本書(shū)客觀反映了2020年度中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成就、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，系統(tǒng)地總結(jié)了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要經(jīng)驗(yàn)，深入分析了中國(guó)在信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子政務(wù)、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)法治、網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際治理和交流等方面的戰(zhàn)略規(guī)劃、政策舉措、發(fā)展成效、發(fā)展水平和未來(lái)趨勢(shì)；進(jìn)一步優(yōu)化了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系，從6個(gè)方面

本書(shū)客觀反映了2020年度世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，深入分析了互聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)領(lǐng)域的發(fā)展新情況、新動(dòng)態(tài)、新趨勢(shì)，涵蓋信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)媒體、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)法治、網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際治理等方面，進(jìn)一步優(yōu)化了世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系，從6個(gè)方面對(duì)各大洲重點(diǎn)國(guó)家和地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評(píng)

本書(shū)從ApacheFlink的緣起開(kāi)始，由淺入深，理論結(jié)合實(shí)踐，全方位地介紹ApacheFlink這一處理海量數(shù)據(jù)集的高性能工具。本書(shū)圍繞部署、流處理、批處理、TableAPI和SQL四大模塊進(jìn)行講解，并詳細(xì)說(shuō)明ApacheFlink的每個(gè)特性的實(shí)際業(yè)務(wù)背景，使讀者不僅能編寫(xiě)可運(yùn)行的ApacheFlink程序代碼，還能

本書(shū)根據(jù)當(dāng)前高職高專(zhuān)教學(xué)創(chuàng)新改革的新形勢(shì)，按照培養(yǎng)高素質(zhì)、高技能的信息技術(shù)應(yīng)用型人才的教學(xué)要求，將工作與生活中的計(jì)算機(jī)操作技能有機(jī)地組織在書(shū)中。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、操作系統(tǒng)、Word2016的應(yīng)用、Excel2016的應(yīng)用、PowerPoint2016的應(yīng)用、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及信息安全和新一代信息技

本書(shū)以WPSOffice2019軟件為平臺(tái)，從辦公人員的工作需求出發(fā)，配合大量典型案例，全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者輕松高效地完成各項(xiàng)辦公事務(wù)。 本書(shū)以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點(diǎn)，以“用好WPSOffice”為目標(biāo)來(lái)安排內(nèi)容

本書(shū)系統(tǒng)介紹了如何入門(mén)Python并利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書(shū)從Python的基礎(chǔ)安裝開(kāi)始介紹，系統(tǒng)梳理了Python的入門(mén)語(yǔ)法知識(shí)，歸納介紹了圖像處理、數(shù)據(jù)文件讀寫(xiě)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等Python基本技能；然后詳細(xì)講解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-lear

本書(shū)根據(jù)作者多年教學(xué)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成，以基礎(chǔ)知識(shí)與練習(xí)拓展相結(jié)合的形式，詳細(xì)講解了圖像處理軟件Photoshop2020的應(yīng)用技巧。 全書(shū)共14章，分為入門(mén)篇、提高篇、精通篇和實(shí)戰(zhàn)篇4篇。本書(shū)循序漸進(jìn)地講解了Photoshop2020基本操作，單色、漸變與圖案填充，圖層及圖層樣式，繪圖及照片修飾功能，選區(qū)的選擇藝術(shù)，

本書(shū)主要涉及數(shù)據(jù)工程與人工智能算法原理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、人工智能算法在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)等，共7章。第1章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應(yīng)用；第2章介紹數(shù)據(jù)工程；第3章介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)；第4章介紹人工智能基礎(chǔ)算法的原理；第5章以第4章為基礎(chǔ)，介紹深度學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容；第6章介紹當(dāng)前熱門(mén)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)；第7章為數(shù)據(jù)分析與深度學(xué)習(xí)

本書(shū)系統(tǒng)解讀了CMMI2.0模型中的實(shí)踐，首先介紹了CMMI2.0相對(duì)于CMMI1.3的變化，闡明了CMMI2.0的核心思想與理念，然后對(duì)CMMI模型中的每個(gè)實(shí)踐域進(jìn)行了通俗的、詳細(xì)的、案例化的解讀，最后對(duì)敏捷方法與CMMI模型進(jìn)行了系統(tǒng)化的對(duì)比分析，并提倡二者的互補(bǔ)融合。 本書(shū)對(duì)CMMI2.0模型的解讀通俗易懂、言簡(jiǎn)

本書(shū)是Adobe中國(guó)授權(quán)培訓(xùn)中心官方教材，針對(duì)AfterEffects使用者深入淺出地講解軟件的使用技巧，并用實(shí)戰(zhàn)案例進(jìn)一步引導(dǎo)讀者掌握軟件的應(yīng)用方法。 全書(shū)以AfterEffects2020為基礎(chǔ)進(jìn)行講解：第1課對(duì)軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單的概述，包括軟件的應(yīng)用領(lǐng)域和工作流程；第2課講解軟件的工作界面，同時(shí)講解項(xiàng)目的創(chuàng)建和保存、合

