信息化和信息系統(tǒng)是企業(yè)降低成本、提高競(jìng)爭(zhēng)力的“利器”。然而，制造業(yè)信息化工程（MIE）及云計(jì)算信息技術(shù)的快速發(fā)展，一方面完善發(fā)展了企業(yè)信息系統(tǒng)，給企業(yè)信息化帶來(lái)了機(jī)遇；另一方面，對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)處理大量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及完全性提出了新的挑戰(zhàn)，需要對(duì)當(dāng)代企業(yè)信息系統(tǒng)信息能力進(jìn)行再評(píng)價(jià)�！禡IE環(huán)境下企業(yè)信息系統(tǒng)能力評(píng)價(jià)研究》以

《經(jīng)濟(jì)與管理前沿（英文集刊）：經(jīng)濟(jì)與管理前沿（第二輯英文版）》具有前瞻性的經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的理論和方法的研究成果。應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析，經(jīng)濟(jì)政策評(píng)價(jià)與建議的研究成果。企業(yè)理論研究、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)行為與產(chǎn)業(yè)規(guī)制研究、市場(chǎng)供給與需求研究、以及要素市場(chǎng)研究等微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的成果。金融和資本市場(chǎng)研究

《區(qū)域人力資本承載力研究》圍繞人力資本承載力這一核心問(wèn)題展開(kāi)研究，在系統(tǒng)梳理人力資本及其承載力相關(guān)理論基礎(chǔ)上，分析了影響區(qū)域人力資本承載力的主要因素，建立了相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，對(duì)全國(guó)31個(gè)�。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）人力資本承載力進(jìn)行了測(cè)算和排序，并從物質(zhì)資本與人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率比較以及人力資本投資效率的區(qū)域比較等

減少單變量Tobit模型設(shè)定偏誤，得到一致的和漸近正態(tài)的、且具有較好小樣本表現(xiàn)的估計(jì)量是微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論研究的重要領(lǐng)域；雙變量Tobit模型一直缺乏計(jì)算上可行的、至少滿足一致性的估計(jì)量。目前文獻(xiàn)中已有的估計(jì)量存在一些缺陷。為此，《Tobit模型的半?yún)��?shù)和非參數(shù)估計(jì)》首先基于受限因變量條件生存函數(shù)，構(gòu)造單變量Tobi

《工商管理研究》由著者在工商管理領(lǐng)域30年中所發(fā)表的文章匯編而成，內(nèi)容涉及企業(yè)的戰(zhàn)略管理、組織管理、生產(chǎn)運(yùn)作管理、人力資源管理、市場(chǎng)營(yíng)銷管理和科技創(chuàng)新管理等方面，既有新的思想理念，又有對(duì)實(shí)際問(wèn)題的分析，并提出了解決問(wèn)題的辦法。

集群企業(yè)是如何通過(guò)超本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入，促進(jìn)自身能力躍遷，促進(jìn)集群轉(zhuǎn)型升級(jí)的？《雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與集群企業(yè)創(chuàng)新能力》提出集群企業(yè)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入的概念，研究了集群情境下企業(yè)能力軌跡演變路徑，解釋了集群企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入的過(guò)程邏輯及作用于集群企業(yè)能力躍遷的機(jī)理，從政府和集群企業(yè)兩個(gè)層次提出促進(jìn)集群企業(yè)能力躍遷、推動(dòng)集群轉(zhuǎn)型升級(jí)的

《當(dāng)代會(huì)計(jì)評(píng)論：當(dāng)代會(huì)計(jì)評(píng)論（第7卷第1期）》包括：研究論文和主編寄語(yǔ)。研究論文主要涉及會(huì)計(jì)準(zhǔn)則國(guó)際趨同與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，家族傳承、專用性資產(chǎn)與企業(yè)價(jià)值，環(huán)境不確定性、管理控制系統(tǒng)與公司業(yè)績(jī)，企業(yè)社會(huì)責(zé)任、女性董事比例及Blau指數(shù)，內(nèi)部控制質(zhì)量、資源松弛程序與企業(yè)社會(huì)責(zé)任，聲譽(yù)機(jī)制與盈余管理等方面的內(nèi)容。

