當(dāng)前不乏大數(shù)據(jù)具體技術(shù)組件的書籍，但卻很少有從大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體建設(shè)和產(chǎn)品形態(tài)的宏觀角度入手來闡釋的。本書重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)服務(wù)構(gòu)建的整體思路和解決方案，內(nèi)容涵蓋一個(gè)成熟的大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)必不可少的各類核心組件：工作流調(diào)度系統(tǒng)、集成開發(fā)環(huán)境、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理服務(wù)，以及測(cè)試環(huán)境的建

隨著物聯(lián)時(shí)代的到來，預(yù)計(jì)微控制器將迎來新一輪高成長(zhǎng)周期，推動(dòng)其相關(guān)技術(shù)進(jìn)一步高速發(fā)展，尤其是連接和安全技術(shù)。USB技術(shù)因?yàn)槠渫ㄓ煤秃?jiǎn)單易用性，已經(jīng)在微控制器領(lǐng)域得到了廣泛的普及和應(yīng)用。在即將到來的萬物互聯(lián)時(shí)代，USB作為通用的串行連接技術(shù)，尤其在中高端消費(fèi)或者工業(yè)領(lǐng)域，將繼續(xù)成為不可或缺的微控制器組件。本書將從USB基

本書從大數(shù)據(jù)的前身——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)入手，首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及在大數(shù)據(jù)中常用的采集、存儲(chǔ)和分析方法；然后以多語音識(shí)別和多語言識(shí)別為例，對(duì)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的關(guān)鍵應(yīng)用給出了詳細(xì)的說明；接著給出了大數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析，詳細(xì)介紹了基于場(chǎng)景分析的大數(shù)據(jù)信息處理應(yīng)用，如MOOC大數(shù)據(jù)教學(xué)分析系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)關(guān)系推薦系統(tǒng)、金融服務(wù)

本書由淺入深，全面介紹了VR的發(fā)展歷程、用戶終端、關(guān)鍵技術(shù)、內(nèi)容生成、行業(yè)應(yīng)用、與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的關(guān)系以及企業(yè)案例。精彩案例融入了作者豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)心得，旨在幫助讀者全方位了解行業(yè)規(guī)范、設(shè)計(jì)原則和表現(xiàn)手法，提高實(shí)戰(zhàn)能力，以靈活應(yīng)對(duì)不同的工作需求。整個(gè)學(xué)習(xí)流程聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，一氣呵成，讓讀者在輕松的學(xué)習(xí)過程中享受成功

本書采用全彩圖解+視頻講解的形式，通過豐富有趣的制作案例，介紹了利用Arduino進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計(jì)的思路與技巧。全書共分為5章，第1章和第2章分別介紹了Arduino硬件資源和Mixly軟件開發(fā)環(huán)境的基礎(chǔ)知識(shí)；第3章主要使用LED、按鈕、旋轉(zhuǎn)電位器和蜂鳴器進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計(jì)制作；第4章主要使用聲音傳感器、光敏傳感器、溫度傳感器、

作為現(xiàn)代傳感技術(shù)的重要分支，光纖傳感技術(shù)在許多領(lǐng)域具有替代傳統(tǒng)傳感器、彌補(bǔ)傳感領(lǐng)域空白的先天優(yōu)勢(shì)。本教材已光纖傳感器為核心，著重詳細(xì)討論了強(qiáng)度調(diào)整型、香味調(diào)制型、波長(zhǎng)調(diào)制型和偏振態(tài)調(diào)制型四大類型傳感器以及分布式光纖傳感器的原理、技術(shù)和設(shè)計(jì)方法

教材全面系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制理論的基本內(nèi)容和分析、設(shè)計(jì)方法，主要包括系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立，時(shí)域分析法，根軌跡法，頻域法，控制系統(tǒng)校正，采樣系統(tǒng)理論，非線性系統(tǒng)理論（相平面法和描述函數(shù)法），現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)。為了與生產(chǎn)實(shí)踐密切結(jié)合，書中列舉了一些電力系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例。

計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)非常普及,它給人們的生活和工作帶來了便利,人們期望學(xué)習(xí)和掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能的知識(shí),以適應(yīng)學(xué)習(xí)和工作的需要。本書全面介紹了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows7操作系統(tǒng)及其應(yīng)用、MicrosoftOffice2010軟件的使用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、Internet的應(yīng)用、計(jì)算機(jī)安全等內(nèi)容。本書的編寫指導(dǎo)

本書根據(jù)教育部考試中心最新頒布的《全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)MSOffice高級(jí)應(yīng)用考試大綱（2013年版）》編寫。精選Office中的實(shí)用知識(shí)，詳細(xì)講解Office2010各個(gè)組件的應(yīng)用技巧，通過案例分別對(duì)各章考點(diǎn)進(jìn)行解析。

基于機(jī)器人應(yīng)用發(fā)展的需要，本書對(duì)現(xiàn)代機(jī)器人學(xué)的理論與控制進(jìn)行了系統(tǒng)的探究。本書具有全面性，本書以機(jī)器人學(xué)的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，詳細(xì)論述了機(jī)器人的控制方法，對(duì)機(jī)器人現(xiàn)代控制技術(shù)進(jìn)行了解構(gòu)，向讀者呈現(xiàn)出了更加直觀的機(jī)器人控制技術(shù)。本書的一大亮點(diǎn)就是理論與應(yīng)用相結(jié)合，本書不僅詳細(xì)闡述了機(jī)器人的感知系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)控制、操作臂控制與視覺

