本書內容包括：在線社會系統(tǒng)；超網絡模型的構建及其應用；用戶行為模式分析；網絡中的節(jié)點重要性度量；個性化推薦系統(tǒng)的相關理論概念等。

本書以提高復雜網絡系統(tǒng)安全性和主動防御能力為目的，深入研究基于置信規(guī)則庫的復雜系統(tǒng)建模方法，并將其應用于網絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)中。全書內容包括：網絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)；置信規(guī)劃庫模型；基于置信規(guī)則庫的網絡安全要素分類；基于置信規(guī)則庫的網絡安全態(tài)勢評估等。

本書運用圖論的方法對并行計算機互連網絡容錯性和系統(tǒng)故障的自我診斷能力進行研究。本書一方面，從容錯性優(yōu)化設計角度，研究了一般網絡的的k-限制邊連通度、k-限制連通度、Rg-連通度、容錯泛連通性優(yōu)化和計算問題；另一方面，從互連網絡容錯性度量的角度，分析和討論了重要的規(guī)則互連網絡模型m元n方體等的容錯性和故障診斷能力。

本書針對現(xiàn)有多聚焦圖像像素級融合方法存在的不足，在空間域內對多聚焦圖像像素級融合算法進行了深入研究，主要內容包括基于RPCA與PCNN的多聚焦圖像融合算法、基于RPCA與四叉樹分解的多聚焦圖像融合算法、基于圖像分解的多聚焦圖像多成分融合算法、基于NMF與聚焦區(qū)域檢測的多聚焦圖像融合算法等。

本書內容包括：綠色數(shù)據(jù)中心規(guī)劃；綠色數(shù)據(jù)中心能耗；綠色數(shù)據(jù)中心核心競爭力；貴州綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展優(yōu)勢；貴州綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展典型案例；貴州高校綠色數(shù)據(jù)中心設計與實現(xiàn)等。

本書面向智能信息處理研究的前沿領域，針對群體智能優(yōu)化算法及其應用中的關鍵問題，系統(tǒng)的討論了新型群體智能優(yōu)化算法以及群體智能優(yōu)化算法在三維模型處理和可信軟件測試中應用，比較全面的反映了國內外在文物三維模型智能處理和基于搜索的可信軟件測試的最新研究進展。

本書在介紹Vague集理論的基礎上，對課題組近幾年的研究成果進行了匯集，研究了Vague集轉換為Fuzzy集的方法、Vague集的相似度、Vague集的熵、基于Vague集的聚類、基于Vague集的關聯(lián)規(guī)則和基于Vague集的綜合評估方法，該書基于Vague集理論在數(shù)據(jù)挖掘方面應用的探討頗具特色，較好地拓展了Vague

本書探討了知識與數(shù)據(jù)混合驅動的二型模糊方法與應用，主要涉及數(shù)據(jù)驅動二型模糊集合模型的構建、數(shù)據(jù)驅動二型模糊系統(tǒng)設計、知識在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識與數(shù)據(jù)混合驅動二型模糊系統(tǒng)設計等。

本書內容包括：一自由度IMC的NCS；二自由度IMC的NCS；改進IMC的NCS；新型Smith預估補償與IMC的NCS；基于新型死合區(qū)調度的NCS；控制器節(jié)點死區(qū)高度仿真等。

本書系統(tǒng)介紹了被動動態(tài)行走雙足機器人的穩(wěn)定性分析的基本原理和穩(wěn)定行走控制策略的主要技術，內容包括：被動動態(tài)行走雙足機器人的動力學建模；被動動態(tài)行走機器人的穩(wěn)定性分析；被動動態(tài)行走雙足機器人的混沌步態(tài)與控制等。