《供應(yīng)鏈環(huán)境中訂單分配及訂購(gòu)批量決策研究》在介紹供應(yīng)鏈環(huán)境中訂單分配及訂購(gòu)批量決策研究特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)管理和不同行業(yè)特點(diǎn)，綜合應(yīng)用供應(yīng)鏈管理理論、模糊數(shù)學(xué)、隨機(jī)理論、多目標(biāo)決策理論等，多角度闡述信息不確定性、行業(yè)特點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)等因素與供應(yīng)鏈的密切關(guān)系，進(jìn)而向讀者揭示供應(yīng)鏈環(huán)境中訂單分配及訂購(gòu)批量決策研究的理論基礎(chǔ)和實(shí)

《物流公共信息平臺(tái)理論與實(shí)踐》對(duì)物流公共信息平臺(tái)的基礎(chǔ)性知識(shí)和理論進(jìn)行了清晰的闡述，同時(shí)也重點(diǎn)詳細(xì)介紹了行業(yè)實(shí)踐和發(fā)展前沿�！段锪鞴�共信息平臺(tái)理論與實(shí)踐》首先對(duì)物流公共信息平臺(tái)興起的原因、概念、分類、作用、發(fā)展歷程以及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述。其次介紹了成熟的商業(yè)模式的理論分析框架，在此基礎(chǔ)上給出了物流公共信息平臺(tái)商業(yè)模式的

《當(dāng)代高校與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)結(jié)研究：印度案例》的研究對(duì)象是印度高校與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的“聯(lián)結(jié)點(diǎn)”，主要研究目標(biāo)是在厘清高校與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)系的基礎(chǔ)上，分析歸納印度高校與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)的主要路徑，探究印度高校與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)得以形成的條件，分析印度高校與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)的成效與不足，并力求全面地總結(jié)當(dāng)代印度高校與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)的經(jīng)驗(yàn)

《人力資源管理概論/當(dāng)代人力資源管理系列教材》系統(tǒng)介紹人力資源管理理論及其實(shí)踐，并力圖做到體系完整、內(nèi)容全面，其中既有人力資源管理理論的前沿內(nèi)容，也有大量企業(yè)的人力資源管理實(shí)踐。《人力資源管理概論/當(dāng)代人力資源管理系列教材》共10章，其中第一章是《人力資源管理概論/當(dāng)代人力資源管理系列教材》的理論基礎(chǔ)，概述了人力資源理

資本市場(chǎng)的不完美導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部與外部資金成本存在差異。對(duì)發(fā)展中國(guó)家，尤其是像中國(guó)這樣的一個(gè)漸進(jìn)轉(zhuǎn)軌的國(guó)家而言，這種不完美的表征對(duì)中國(guó)企業(yè)真實(shí)投資決策的影響可能更嚴(yán)重�！度谫Y環(huán)境與中國(guó)上市公司投資現(xiàn)金流敏感性研究》為此做了較為系統(tǒng)與深入的探索。 《融資環(huán)境與中國(guó)上市公司投資現(xiàn)金流敏感性研究》分為兩篇。上篇考察了中國(guó)企業(yè)的

本書(shū)是為準(zhǔn)備參加企業(yè)人力資源管理師三級(jí)國(guó)家職業(yè)資格考試的人員編寫的考試題庫(kù)。本書(shū)將《企業(yè)人力資源管理師（三級(jí)）》（第三版）教程中涉及的專業(yè)技能題編入相關(guān)章節(jié)，為方便考生復(fù)習(xí)備考，還在題末附上了與教程內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼。此外，每章末尾還加入了歷年本章考題及參考答案和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，為考生提供答題思路和答題技巧，可供考生模擬練習(xí)，

本書(shū)以制度與流程為切入口，涵蓋崗位職責(zé)、制度化管理、簡(jiǎn)化管理、優(yōu)化流程、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、制度執(zhí)行力、科學(xué)決策、目標(biāo)管理、過(guò)程管控、強(qiáng)化溝通、獎(jiǎng)懲管理、檢討改善等方面，對(duì)團(tuán)隊(duì)管理工作進(jìn)行了全面解析，以幫助管理者建立經(jīng)濟(jì)、有效的管理模式。本書(shū)可供人力資源管理者、一般管理者、工作人員閱讀，也可作為企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、員工教育的培訓(xùn)教材。

