《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語(yǔ)辭典》漢外對(duì)照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)的多語(yǔ)種智能化專業(yè)辭典。本叢書對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語(yǔ)架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國(guó)際通用規(guī)則的多語(yǔ)種學(xué)術(shù)話語(yǔ)體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語(yǔ)與其他二十個(gè)語(yǔ)種的術(shù)語(yǔ)規(guī)范表述，以中外文對(duì)照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識(shí)圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)

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本書主要內(nèi)容包括普通最小二乘法回歸、嶺回歸、Lasso回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)回歸、正交匹配追蹤回歸、貝葉斯回歸、廣義線性回歸、隨機(jī)梯度下降回歸、被動(dòng)攻擊回歸、魯棒回歸、多項(xiàng)式回歸、支持向量機(jī)回歸、核嶺回歸、最近鄰回歸、高斯過(guò)程回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、保序回歸、嶺分類、邏輯回歸分類、隨機(jī)梯度下降分類、感知機(jī)、被動(dòng)攻擊分類、支

Hadoop是當(dāng)前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)�！禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容劃分為8個(gè)項(xiàng)目，分別是大數(shù)據(jù)時(shí)代、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲(chǔ)HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，

本書是作者在積累了長(zhǎng)期從事數(shù)字邏輯教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫的教材，具有簡(jiǎn)明、易讀、實(shí)用等突出特點(diǎn)。為適應(yīng)部分院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)課程體系調(diào)整、學(xué)時(shí)壓縮，本書在電路的基礎(chǔ)上突出邏輯，使學(xué)生在未具備電路、模擬電子技術(shù)等傳統(tǒng)先修課程的情況下，也能夠順利地開展本課程的學(xué)習(xí)。全書共６章，主要內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯代數(shù)基礎(chǔ)、組合邏

本書主要講述如何將計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字仿真技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)及自動(dòng)控制理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)過(guò)程控制系統(tǒng)，以及在實(shí)際應(yīng)用中需要考慮哪些具體理論與工程實(shí)際問(wèn)題。本書全面地論述了過(guò)程控制系統(tǒng)的要求、組成、性能指標(biāo)和發(fā)展；工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)學(xué)模型的一般表示形式和建模方法；控制系統(tǒng)常用儀器儀表的選型和應(yīng)用；控制器的調(diào)節(jié)規(guī)律、選型與參數(shù)

本書從人工智能的基本定義出發(fā)，由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域，以梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式，詳細(xì)介紹了知識(shí)表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。作為導(dǎo)論書籍，本書概念論述清楚，內(nèi)容豐富，通俗易懂，在較為全面介紹人工智能的基礎(chǔ)上對(duì)一些傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了取舍。為滿足讀

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書要解決的問(wèn)題。本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過(guò)前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)；然后，通過(guò)第4-第13章的介紹，逐步講解機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)；最后，通過(guò)第14章的綜合實(shí)踐，幫助

物聯(lián)網(wǎng)被稱為全球信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮，自1999年概念被首次提出后，先后經(jīng)歷了局部物聯(lián)、開放物聯(lián)的階段，并開始走向智能物聯(lián)的新階段。本書在梳理相關(guān)背景、把握時(shí)代脈搏的前提下，詳細(xì)闡述智能物聯(lián)的概念和內(nèi)涵，從智能感知、智能網(wǎng)絡(luò)、智能平臺(tái)三方面對(duì)智能物聯(lián)技術(shù)展開分析和研究，并對(duì)典型的智能物聯(lián)應(yīng)用進(jìn)行介紹。最后，從政策、技術(shù)

《人工智能導(dǎo)論》為大連理工大學(xué)“新工科”系列精品教材。本書內(nèi)容包括緒論、知識(shí)表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用等。本書可供電子信息類專業(yè)本、�？茖W(xué)生作為教材使用，也可供從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員參考。

本書以Python為平臺(tái)，以將概念、實(shí)例和經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的方式，介紹如何利用Python實(shí)現(xiàn)人工智能。全書分為9章，內(nèi)容包括：人工智能的基礎(chǔ)，人工智能背景下的科學(xué)計(jì)算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遷移學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，智能數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，智能模型分析，人工智能的應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識(shí)，書中每章節(jié)都通過(guò)理論與實(shí)例相結(jié)合

人工智能的迅猛發(fā)展，對(duì)整個(gè)人類、社會(huì)和時(shí)代的進(jìn)步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來(lái)奇點(diǎn)在哪兒？人工智能是否具有人類意識(shí)？人工智能會(huì)導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會(huì)替代人類嗎？本書以通俗易懂的語(yǔ)言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來(lái)，而且探討了人工智能發(fā)展可能對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、法律等方面的影響，其中

本書旨在為L(zhǎng)inux系統(tǒng)管理員或相關(guān)從業(yè)者介紹基于RHEL8版本的系統(tǒng)管理知識(shí)。RHEL8是美國(guó)紅帽軟件公司于2019年5月發(fā)布的最新版本的Linux系統(tǒng)。本書主要從入門的角度為讀者介紹Linux系統(tǒng)管理的相關(guān)內(nèi)容，同時(shí)對(duì)RHEL8中的最新特性，如yum4、stratis卷管理等加以詳細(xì)講解，讓讀者能夠及時(shí)把握最新技術(shù)

本書既可以作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的學(xué)習(xí)用書，也可以作為廣大科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的參考用書。

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢(shì)，但其發(fā)展往往不能全面滿足實(shí)際場(chǎng)景的旺盛需求。近年來(lái)人工智能與計(jì)算機(jī)視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計(jì)算機(jī)視覺成為一個(gè)新方向。深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計(jì)算更復(fù)雜。本書從介紹計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)

本書從實(shí)用的角度出發(fā)，全面、系統(tǒng)地講解了PhotoshopCC2020的各項(xiàng)功能和使用方法。書中內(nèi)容基本涵蓋了PhotoshopCC2020的工具和重要的功能，并運(yùn)用多個(gè)精彩實(shí)例貫穿于全書講解的過(guò)程中，操作一目了然，語(yǔ)言通俗易懂，使讀者很容易達(dá)到自學(xué)的效果。本書中除了為讀者提供了所有案例的操作演示視頻以外，還為讀者提供

本書由淺入深地介紹了比特幣、以太坊和超級(jí)賬本三個(gè)區(qū)塊鏈平臺(tái)的設(shè)計(jì)精華。除第0章引言外，全書還包含10章，按照區(qū)塊鏈架構(gòu)體系自底而上進(jìn)行介紹。第1章介紹了區(qū)塊鏈各模塊所需要用到的密碼學(xué)知識(shí)。第2章介紹了區(qū)塊鏈中的P2P模塊，揭示了區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。第3章介紹了區(qū)塊鏈中的兩種交易模型。第4章展示了如何使用Solidity編

AfterEffectsCC2020是Adobe公司推出的視頻剪輯及后期處理軟件。AfterEffects作為一款優(yōu)秀的視頻特效處理軟件，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，在眾多行業(yè)中已經(jīng)得到廣泛使用。本書通過(guò)由淺入深的講解方法，以知識(shí)點(diǎn)和功能講解為主，配合大量實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，全面、系統(tǒng)地介紹了AfterEffects的各種功能和具體使用方法。