本書主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)空間由于后門、陷門或者信息系統(tǒng)設(shè)計缺陷導(dǎo)致的未知漏洞和未知威脅的安全問題，介紹了一種通過信息系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)的創(chuàng)新、以視在的不確定防御體系來破解未知安全威脅難題、以系統(tǒng)架構(gòu)內(nèi)生機制來獲得安全增益的先進防御技術(shù)-網(wǎng)絡(luò)空間擬態(tài)防御。

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本書主要介紹作者團隊在非線性模型預(yù)測控制方面的研究成果。具體包括：第1章介紹了預(yù)測控制的研究背景與發(fā)展及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第2、3章重點研究了預(yù)測控制系統(tǒng)的穩(wěn)定條件；第4章設(shè)計了三種魯棒預(yù)測控制算法，并比較了幾種典型粒子濾波器的估計精度與計算速度；第5章針對跟蹤問題，設(shè)計了非線性預(yù)測控制器；第6、7章將預(yù)測控制應(yīng)用于具體

本書首先通過系統(tǒng)化的介紹和比較，從整體上講解了代碼管理工具和系統(tǒng)的歷史和發(fā)展。其次分別從小型團隊、中大型團隊、分布式大團隊、基于微服務(wù)的團隊及開源團隊的角度總結(jié)了代碼管理的核心技術(shù)及實踐經(jīng)驗，其中包括不同類型的團隊對代碼管理工具和系統(tǒng)的選擇，以及代碼管理的流程、策略和技巧，還有一些代碼管理工具和系統(tǒng)的難點、痛點等，包括

《游戲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》主要針對游戲策劃、游戲運營、游戲數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)平臺開發(fā)維護人員及對數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者，介紹怎樣利用數(shù)據(jù)分析游戲生命周期中各階段遇到的問題�！队螒驍�(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》主要分為三部分：*部分主要介紹游戲數(shù)據(jù)分析相關(guān)指標(biāo)體系，通過這套體系，可以初步監(jiān)控游戲整體運營情況；第二部分主要介紹游戲正

前端工程化包含一系列規(guī)范和流程，其可提升前端工程師的工作效率，加快Web開發(fā)迭代速度，是現(xiàn)在前端開發(fā)領(lǐng)域中非常重要的一環(huán)。前端工程化：體系設(shè)計與實踐》系統(tǒng)、全面地介紹了前端工程體系的各個環(huán)節(jié)，包括設(shè)計要點和實踐經(jīng)驗。全書分為7章，分別是前端工程簡史、腳手架、構(gòu)建、本地開發(fā)服務(wù)器、部署、工作流、前端工程化的未來。 前端工

這是一本有趣、有料又文藝的Excel數(shù)據(jù)分析書。 本書在對百余個市場調(diào)研及管理咨詢項目的分析與提煉的基礎(chǔ)上，匯集了數(shù)據(jù)分析師在入門階段使用Excel進行數(shù)據(jù)處理與分析過程中的常見需求，通過具體項目案例的演示和講解，將數(shù)據(jù)分析的核心技能和關(guān)鍵流程手把手地傳遞給讀者。全書共7章，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析的基本概念、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)

書從多維數(shù)組Tensor開始，循序漸進地帶領(lǐng)讀者了解PyTorch各方面的基礎(chǔ)知識，并結(jié)合基礎(chǔ)知識和前沿研究，帶領(lǐng)讀者從零開始完成幾個經(jīng)典有趣的深度學(xué)習(xí)小目，包括GAN生成動漫頭像、AI濾鏡、AI寫詩等。本書沒有簡單機械地介紹各個函數(shù)接口的使用，而是嘗試分門別類、循序漸進地向讀者介紹PyTorch的知識，希望讀者對Py

隨著Web開發(fā)技術(shù)的發(fā)展，Webpack憑借其便于使用和涵蓋面廣的優(yōu)勢，成為目前非常流行的前端構(gòu)建工具，是每位前端工程師的必備技能之一。 《深入淺出Webpack》對Webpack進行了全面講解，涵蓋了Webpack入門、配置、實戰(zhàn)、優(yōu)化、原理等方面的內(nèi)容。其中，第1章講解Webpack入門所涉及的知識；第2章詳細講解

