10余位研究人員，歷時1年多，涉及8個領(lǐng)域，走訪全國上百家企業(yè)，深入調(diào)研人工智能在各個產(chǎn)業(yè)的商業(yè)應(yīng)用。全彩印刷，9章內(nèi)容，13個表格，122幅統(tǒng)計圖、流程圖、設(shè)計圖……精彩呈現(xiàn)人工智能未來發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機遇。

本書成形于高等職業(yè)教育教學(xué)改革要求和工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)崗位需要，采用項目主導(dǎo)，任務(wù)驅(qū)動式教學(xué)法，虛實結(jié)合，做學(xué)融合，通過5大項目詳細(xì)闡述了工業(yè)機器人的基本操作、在線示教、離線編程仿真、工業(yè)機器人典型工作站的編程與調(diào)試等。全書敘述簡明，概念清楚；知識結(jié)構(gòu)合理，重點突出；深入淺出，通俗易懂，圖文并茂。

電磁矢量傳感器陣列參數(shù)估計是陣列參數(shù)估計的一個重要分支。與傳統(tǒng)的標(biāo)量傳感器陣列相比，電磁矢量傳感器陣列具有較強的抗干擾能力、穩(wěn)健的檢測能力、較高的系統(tǒng)分辨能力和極化多址能力等優(yōu)點。電磁矢量傳感器陣列諸多方面的性能優(yōu)勢，使其在雷達、導(dǎo)航、聲納等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。本書主要研究理想電磁矢量傳感器陣列參數(shù)估計，陣列取向誤差、幅相誤

本書系統(tǒng)介紹了家庭服務(wù)機器人工具與環(huán)境認(rèn)知研究的**成果。全書分為工具功能認(rèn)知、環(huán)境功能認(rèn)知、環(huán)境建圖三大部分。其中，工具功能認(rèn)知著重闡述工具功用性部件及工具整體的建模與檢測；環(huán)境功能認(rèn)知著重闡述室內(nèi)功能區(qū)建模與分類；環(huán)境建圖著重闡述家庭全息地圖表示與構(gòu)建，以及物聯(lián)網(wǎng)機器人系統(tǒng)同時定位、標(biāo)定與建圖。

本書分為6章。第1章介紹傳統(tǒng)的基于*小錯誤概率的閾值選取準(zhǔn)則。第2章介紹貝葉斯基本理論。第3章描述基于*小風(fēng)險的貝葉斯閾值選取準(zhǔn)則及其實現(xiàn)方法，提出一種實時加權(quán)先驗概率求解算法。第4章討論基于核密度估計的非參數(shù)分布密度估計算法，包括基于估計點的滑動窗寬核密度估計算法、基于估計點的滑動雙窗寬核密度估計算法、基于估計帶的滑

本書介紹數(shù)字水印技術(shù)的相關(guān)知識，并詳細(xì)描述醫(yī)學(xué)圖像抗幾何攻擊的多種水印算法的實現(xiàn)方式。主要內(nèi)容有：數(shù)字水印的基礎(chǔ)知識，數(shù)字水印常用的數(shù)學(xué)變換，LogisticMap混沌映射，Arnold混沌映射和人類視覺系統(tǒng)理論，基于LogisticMap混沌映射和三維變換的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印技術(shù)，基于Arnold混沌映射和三維變換的醫(yī)

本書旨在為推動我國企業(yè)(機構(gòu))數(shù)據(jù)中心的發(fā)展而獻出微力。本書介紹了數(shù)據(jù)中心建設(shè)和管理的具體做法和體會，全面闡述了數(shù)據(jù)中心建設(shè)的規(guī)劃與基本要求�！禕R》全書共12章，包括：數(shù)據(jù)中心概述、數(shù)據(jù)中心總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)中心機房、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心主機和存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用支撐平臺、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)、

本書以結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)的可擴展拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，深入地探討一些新型的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的設(shè)計與優(yōu)化方法，并通過引入數(shù)據(jù)驅(qū)動路由機制解決非結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)的低延遲和低成本資源定位問題。第1章和第2章介紹對等網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。第3章～第6章闡述四種新型的常量度數(shù)互聯(lián)結(jié)構(gòu)以提高結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)能力，分別是MOORE、BAKE、K

本書把握當(dāng)今泛在數(shù)據(jù)、泛在信息和泛在知識的信息環(huán)境特征，著眼于當(dāng)前知識服務(wù)的多維知識需求及知識庫在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)知識組織的結(jié)構(gòu)體系深刻變化。主要從知識服務(wù)的角度探討知識庫結(jié)構(gòu)的理論、技術(shù)和方法，并結(jié)合應(yīng)急決策領(lǐng)域?qū)嶋H設(shè)計知識庫結(jié)構(gòu)體系。闡述經(jīng)典科學(xué)理論方法對知識庫結(jié)構(gòu)研究的理論依據(jù)，厘清不同知識服務(wù)需求的知識庫的研究邊界并

《Word/Excel/PPT現(xiàn)代商務(wù)辦公從新手到高手一本通》針對Office辦公軟件初學(xué)者的學(xué)習(xí)特點，在結(jié)構(gòu)上采用“由簡單到深入、由單一應(yīng)用到綜合應(yīng)用”的組織思路，在寫作上采用“圖文并茂、一步一圖、理論與實際相結(jié)合”的教學(xué)原則，全面具體地對Word2016/Excel2016/PowerPoint2016的使用方法、