本書是按照教育部高等教育司組織制定的《高等學(xué)校文科類專業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)基本要求》中有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的教學(xué)基本要求編寫的。以MicrosoftAccess2010關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為背景，以作者精心設(shè)計(jì)的“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)案例貫穿全書，系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、Access2010數(shù)據(jù)庫(kù)的六大對(duì)象以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理與安全知識(shí)。教學(xué)案例中

本書詳細(xì)介紹面向數(shù)據(jù)流模式挖掘的理論和方法。本書主要內(nèi)容包括四部分：第1和第2章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)流模式挖掘的相關(guān)知識(shí)；第3章介紹基于滑動(dòng)窗口模型和時(shí)間衰減模型的閉合頻繁模式挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn)過程；第4章介紹基于多支持度的連續(xù)閉合序列模式挖掘算法的研究；第5章介紹基于約束閉合模式的決策樹分類算法的研究與實(shí)現(xiàn)過程。每章都

本書是電子類專業(yè)核心課程的教材之一，由多年從事數(shù)字電子技術(shù)理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的教師合作完成。書中以Xilinx公司的VivadoFPGA設(shè)計(jì)套件為基礎(chǔ)，硬件平臺(tái)以Xilinx的NexysVideoArtix-7FPGA多媒體音視頻智能互聯(lián)系統(tǒng)為主，并輔以Basys3FPGA口袋開發(fā)板；軟件平臺(tái)采用ModelSim、Viva

本書旨在從理論和技術(shù)上深入介紹智能視覺感知技術(shù)的原理、技術(shù)、前沿研究?jī)?nèi)容和智能視覺感知技術(shù)在諸多領(lǐng)域的典型應(yīng)用，為在讀研究生和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)基于計(jì)算機(jī)的機(jī)器視覺處理的理論、技術(shù)和相關(guān)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。本書的主要內(nèi)容包括智能視覺感知技術(shù)概述、攝像機(jī)標(biāo)定、視覺跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、圖像拼接與鑲嵌、圖像增強(qiáng)、電子穩(wěn)像、圖像融合、基于

本書系統(tǒng)地闡述了蟻群算法、粒子群算法、傳染病優(yōu)化算法三類典型的群集智能優(yōu)化方法。本書既涵蓋算法原理、數(shù)學(xué)模型、改進(jìn)方法的理論知識(shí)，又注重理論聯(lián)系實(shí)際，以實(shí)際應(yīng)用問題為導(dǎo)向進(jìn)行算法設(shè)計(jì)。針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)聯(lián)合預(yù)警與跟蹤中的能耗-性能優(yōu)化問題、機(jī)場(chǎng)停機(jī)位分配優(yōu)化問題、空間站組裝姿態(tài)指令優(yōu)化問題，給出了具體求解思路，力求

本書共兩部分：*部分包含第1～5章，介紹自動(dòng)測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)，從能量轉(zhuǎn)換的角度介紹常用的傳感器基本原理以及測(cè)量信號(hào)的轉(zhuǎn)換處理方法，并著重闡述工程中*為常見的溫度和流量參數(shù)的測(cè)量技術(shù)；第二部分包含第6～9章，側(cè)重講述虛擬儀器技術(shù)，說明虛擬儀器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，并嘗試從工程應(yīng)用的角度介紹虛擬儀器技術(shù)在自動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用。

輪式和水下機(jī)器人是當(dāng)前機(jī)器人研究的熱點(diǎn)問題。本書共三篇：*篇討論了四類輪式移動(dòng)機(jī)器人正、逆運(yùn)動(dòng)學(xué)問題，提出了通用的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型，深入分析了四類輪式移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)平滑性和可行性，研究了相關(guān)路徑規(guī)劃問題；第二篇介紹了自主水下機(jī)器人路徑規(guī)劃方法；第三篇介紹了自主無人車平行停車、變道及超車模型。

本書較全面地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、算法及應(yīng)用。首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，隨后重點(diǎn)講述關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等模式的挖掘技術(shù)并介紹相關(guān)的經(jīng)典算法，同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例講解，包括多模態(tài)腦影像挖掘、腦網(wǎng)絡(luò)分析及其在生物信息學(xué)和軟件工程中的應(yīng)用。*后，對(duì)近年來發(fā)展迅猛的領(lǐng)域，如使用進(jìn)化計(jì)算作為主要方法的數(shù)據(jù)挖掘技

本書著眼于提高重分析方法的實(shí)用性及對(duì)該方法的推廣，從理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩方面同時(shí)入手，對(duì)重分析方法中的主要理論和方法進(jìn)行闡述和討論，并對(duì)近年來作者課題組取得的相關(guān)學(xué)術(shù)和應(yīng)用成果進(jìn)行總結(jié)。本書針對(duì)現(xiàn)有重分析方法的缺陷，以突破重分析方法的應(yīng)用瓶頸為目標(biāo)，對(duì)重分析方法的計(jì)算理論進(jìn)行補(bǔ)充與拓展，并將其應(yīng)用于復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。主要

本書全面系統(tǒng)地介紹了多媒體數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與經(jīng)典體系結(jié)構(gòu)，多媒體數(shù)據(jù)挖掘的基本理論（包括多媒體數(shù)據(jù)特征和知識(shí)表示、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘理論和基于軟計(jì)算的理論），多媒體數(shù)據(jù)挖掘理論解決實(shí)際多媒體數(shù)據(jù)挖掘問題的具體實(shí)例（包括圖像檢索和挖掘、圖像語義標(biāo)注、視頻檢索，以及音頻分類）等。同時(shí)，介紹了多媒體數(shù)據(jù)挖掘的**研究成果和應(yīng)用前