小而美，是馬云提出的淘寶大力推廣的一個(gè)電商新概念。其實(shí)，不止電商，它是一個(gè)放之線上線下而皆適用的經(jīng)營(yíng)準(zhǔn)則。本書(shū)從經(jīng)營(yíng)模式、專業(yè)精耕、輕資產(chǎn)運(yùn)作、創(chuàng)意經(jīng)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)、整合資源和管理推動(dòng)等幾個(gè)角度，來(lái)詳談“小而美”的實(shí)現(xiàn)法則，內(nèi)容新穎，角度獨(dú)特，旨在為廣大中小經(jīng)營(yíng)者、創(chuàng)業(yè)者開(kāi)拓視野，指點(diǎn)迷津。

《博光雅華：北京大學(xué)光華管理學(xué)院EMBA案例2015》匯聚了北京大學(xué)光華管理學(xué)院EMBA校友的企業(yè)實(shí)踐和個(gè)人風(fēng)采，深刻剖析了相關(guān)企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，展現(xiàn)了光華EMBA先進(jìn)的教學(xué)理念及教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。不僅為廣大商界領(lǐng)袖和社會(huì)精英提供可借鑒的成功案例、為社會(huì)大眾提供可參考的管理經(jīng)驗(yàn)，更被充分應(yīng)用于北京大學(xué)光華管理學(xué)院EMBA教學(xué)之中

本書(shū)是“會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格考試”的配套學(xué)習(xí)教材，依據(jù)官方教材及考試大綱，在精選高頻考點(diǎn)的基礎(chǔ)上編寫而成。每章都包含知識(shí)框架圖、考情分析、知識(shí)點(diǎn)精講和測(cè)試題四大部分。其中知識(shí)點(diǎn)精講主要選取考頻較高、易混淆的考點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)講解；本章測(cè)試題則選取考頻較高的知識(shí)點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上編寫與實(shí)戰(zhàn)難度相當(dāng)?shù)脑囶}。另外在全書(shū)最后，根據(jù)歷年真題的

本書(shū)是“會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格考試”的配套學(xué)習(xí)教材，是依據(jù)官方教材及考試大綱、在精選高頻考點(diǎn)的基礎(chǔ)上編寫而成的。每一章都包含考情分析、知識(shí)點(diǎn)精講和本章測(cè)試題三大部分。其中知識(shí)點(diǎn)精講主要選取考頻較高、易混淆的考點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)講解；本章測(cè)試題則選取考頻較高的知識(shí)點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上編設(shè)與實(shí)戰(zhàn)難度相當(dāng)?shù)脑囶}。另外在全書(shū)最后，根據(jù)歷年真題的題

本書(shū)以高職高專教育目標(biāo)為出發(fā)點(diǎn)，根據(jù)新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、法規(guī)等不斷變化的需要，主要根據(jù)會(huì)計(jì)專業(yè)職務(wù)的劃分，將全書(shū)分成四個(gè)模塊，會(huì)計(jì)員職務(wù)實(shí)訓(xùn)、助理會(huì)計(jì)理職務(wù)實(shí)訓(xùn)、會(huì)計(jì)師職務(wù)實(shí)訓(xùn)、高級(jí)會(huì)計(jì)師職務(wù)實(shí)訓(xùn)。主要內(nèi)容包括從會(huì)計(jì)人員上崗熟悉基本的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理流程再到成本核算、投資核算、債務(wù)重組核算、金融資產(chǎn)的核算等復(fù)雜會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理以及財(cái)務(wù)

本書(shū)主要講授現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)的基本理論、基本方法、基本技術(shù)及其在實(shí)踐工作中的應(yīng)用。本書(shū)按內(nèi)容體系分設(shè)總論、本量利分析、預(yù)測(cè)與分析、規(guī)劃與控制四篇，共九個(gè)學(xué)習(xí)情境。在各學(xué)習(xí)情境中，按照實(shí)踐工作對(duì)技能的要求分別設(shè)計(jì)了若干個(gè)工作任務(wù)。這些工作任務(wù)通過(guò)任務(wù)導(dǎo)入、必備知識(shí)、任務(wù)處理各個(gè)環(huán)節(jié)，將實(shí)踐技能進(jìn)行了恰當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)與展示。本書(shū)是高