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部，無論是初出茅廬的新人，還是久經(jīng)沙場的老手，都會被“常識”限制觀察的視野和思考的角度。在真實的世界，達成目標(biāo)的方式從來都不止一種。然而，很多時候由于“獨木橋”上的人比較多，大家都涌向了獨木橋，忽略了附近的康莊大道。 筆者在書中想向大家揭示了一些看似平常，實則無比重要的事。了解并掌握相關(guān)知識，不僅能獲得更多

本書共分9章，全面介紹了移動電商設(shè)計中的理論知識以及具體案例的制作方法，書中內(nèi)容涵蓋了網(wǎng)店開設(shè)流程、電商頁面配色、店鋪頁面布局、店鋪推廣、店鋪裝修、旺鋪海報專題設(shè)計、電商宣傳視頻制作、店鋪CSS美化等各方面的知識，還涉及了Photoshop、Dreamweaver和會聲會影等軟件的使用方法，讓讀者在掌握店鋪設(shè)計的各方面

本書是一本黑客技術(shù)的入門實戰(zhàn)書籍，從最初的工具選擇，一直到最后的攻擊演示，由淺入深地引導(dǎo)讀者全面系統(tǒng)地掌握網(wǎng)絡(luò)安全防范技術(shù)，借助Python打造更安全的網(wǎng)絡(luò)。本書分為11章，提供了互聯(lián)網(wǎng)和局域網(wǎng)中30余種網(wǎng)絡(luò)攻擊的攻擊方式和防范秘籍，利用Python工具和腳本讓網(wǎng)絡(luò)更安全。這30余種方法，包括SQL注入、內(nèi)網(wǎng)攻擊、木馬

本書以MATLABR2017a為平臺，以智能算法為背景，全面詳細(xì)地介紹了人工智能的各種新型算法。本書內(nèi)容以理論為基礎(chǔ)，以實際應(yīng)用為主導(dǎo)，循序漸進地向讀者講解怎樣利用MATLAB智能算法解決實際問題。全書共13章，主要內(nèi)容包括MATLABR2017a軟件的基礎(chǔ)知識、智能算法的理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊邏輯控制算法、粒子

深度學(xué)習(xí)是目前人工智能研究中前沿、有效的一項技術(shù)，主要通過構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決視覺、自然語言處理、語音識別等諸多領(lǐng)域的問題。百度在2016年發(fā)布了國內(nèi)首個開源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle，簡化了深度學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)步驟，提供了靈活、易用的接口，同時支持分布式訓(xùn)練。 本書由簡單的例子引入深度學(xué)習(xí)和PaddlePad

你是不是有這樣的困惑：“讀了不少關(guān)于大數(shù)據(jù)的書，發(fā)現(xiàn)這大數(shù)據(jù)既可以用于競選美國總統(tǒng)，又能夠預(yù)測禽流感，還能賣啤酒和尿不濕，又是圍棋高手……大數(shù)據(jù)好像什么都能干耶！可是咋整呀？大數(shù)據(jù)多大為大呀？大數(shù)據(jù)能賺錢不？……唉，怎么還是一頭霧水�！北緯鴮�為你答疑解惑。本書將展現(xiàn)作者在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)第一線的實戰(zhàn)經(jīng)驗，面向不同行業(yè)的共性

《Node.js調(diào)試指南（全彩）》從CPU、內(nèi)存、代碼、工具、APM、日志、監(jiān)控、應(yīng)用這8個方面講解如何調(diào)試Node.js，大部分小節(jié)都會以一段經(jīng)典的問題代碼為例進行分析并給出解決方案。其中，第1章講解CPU相關(guān)的知識，涉及各種CPU性能分析工具及火焰圖的使用；第2章講解內(nèi)存相關(guān)的知識，例如CoreDump及如何分析h

2015年，美智訊公司與沈浩老師合作撰寫了國內(nèi)較早的一本Tableau中文書《觸手可及的大數(shù)據(jù)分?析工具：Tableau案例集》。該書經(jīng)過了多次重印，發(fā)行甚廣�？吹綍�籍如此受歡迎，我們很受鼓舞，于?是推出了這本書。?全書共分為四個部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術(shù)擴展主題。?本書偏重于商業(yè)分析思

僅僅會Python編程是不夠的。想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析工程師，還需要有全方位、透徹理解問題本質(zhì)的能力，善于把實際的工作任務(wù)拆解成準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)問題，并運用相關(guān)的知識來解決。本書恰好是從這個角度出發(fā)的，它條分縷析地幫助你認(rèn)識任務(wù)的本質(zhì)，教你從數(shù)據(jù)的角度來思考、拆解任務(wù)，并最終順利地達成目標(biāo)。

本書圍繞SDK的開發(fā)展開，通過分析MCU內(nèi)核與外設(shè)工作原理，結(jié)合API介紹各個外設(shè)的編程和應(yīng)用。希望通過本書，使傳統(tǒng)單片機工程師面向寄存器的開發(fā)思維得到一些轉(zhuǎn)變，能夠嘗試運用成熟的軟件框架來高效地完成應(yīng)用開發(fā)。本書可供具有一定C語言知識和硬件基礎(chǔ)的嵌入式系統(tǒng)工程師使用，同時也可以作為高等院校電子信息工程相關(guān)專業(yè)的教學(xué)參