本書由TensorLayer創(chuàng)始人領(lǐng)銜，TensorLayer主要開發(fā)團隊傾力打造而成。內(nèi)容不僅覆蓋了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識，如多層感知器、卷積網(wǎng)絡(luò)、遞歸網(wǎng)絡(luò)及增強學(xué)習(xí)等，還著重講解了深度學(xué)習(xí)的一些新的技術(shù)，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)方法和實踐經(jīng)驗，配有許多應(yīng)用及產(chǎn)品的實例。讀者可從零開始掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及使用Tenso

本書系統(tǒng)地講解了機器學(xué)習(xí)的基本知識，以及在實際項目中使用機器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細地介紹了在進行數(shù)據(jù)處理、分析時怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過不同的例子展示了機器學(xué)習(xí)在具體項目中的應(yīng)用和實踐經(jīng)驗，是一本非常好的機器學(xué)習(xí)入門和實踐的書籍。不同于很多講解機器學(xué)習(xí)的書籍，本書以實踐為導(dǎo)向，使用scik

物聯(lián)網(wǎng)被稱為世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮，它將引發(fā)人類社會運行與生活方式的深刻變革。與此同時，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將由信息網(wǎng)絡(luò)向全面感知和智能應(yīng)用兩個方向擴展、延伸和突破，形成云、管、端的開放網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用，主要內(nèi)容涉及物聯(lián)網(wǎng)的概念和基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)體系的基礎(chǔ)

MicroPython是近年國外開源硬件（也是智能硬件）中*熱門的主題之一，它使用Python語言在嵌入式中編程，不需要了解底層寄存器、數(shù)據(jù)手冊、廠家的庫函數(shù)，大部分外設(shè)和常用功能都有自己的庫，使開發(fā)和移植變得容易和快速。MicroPython已經(jīng)可以真正用于開發(fā)產(chǎn)品，這是其迅速吸引智能硬件開發(fā)者的原因。本書帶領(lǐng)初學(xué)者

Vue.js是一個漸進式的JavaScript框架，與其他重量級框架不同的是，Vue采用自底向上增量開發(fā)的設(shè)計。Vue的核心庫只關(guān)注視圖層，它不僅易于上手，還便于與第三方庫或既有項目整合。作為2016年社區(qū)*火的前端框架，越來越多的公司都在嘗試用Vue來開發(fā)自己的項目。本書主要以項目維度，站在實戰(zhàn)的角度，從項目的搭建，

Elasticsearch搜索集群系統(tǒng)在生產(chǎn)和生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。本書介紹了Elasticsearch的使用、原理、系統(tǒng)優(yōu)化與擴展應(yīng)用。本書用例子說明了Java、Python、Scala和PHP的編程API，其中在Java搜索界面實現(xiàn)上，介紹了使用Spring實現(xiàn)微服務(wù)開發(fā)。為了擴展Elasticsearch

智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問題方面具有獨特的優(yōu)勢，因而得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并在信號處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務(wù)分配、模式識別、自動控制和機械設(shè)計等眾多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。本書介紹了8種經(jīng)典智能優(yōu)化算法遺傳算法、差分進化算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜索

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本書是《VisualBasic程序設(shè)計配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材，書中詳細介紹了每個實驗項目的實驗?zāi)康�、實驗分析、實驗步驟及程序代碼，幫助學(xué)生掌握VisualBasic程序設(shè)計語言的基本知識和程序設(shè)計的方法與步驟；學(xué)習(xí)指導(dǎo)中每個章節(jié)都配備一定數(shù)目的課后習(xí)題，通過習(xí)題讓學(xué)生鞏固基礎(chǔ)知識。同時通過合理的組織教學(xué)環(huán)節(jié)與教學(xué)內(nèi)容，借助

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隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮的興起，各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮，大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)就成為了具有挑戰(zhàn)性的工作，隨之出現(xiàn)了大量的可視化軟件。本書是基于行業(yè)占有率比較高的MicrosoftPowerBI*版本所編寫的，詳細介紹MicrosoftPowerBI的數(shù)據(jù)可視化功能，包括數(shù)據(jù)類型和運算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、可視