AfterEffects是一款擅長(zhǎng)特效合成的視頻軟件，是當(dāng)前視頻特效制作的一個(gè)標(biāo)配工具，使用者眾多。本書(shū)梳理出軟件常用的、實(shí)用的知識(shí)點(diǎn)，從基礎(chǔ)入門(mén)開(kāi)始，系統(tǒng)講解軟件技術(shù)，幫助初學(xué)者打好扎實(shí)的基礎(chǔ)。 在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上，全書(shū)分為20章，對(duì)應(yīng)分類(lèi)操作、章節(jié)綜合實(shí)例和擴(kuò)展動(dòng)手練習(xí)300多個(gè)，覆蓋了AfterEffects的各項(xiàng)知識(shí)

本書(shū)以微軟產(chǎn)品WindowsServer2012為載體，全面介紹了服務(wù)器配置及管理的知識(shí)及技能。全書(shū)共14章，內(nèi)容包括WindowsServer2012R2操作系統(tǒng)，DHCP服務(wù)，WINS服務(wù)，DNS服務(wù)，IIS，F(xiàn)TP服務(wù)，PKI、SSL網(wǎng)站與郵件安全，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡與WebFarm，路由和橋接的設(shè)置，網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換，虛

本書(shū)選材廣泛，共12個(gè)單元，主要內(nèi)容涉及什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)模型，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載，數(shù)據(jù)備份，Python編程語(yǔ)言與R編程語(yǔ)言，數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，云存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)挖掘及其算法，Hadoop與Spark，大數(shù)據(jù)可視化，商業(yè)智能

本書(shū)全面系統(tǒng)地講解了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介及TensorFlow安裝，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TensorFlow實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（上）、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（下）、深度學(xué)習(xí)用于文本序列和深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目等內(nèi)容。 本書(shū)以知識(shí)體系為基礎(chǔ)，以課堂案例為載體，采取理論與實(shí)踐相

你知曉世-界級(jí)研究報(bào)告的制作秘訣嗎？你領(lǐng)略過(guò)金融精英們的研究報(bào)告的風(fēng)貌嗎？跟隨我們一起來(lái)見(jiàn)證一份國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的研究報(bào)告的誕生吧。 《金融精英Word實(shí)操手冊(cè)：世界知名公司這樣制作研究報(bào)告》基于金融實(shí)務(wù)，綜合多家世界投資銀行、咨詢公司及中目關(guān)工作人員多年積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合當(dāng)下文檔設(shè)計(jì)制作領(lǐng)域的創(chuàng)新理念，通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言和

數(shù)據(jù)是當(dāng)今企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，設(shè)計(jì)、構(gòu)建并維護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性不言而喻，而技術(shù)的快速迭代給數(shù)據(jù)庫(kù)可靠性帶來(lái)了更多挑戰(zhàn)，也向數(shù)據(jù)庫(kù)管理員提出了更高要求。本書(shū)從可靠性這一視角就數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和運(yùn)維展開(kāi)細(xì)致討論。全書(shū)內(nèi)容分為兩大部分：前一部分介紹運(yùn)維基礎(chǔ)知識(shí)，包括行為準(zhǔn)則、服務(wù)等級(jí)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)維可見(jiàn)性；后一部分深入研究數(shù)據(jù)本

全書(shū)從應(yīng)用型人才培養(yǎng)的實(shí)際應(yīng)用要求出發(fā)，緊跟當(dāng)代科技發(fā)展前沿，對(duì)ABB工業(yè)機(jī)器人操作實(shí)踐技能進(jìn)行了較為全面的介紹。內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生與應(yīng)用、組成與結(jié)構(gòu)及ABB工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品等基礎(chǔ)知識(shí)；ABB工業(yè)機(jī)器人手動(dòng)操作與設(shè)定、應(yīng)用程序創(chuàng)建、程序編輯與調(diào)試等基本操作；系統(tǒng)設(shè)定與維修、系統(tǒng)備份與恢復(fù)等維修操作技能。

混雜系統(tǒng)是指系統(tǒng)包含連續(xù)與離散兩類(lèi)運(yùn)動(dòng)模態(tài)，正系統(tǒng)是指狀態(tài)為非負(fù)的系統(tǒng)。本書(shū)介紹了正混雜系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本結(jié)論和研究的主要問(wèn)題，然后結(jié)合作者的研究成果講述了正混雜系統(tǒng)的一些新的控制方法，介紹了正混雜系統(tǒng)的非脆弱可靠控制、含有時(shí)滯和非線性的正混雜系統(tǒng)的魯棒控制、正系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制等內(nèi)容。

本專(zhuān)題從網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的研究背景，基本概念及研究?jī)?nèi)容，相關(guān)戰(zhàn)略和政策，相關(guān)項(xiàng)目、系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)等角度出發(fā)，全方位地闡述了該領(lǐng)域的研究和使用現(xiàn)狀。特別提出了態(tài)勢(shì)感知的2345模型，即態(tài)勢(shì)感知的兩個(gè)維度：感知域和非感知域；三個(gè)核心技術(shù)指標(biāo)：全面、準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)；四個(gè)發(fā)展階段：基本組件構(gòu)建階段、基本能力構(gòu)建階段、安全事件深度檢測(cè)階

本書(shū)以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場(chǎng)景混合像元分解、子空間模型分類(lèi)、稀疏特征提取及分類(lèi)、空譜多特征提取及分類(lèi)、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測(cè)等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。