)基本概念及開發(fā)設(shè)計(jì)方法，然后以8位微控制器為基礎(chǔ)，介紹芯片的內(nèi)部組成、結(jié)構(gòu)、資源等嵌入式系統(tǒng)硬件基本知識(shí)，再詳細(xì)介紹嵌入式程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及編碼規(guī)范，最后介紹32位ARM嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)方法。本書共分8章，每章后附習(xí)題，便于讀者學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)知識(shí)，掌握嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)基本技術(shù)。

本書是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材《數(shù)字邏輯（第七版·立體化教材）》的配套教材。全書共九章：前七章分別對(duì)應(yīng)主教材的各章內(nèi)容，每章分為選擇題、填空題、分析題、設(shè)計(jì)題四部分，便于學(xué)生復(fù)習(xí)、掌握每章的知識(shí)點(diǎn)；第八章“教學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”涵蓋組合邏輯、時(shí)序邏輯、存儲(chǔ)邏輯、可編程邏輯等重點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容；第九章“課程綜合設(shè)計(jì)”，

本書是國(guó)際學(xué)術(shù)界論述半監(jiān)督學(xué)習(xí)理論與方法最為詳細(xì)、內(nèi)容最為豐富的一部著作。書中，數(shù)十位研究人員就半監(jiān)督學(xué)習(xí)的各個(gè)方面闡述其研究成果，具體包含生成式模型、低密度分割、基于圖的方法、表示的變換、半監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)踐、視角六部分。

現(xiàn)在很多人都已經(jīng)能夠利用Arduino制作非常有創(chuàng)意的作品了，但是對(duì)于Arduino具體是如何工作的，并不是真正理解。如果我們利用Tinkercad提供的電子電路仿真功能，能較好地理解Arduino是如何運(yùn)行的。Tinkercad并不是只能展示編程的效果，它的編程及模擬程序運(yùn)行的功能是建立在能夠模擬真實(shí)電路的情況下，本

本書全面深入地闡述了旋量理論與李群、李代數(shù)理論及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映了李群、李代數(shù)與機(jī)器人機(jī)構(gòu)學(xué)相結(jié)合的**理論研究成果。全書共9章：第1章為緒論；第2～4章主要講述了旋量、李群、李代數(shù)等數(shù)學(xué)理論，揭示了剛體位移的固有特性以及與速度旋量和李代數(shù)的內(nèi)在統(tǒng)一性；第5章介紹了旋量理論在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例；為了更充分地展示現(xiàn)

本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識(shí)；第3~11章詳細(xì)介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學(xué)模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)方法，并用實(shí)例驗(yàn)證了這些理論和方法，包括星上影像特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配、星上地面控制點(diǎn)識(shí)別、星上衛(wèi)星相對(duì)和絕對(duì)姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標(biāo)、星上影像地理配準(zhǔn)、

單類分類廣泛地存在于入侵檢測(cè)、故障診斷等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域中，它能有效解決僅有一類樣本用于訓(xùn)練分類器的問題和類別極端不平衡的問題。本書簡(jiǎn)要介紹了四類常用的單類分類器，重點(diǎn)介紹了基于信息理論學(xué)習(xí)的單類分類特征提取、魯棒單類分類器和單類分類器集成，主要包括基于正則化相關(guān)熵的異常檢測(cè)特征提取、基于可縮放hinge損失函數(shù)的魯棒單類