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本書以目前最新版本AutoCAD2020為平臺，從實際操作和應用的角度出發(fā)，全面講述了AutoCAD2020的功能指令的具體應用，并詳細地介紹了在機械設計、建筑制圖等方面的行業(yè)設計與制圖技巧。全書共11章，從AutoCAD2020的基礎操作到實際應用，都做了詳細、全面的講解，使讀者通過學習本書，快速入門并能輕松掌握Au

本書是目前市面上UG軟件應用最為全面的教材。學習本書，您將能獲得全新的UG建模設計理念。全面、細致的功能講解：全書細致講解了UGNX12.0全部的功能命令，真正做到全面解析、應用極致；本書圍繞UGNX12.0軟件展開編寫，從基礎入門到完全精通，再到項目實戰(zhàn)，讓讀者既掌握了軟件操作與技巧要領，又要接觸工廠實戰(zhàn)項目設計。全

本書系統(tǒng)地介紹了CSS樣式的基礎理論和實際應用技術，并結合實例來介紹Div+CSS布局制作網(wǎng)頁的方法和技巧。在實例的制作過程中介紹CSS樣式設計各方面知識的同時，還結合實際網(wǎng)頁制作中可能遇到的問題提供解決問題的思路、方法和技巧，使初學者也可以輕松地掌握Div+CSS布局的方式，制作出精美的網(wǎng)頁。本書全面展現(xiàn)了運用Div

前言本書在闡述安全系統(tǒng)工程基本原理的基礎上，以系統(tǒng)化的觀點，從功能安全國際標準的安全保護模型出發(fā)，全面地闡述和分析了用于工業(yè)過程的工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)控制中典型的安全保護策略和功能安全技術在工業(yè)生產(chǎn)安全中的應用，包括本質安全技術、工業(yè)報警、故障檢測與診斷、常規(guī)控制系統(tǒng)的工藝聯(lián)鎖及安全儀表系統(tǒng)的安全聯(lián)鎖，并對相關的技術原理

本書分綜合篇、專題篇、政策法規(guī)篇、產(chǎn)業(yè)篇、企業(yè)篇、熱點篇和展望篇七個部分，以數(shù)據(jù)、圖表、案例、熱點等多種形式，從不同的方面和角度，重點分析總結了2018年以來國內外網(wǎng)絡安全行業(yè)的發(fā)展情況，對2018年我國網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的動態(tài)與問題、行業(yè)熱點、典型企業(yè)進行了比較全面的分析，并對2019年我國網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢和方

大數(shù)據(jù)推動了各行各業(yè)的迅猛發(fā)展，各領域呈現(xiàn)出新產(chǎn)品、新技術、新服務和新的發(fā)展業(yè)態(tài)，但“信息豐富而知識貧乏”的現(xiàn)象仍然存在。逾越數(shù)據(jù)與知識之間的鴻溝，需要強有力的分析工具和分析方法的支撐�，F(xiàn)有的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，因其時空復雜性和I/O代價高，難以適應大數(shù)據(jù)分析任務。本書充分利用Hadoop、Spark等集群系統(tǒng)的強大數(shù)據(jù)

Java是目前企業(yè)中常用的一種面向對象思想開發(fā)的編程技術，是JavaEE企業(yè)級開發(fā)體系中非常重要的基礎技術。本書由淺入深地講解了整個Java程序設計的基礎知識、開發(fā)環(huán)境與開發(fā)工具。全書共15章，第1～9章是Java初級部分，主要內容包括Java語言概述、Java語言基礎、程序的控制語句、數(shù)組、面向對象基礎、繼承、多態(tài)、

針對貝葉斯網(wǎng)絡信息檢索模型沒有考慮術語之間關系的不足，本書從研究詞語間關系入手，提出一種改進的共現(xiàn)分析方法，一種利用共現(xiàn)分析法改進的PF-IBF方法，并研究了基于本體的詞語關聯(lián)問題；提出一種利用詞語間關系對傳統(tǒng)文本特征提取TF-IDF方法的改進方法；在上述工作基礎上，重點研究了利用術語間關系對信念網(wǎng)絡模型、簡單貝葉斯網(wǎng)

分類是遙感影像處理分析的重要內容和研究熱點，針對遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢、相互補充的特點，將模式識別領域的研究熱點-多分類器系統(tǒng)引入遙感領域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應用。全書內容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進展，通過對不同分類器的比較與分析，構建了分類器集合；第二章從理論與實例兩方面，

