本書(shū)是作者結(jié)合最流行的數(shù)據(jù)處理軟件—Excel2016，集作者的教學(xué)、企事業(yè)單位培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)與“韓老師講Office”微信公眾平臺(tái)數(shù)萬(wàn)粉絲提出的實(shí)際問(wèn)題編寫(xiě)而成的。本書(shū)特別針對(duì)各行各業(yè)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，以真實(shí)數(shù)據(jù)分析為案例，以“提出問(wèn)題—解決問(wèn)題”為主線，帶給讀者最直觀、最實(shí)用、最有效的數(shù)據(jù)處理技巧與方法，提升讀者數(shù)據(jù)

本書(shū)的寫(xiě)作初衷是，從學(xué)者的角度，用一種通俗易懂的方式，把與基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)論文中的理論和方法呈現(xiàn)給讀者，同時(shí)針對(duì)作者在深度學(xué)習(xí)教學(xué)過(guò)程中遇到的難點(diǎn)，進(jìn)行深入的分析和講解。本書(shū)側(cè)重對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹，而深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容不止于此。所以，作者將深度學(xué)習(xí)分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三類，將圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)

本書(shū)結(jié)合大量典性的實(shí)例，詳細(xì)介紹了用Java來(lái)編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的技術(shù)。本書(shū)的范例都基于最新的JDK10版本。本書(shū)內(nèi)容包括：Java網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)知識(shí)、套接字編程、非阻塞通信、創(chuàng)建HTTP服務(wù)器與客戶程序、數(shù)據(jù)報(bào)通信、對(duì)象的序列化與反序列化、Java反射機(jī)制、RMI框架、JDBCAPI、JavaMailAPI、MVC設(shè)計(jì)

作為可復(fù)用面向?qū)ο筌浖�開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)模式集合了很多軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域?qū)＜业膶氋F經(jīng)驗(yàn)和良好實(shí)踐，其重要性不言而喻。但是，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式的過(guò)程并不是一帆風(fēng)順的，對(duì)于缺乏面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)者尤其如此。就像在游泳池中不能學(xué)會(huì)海戰(zhàn)一樣，我們不應(yīng)該指望理解幾個(gè)似是而非的例子就可以在實(shí)際開(kāi)發(fā)中靈活運(yùn)用設(shè)計(jì)模式。學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式最好的方式就

當(dāng)今社會(huì)，智能音箱、智能機(jī)器人、智能可穿戴設(shè)備等人工智能產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始逐漸普及，而人工智能產(chǎn)品經(jīng)理卻非常短缺。本書(shū)將通俗易懂的語(yǔ)言與專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，從中國(guó)人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀入手，詳細(xì)地為讀者闡釋了人工智能產(chǎn)品的相關(guān)知識(shí)，以及人工智能產(chǎn)品經(jīng)理是如何開(kāi)展工作的，并通過(guò)實(shí)際案例展現(xiàn)了如何從無(wú)到有構(gòu)建人工智能產(chǎn)品的過(guò)程。本書(shū)適合想

《線陣傳感器幾何定標(biāo)定位技術(shù)及應(yīng)用》主要介紹機(jī)載、星載線陣（CCD/CMOS）傳感器幾何定標(biāo)定位處理的理論、方法與應(yīng)用技術(shù)。重點(diǎn)圍繞線陣傳感器幾何成像模型構(gòu)建、成像誤差分析、幾何定標(biāo)技術(shù)與方法、定標(biāo)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)建設(shè)、線陣影像幾何定位、傳感器幾何定標(biāo)模型與方法進(jìn)行系統(tǒng)論述。

共振是系統(tǒng)的特性，《變尺度共振理論及其在故障診斷中的應(yīng)用》研究非線性系統(tǒng)的變尺度共振，反映該領(lǐng)域的最新研究成果。《變尺度共振理論及其在故障診斷中的應(yīng)用》在重視理論研究的基礎(chǔ)上，側(cè)重于工程應(yīng)用介紹，以旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷為背景，將共振理論應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障診斷中�！蹲兂叨裙舱窭碚摷捌湓诠收显\斷中的應(yīng)用》共分14章，主要涉

