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本書與讀者一同探討和思考數(shù)據(jù)分析的基本概念、需求、方案等問題，并以KNIME為工具，展示數(shù)據(jù)分析的具體流程。本書對KNIME中的眾多節(jié)點進行了介紹，對各節(jié)點的難度和重要性進行了標記，以便新手更快地學習，對節(jié)點的覆蓋性說明和一些高級內容，會讓讀者更深入地了解和使用KNIME。對所有日常有數(shù)據(jù)分析需求的讀者來說，本書能幫助

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本書基于RedHatEnterpriseLinux操作系統(tǒng)進行編寫，主要內容包括初步了解Linux系統(tǒng)、安裝Linux系統(tǒng)、字符界面操作基礎、目錄和文件管理、常用操作命令、Shell編程、用戶和組群管理、磁盤分區(qū)和文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、權限和所有者、日常管理和維護、網(wǎng)絡基本配置、遠程連接服務器配置、NFS服務器配置

本書作者在書中回顧了近三年來在東京的“自宅”生活，在簡單的生活中找尋樂趣，將陶藝器皿鑒賞、插花、料理等生活美學與季節(jié)融合，亦是對“日日是好日”的詩意闡釋。作者始終堅持著一種簡單而嫻靜的生活方式和生活態(tài)度，全書啟發(fā)讀者重新思索自己與生活的關系——縱然我們無法改變身處的環(huán)境，但生活的選擇權始終握在自己手中。

眾智網(wǎng)絡化應用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡基礎理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時代的各類眾智現(xiàn)象背后的內在機理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡為主要研究對象，研究眾智網(wǎng)絡的抽象建模，歸納智能體建模、心智計算、各類復雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡相關的建模技術，重點闡述眾智網(wǎng)絡中智能數(shù)體的建模技術和眾智網(wǎng)絡互聯(lián)的

本書是近年來作者對文本情感分類研究成果及經(jīng)驗的總結。本書針對文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無標簽數(shù)據(jù)等問題，將泛化能力和適應性較強的集成學習引入文本情感分類問題的研究中，系統(tǒng)比較各類集成學習方法在文本情感分析中的有效性，以此為基礎分別研究基于POS-RS的文本情感分類問題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問

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本書全面、系統(tǒng)地探討定量遙感實驗的原理方法和新型前沿觀測技術，對目前國內外定量遙感實驗進行系統(tǒng)的梳理和總結。本書分別從遙感實驗的基本原理和關鍵問題、全波段地基和航空遙感測量的新技術和新方法，以及定量遙感綜合試驗與數(shù)據(jù)共享等方面進行論述。

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本書系統(tǒng)介紹當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風險和國內外安全架構，內容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設備層安全、邊緣側安全、傳輸網(wǎng)絡安全、平臺安全及安全測試等安全技術和安全應用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際部署中面臨的安全威脅及安全需求，融合當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點技術（5G、TSN、IPv6、邊緣計算、SDN等），提出具有創(chuàng)新性

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結構和算法的基礎，提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結構和算法基礎，為讀者全面梳理基本知識，內容涵蓋線性結構、樹結構、圖結構、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且

機器學習是人工智能的一個方向。它是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機等多門學科。其目標是使用計算機模擬或實現(xiàn)人類學習活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學習，利用經(jīng)驗不斷改善系統(tǒng)性能。機器學習步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、建立模型、模型評估和預測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機器學習的基本概念及其

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本書建筑師林徽因給年輕人的中國古建常識。 收錄了我國20世紀杰出的女建筑師林徽因關于建筑學方面的文章和論述，包括對中國古代建筑傳統(tǒng)及其歷史發(fā)展階段的詳細論述，以及外出考察古建筑的調查報告，力求展現(xiàn)林徽因作為建筑學家的一面。林徽因的學術論文和調查報告，不僅具有科學之嚴謹，同時使用詩一般的語言，描繪和贊美了我國古建筑在技藝