本書總結了作者十多年來在電分析化學與傳感領域中的教學實踐和科學研究經(jīng)驗及成果，對石墨烯及其納米復合材料的制備、表征及化學電極的修飾進行了深入淺出的闡述，并對石墨烯及其復合材料修飾電極在植物多酚檢測領域中的應用進行了較詳細的敘述和介紹。本書內容包括植物多酚和石墨烯的基礎知識，化學修飾電極的制備，阿魏酸、咖啡酸、蘆丁、木犀

本書通過分析最優(yōu)化理論和算法與機器學習的關系：最優(yōu)化理論和算法促進了機器學習的發(fā)展，同時機器學習對最優(yōu)化的理論和求解方法也帶來了新的研究方向和研究方法。我們針對組合優(yōu)化問題，特別是NP問題,提出機器學習的求解方法，此類方法通過一些學習方法，結合傳統(tǒng)算法，給出了一套求解組合優(yōu)化問題的機器學習理論方法。 本書共分為六章，

本教材的基本內容包括MATLAB軟件基本信息，操作界面，幫助系統(tǒng)，數(shù)據(jù)變量，矩陣和數(shù)組的運算，畫圖工具，腳本文件，程序編寫，文件操作，用戶界面設計等MATLAB的基本功能；案例部分包括油田智能管理決策應用。

本書根據(jù)量子圖像處理發(fā)展的脈絡，對量子衍生圖像處理算法、量子圖像表示模型、量子圖像處理算法及量子圖像處理算法的仿真實現(xiàn)這四個方面進行理論介紹及分析，詳細介紹量子圖像處理算法在IBMQuantumExperience量子計算云平臺上真實量子計算機的仿真實現(xiàn)過程。本書可讀性強，具有交叉性、前沿性等特點，特別是首次對量子圖像

本本書介紹了網(wǎng)絡空間安全所涉及的數(shù)論、代數(shù)、信息論、復雜度理論的基礎理論，具體包括：整數(shù)的運算、同余；群、環(huán)、域及有限域的概念及性質，橢圓曲線；格；信息論基礎；復雜度理論基礎等，在介紹這些數(shù)學理論的同時，舉例介紹了部分計算算法的設計。通過閱讀本書可系統(tǒng)的學習信息安全研究所涉及的數(shù)學理論。

互聯(lián)網(wǎng)群體協(xié)作是指在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，分散、獨立、不同背景的參與者受到特定組織或個人的開放式召集，依靠共同的興趣和認知自愿地組成網(wǎng)絡團隊，以網(wǎng)絡平臺，尤其是社會化軟件為工具，顯性或隱性地透過自組織方式協(xié)作完成高質量、高復雜性的團隊作品。協(xié)作過程以多對多的交流模式為基礎，以團隊理念為導向，融合自底向上和自頂向下的架構模式。團

本文總結作者多年來的研究工作和實踐經(jīng)驗，綜合大量的國內外相關文獻資料，分別針對復雜冶金過程中的原料配備過程、煉焦過程、燒結過程、集氣和煤氣混合加壓過程、加熱爐燃燒過程控制問題，分析其生產(chǎn)過程和控制目標，提出一系列的建模、優(yōu)化、控制方法和技術，建立智能優(yōu)化控制系統(tǒng)，討論系統(tǒng)在實際工業(yè)的應用效果。

本書系統(tǒng)介紹了作者近年來在分布式多智能體系統(tǒng)一致性協(xié)同控制領域的最新理論研究成果，其集中體現(xiàn)了該領域近年來最新的研究進展與發(fā)展動態(tài)。圍繞系統(tǒng)復雜性、拓撲復雜性以及連接復雜性三個維度，分別介紹了基于合作、競爭以及合作與競爭關系的同質、異質多智能體復雜系統(tǒng)的一致性以及分組一致性協(xié)同控制等基本問題，為豐富和發(fā)展多智能體系統(tǒng)協(xié)

本書主要結合作者多年來在機器人精度補償技術方面的研究成果對機器人定位誤差補償進行了介紹。全書共八章，內容如下：第一章緒論，介紹機器人精度補償技術的研究現(xiàn)狀；第二章機器人運動學分析與誤差建模，介紹機器人理論運動學模型及運動學誤差模型的建立方法，是從事機器人精度補償技術研究應該具備的基礎知識；第三章機器人耦合柔度誤差模型標

本書是根據(jù)作者近五年來的科研工作與經(jīng)驗總結的一本教材，主要面向遙感與地理信息系統(tǒng)專業(yè)研究生及科研工作者，講授如何通過C++底層程序設計實現(xiàn)一套完整的遙感與地理信息系統(tǒng)的主要功能，包括空間數(shù)據(jù)的存儲與管理、分析與計算、可視化展現(xiàn)等。本書中的全部內容均為底層開發(fā)，不依賴于任何商業(yè)地理信息系統(tǒng)軟件、組件或模塊，并進行了較好的