全書內容涉及無線傳感與定位技術的基本概念、原理、設計和工程實踐，重點介紹了該領域的前沿熱門技術內容，包括無線傳播理論、信號和探測方法、TOA測量技術、跟蹤算法的性能測評、定位系統(tǒng)的基礎理論、常見定位方法、定位精度、傳感器網絡定位技術、非視距傳播等。各章內容包括：緒論、無線傳感網絡節(jié)點定位技術、WiFi智能終端定位技術、

節(jié)點部署是無線傳感器網絡研究的一個基本問題，部署效果的好壞直接影響無線傳感器網絡所提供的服務質量的好壞。本書結合作者長期以來在該領域的研究工作，基于信息融合理論，論述和總結無線傳感器網絡部署的發(fā)展、及所面臨的諸多技術挑戰(zhàn)。全書共分三篇，共十六章，內容涉及水下傳感器網絡部署、有向傳感器網絡部署和異構傳感器網絡部署，針對不

本書基于多重共現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法的研究致力于將三個或三個以上特征項共現(xiàn)的現(xiàn)象作為研究主體，在總結現(xiàn)有的共現(xiàn)研究方法、數(shù)據(jù)挖掘技術、可視化技術、知識發(fā)現(xiàn)方法的基礎上，拓展共現(xiàn)現(xiàn)象的研究范圍。本書界定了多重共現(xiàn)的概念，構建了一套多重共現(xiàn)的基礎理論體系，研究了可用于多重共現(xiàn)的可視化方式，設計并開發(fā)了三重共現(xiàn)的可視化分析工具，并

在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的決策管理正在從以管理流程為主逐漸向以數(shù)據(jù)為中心的范式轉變，決策管理中各參與方提供的相關信息流向更趨于多元和交互，開源數(shù)據(jù)庫SciDB開發(fā)商Paradigm4進行的一項針對111名北美數(shù)據(jù)科學家的調查顯示，71%的數(shù)據(jù)科學家認為數(shù)據(jù)的多樣性構成的挑戰(zhàn)，遠大于數(shù)據(jù)總量構成的威脅和挑戰(zhàn)。多種粒度、多種數(shù)

本書針對大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構、動態(tài)性和不確定性等特點，以粒計算理論為基礎，以優(yōu)勢關系粗糙集模型為研究對象，以增量學習技術為方法，以并行計算框架為支撐，構建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關領域學者在動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進展。

本書借鑒認知科學的理論研究成果，對本體學習過程中的認知狀態(tài)及其變化進行深入研究，提出本體學習的認知模型，給出該模型的形式化表示及實現(xiàn)方法。此外，本書還對本體學習研究的發(fā)展方向進行展望。

本書面向模糊系統(tǒng)結構解析和在線自組織設計問題，系統(tǒng)介紹了作者在該領域取得的最新研究成果。全書共9章，內容包括：模糊系統(tǒng)和神經網絡理論基礎；模糊控制器結構解析；齊次模糊系統(tǒng)逼近性能分析；模糊控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析及系統(tǒng)化設計；模糊系統(tǒng)與神經網絡的等價性等。

本書面向實際項目應用，系統(tǒng)詳細地講解西門子精簡系列和精智系列面板的性能參數(shù)和功能用法，用圖表實例的方式，詳細講解如何用TIAPortalV13SP1（博途集成組態(tài)設計軟件）操作和開發(fā)精簡/精智系列面板在控制系統(tǒng)中的應用。

本書詳細講解了多個基于MATLAB的圖像與視頻處理實用案例(含可運行程序)，涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數(shù)字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數(shù)字識別、英文字符文本識別、眼前節(jié)組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視

G1GC提出了不確定性Region，每個空閑Region不是為某個固定年代準備的，它是靈活的，需求驅動的，所以G1GC代表了先進性。本書主要為學習Java語言的學生、初級程序員提供GC的使用參考建議及經驗，著重介紹了G1GC。中國的軟件開發(fā)行業(yè)已經有幾十年了，從目前的行業(yè)發(fā)展來看，單純的軟件公司很難有發(fā)展，目前流行的云