《遙感技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用（第二版）》是一本全面、系統(tǒng)介紹遙感技術(shù)基本原理、技術(shù)方法和主要應(yīng)用的基礎(chǔ)教材�！哆b感技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用（第二版）》主要內(nèi)容包括緒論、遙感電磁輻射基礎(chǔ)、傳感器及其成像方式、遙感衛(wèi)星及其運(yùn)行特點(diǎn)、微波遙感、遙感圖像處理、遙感圖像的目視解譯、遙感圖像的計(jì)算機(jī)分類、遙感技術(shù)的應(yīng)用。

《隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布中不確定數(shù)據(jù)的管理方法——數(shù)據(jù)管理篇》主要講述隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布過(guò)程中不確定數(shù)據(jù)的管理方法，共分五部分，其中第一部分為概述，介紹緒論以及隱私保護(hù)模型、不確定數(shù)據(jù)模型、關(guān)系模式及范式、查詢、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)知識(shí)；第二部分介紹K-匿名隱私保護(hù)模型中不確定數(shù)據(jù)的建模和存儲(chǔ)；第三部分介紹K-匿名關(guān)系的模式設(shè)計(jì)；第

本書(shū)從工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用概念出發(fā)，以工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)為平臺(tái)，介紹工業(yè)機(jī)器人在智能產(chǎn)線中的應(yīng)用，旨在為讀者客觀了解當(dāng)前智能制造產(chǎn)業(yè)中工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)。全書(shū)共分四章，內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)簡(jiǎn)介、工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用系統(tǒng)核心技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)綜合應(yīng)用（Ⅰ）——按鈕燈自動(dòng)裝配與分揀和工業(yè)機(jī)器人技術(shù)綜合

《圖解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》是一本“少字多圖”、以圖描述原理、形象且易于理解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法圖書(shū)。全書(shū)共分為7章，首先介紹了一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括數(shù)組、鏈表、棧和隊(duì)列等；然后通過(guò)例子來(lái)講解遞歸和動(dòng)態(tài)規(guī)劃的算法思想；接著對(duì)樹(shù)進(jìn)行了講解，包括二叉樹(shù)、二叉搜索樹(shù)、AVL樹(shù)、紅黑樹(shù)、2-3樹(shù)、B樹(shù)以及Trie樹(shù)等不同用途的樹(shù)；在樹(shù)

函數(shù)是Excel之魂，沒(méi)有函數(shù)，Excel只是一個(gè)普通的記錄數(shù)據(jù)的表格。本書(shū)通過(guò)100個(gè)案例講解70個(gè)函數(shù)在工作中的使用，每一個(gè)函數(shù)都是層層遞進(jìn)、逐層講解的，同時(shí)列舉了當(dāng)下常見(jiàn)的一些函數(shù)組合，講述它們的“來(lái)龍去脈”，讓“淺者不覺(jué)深，深者不覺(jué)淺”，適用于每一個(gè)想學(xué)習(xí)Excel函數(shù)并想在工作中提升工作效率的讀者。 本書(shū)編寫(xiě)

軟件質(zhì)量，不但依賴架構(gòu)及項(xiàng)目管理，而且與代碼質(zhì)量緊密相關(guān)。這一點(diǎn)，無(wú)論是敏捷開(kāi)發(fā)流派還是傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)流派，都不得不承認(rèn)。本書(shū)提出一種觀點(diǎn)：代碼質(zhì)量與其整潔度成正比。干凈的代碼，既在質(zhì)量上較為可靠，也為后期維護(hù)、升級(jí)奠定了良好基礎(chǔ)。作為編程領(lǐng)域的佼佼者，本書(shū)作者給出了一系列行之有效的整潔代碼操作實(shí)踐。這些實(shí)踐在本書(shū)中體現(xiàn)為一

本書(shū)在介紹軟件性能測(cè)試概念的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)實(shí)際測(cè)試案例的剖析，重點(diǎn)講解了性能測(cè)試實(shí)戰(zhàn)技術(shù)、LoadRunner工具的使用技巧和實(shí)際工作中的問(wèn)題解答。全書(shū)分為15章，內(nèi)容從測(cè)試項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)需求出發(fā)，除講述了軟件測(cè)試的分類以及測(cè)試的流程等外，還重點(diǎn)講述了性能測(cè)試技術(shù)和LoadRunner11.0與12.60工具應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)知識(shí)。

《面向人工智能的嵌入式設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》內(nèi)容包括嵌入式介紹、GPIO端口基本使用、C語(yǔ)言編程基礎(chǔ)、GPIO端口輸入模式、串口通信、中斷系統(tǒng)、Systick定時(shí)器、LCD液晶顯示屏、觸摸屏驅(qū)動(dòng)、RTC實(shí)時(shí)時(shí)鐘、溫濕度傳感器和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目�！睹嫦蛉斯ぶ悄艿那度胧皆O(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》可供電氣、自動(dòng)化類專業(yè)本、�？普n程教學(xué)和大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐使用和

本書(shū)結(jié)合實(shí)際例子詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、基線模型、聚類模型、通用回歸模型、回歸模型、高斯過(guò)程模型以及K*近鄰模型九種模型的表達(dá)方式及構(gòu)建知識(shí)。讀者*好同時(shí)結(jié)合《PMML建模標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言基礎(chǔ)》一書(shū)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便融會(huì)貫通，靈活運(yùn)用，更好地把PMML語(yǔ)言應(yīng)用到自己的項(xiàng)目實(shí)踐中

《軟件測(cè)試》針對(duì)高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)軟件測(cè)試課程的需要而編寫(xiě)，系統(tǒng)介紹軟件測(cè)試的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用技術(shù)，并闡述近年來(lái)一些新的軟件測(cè)試?yán)碚摵头椒�，�?nèi)容包含軟件測(cè)試基礎(chǔ)、軟件測(cè)試計(jì)劃和管理、軟件測(cè)試的基本技術(shù)、軟件測(cè)試的過(guò)程管理、測(cè)試用例設(shè)計(jì)、軟件測(cè)試項(xiàng)目管理、Web應(yīng)用測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試與應(yīng)用、面向?qū)ο筌浖�的測(cè)試、第三方測(cè)試與云

本書(shū)以“零基礎(chǔ)”為起點(diǎn)，系統(tǒng)地介紹了Python在數(shù)據(jù)處理與可視化分析方面的應(yīng)用。全書(shū)共分3篇12章內(nèi)容，具體安排如下。 第1篇：基礎(chǔ)篇，包括第1-4章。第1章先來(lái)認(rèn)識(shí)一下大蟒：Python入門。第2章磨好利牙，子彈上膛：準(zhǔn)備好工作環(huán)境。第3章大蟒的基本技能之一：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)。第4章大蟒的基本技能之二：Pyth

《中文版PhotoshopCC2018基礎(chǔ)培訓(xùn)教程（全彩版）》全面系統(tǒng)地介紹PhotoshopCC的基本操作方法和圖形圖像處理技巧，包括圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)、初識(shí)PhotoshopCC2018、繪制和編輯選區(qū)、繪制圖像、修飾圖像、編輯圖像、繪制圖形和路徑、調(diào)整圖像的色彩和色調(diào)、圖層的應(yīng)用、應(yīng)用文字、通道與蒙版、濾鏡效果和商

本書(shū)共11章，由淺入深地介紹了繪制漫畫(huà)插畫(huà)的技巧。 從漫畫(huà)、插畫(huà)及人體結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)，講解到運(yùn)用SAI與Photoshop兩個(gè)軟件臨摹漫畫(huà)人物、繪制真人轉(zhuǎn)漫畫(huà)與漫畫(huà)線稿的流程，再到利用多個(gè)案例解析漫畫(huà)插畫(huà)的繪制技巧與上色方法。本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)全面，幫助讀者掌握SAI與Photoshop軟件繪制漫畫(huà)插畫(huà)的技法，學(xué)會(huì)繪制Q版人