本書首先介紹了移動蠕蟲與良性蠕蟲相關(guān)研究背景、研究意義、蠕蟲傳播模型和良性蠕蟲對抗等技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并闡述本書研究的必要性和重要性；其次，綜合考慮節(jié)點地址隱藏技術(shù)、大量移動節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對蠕蟲傳播與對抗的影響等因素，提出無線網(wǎng)絡(luò)雙蠕蟲交互的建模，并給出仿真分析；再次，提出N蠕蟲和變異蠕蟲的相關(guān)傳播模型；*后，提出了基

《新編51單片機C語言教程》是一本以實例詳解方式介紹51單片機與C語言編程的圖書，主要內(nèi)容有單片機入門、51單片機的硬件系統(tǒng)、KeilC51編程軟件的使用、單片機驅(qū)動LED與LED數(shù)碼管的電路及編程、中斷的使用及編程、定時器/計數(shù)器的使用及編程、獨立按鍵與矩陣鍵盤輸入電路及編程、點陣和液晶顯示屏的使用及編程、步進電動機

數(shù)據(jù)科學(xué)家是當下炙手可熱的職業(yè)，機器學(xué)習(xí)則是他們的必備技能，機器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析中居于核心的地位，在互聯(lián)網(wǎng)、金融保險、制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮了越來越大的作用且日益受到關(guān)注。Python是*好*熱門的編程語言之一，以簡單易學(xué)、應(yīng)用廣泛、類庫強大而著稱，是實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法的*語言。本書以快速上手、四分理論六分實

全書分為6章，主要介紹了數(shù)控車床（車削中心）操作、數(shù)控銑床（銑削中心）操作、數(shù)控車床（車削中心）零件加工實例、數(shù)控銑床（銑削中心）零件加工實例、數(shù)控車削自動編程實例、數(shù)控銑削自動編程實例等內(nèi)容。本書可作為本科機械設(shè)計與制造及其自動化、機械工程、機械電子工程、數(shù)控技術(shù)等專業(yè)的數(shù)控技術(shù)實踐教材，也可作為高職高專、技校職高相

本書共分三部分，*部分基礎(chǔ)技能篇有10個單元，每個單元緊扣職業(yè)崗位的工作要求，由AutoCAD基本操作方法和使用技巧入手，突出基礎(chǔ)技能實操訓(xùn)練。精心選擇的案例以實際工作任務(wù)及其工作過程為依據(jù)，主要包括AutoCAD入門、繪圖操作基礎(chǔ)、基本繪圖命令、精確繪圖工具、基本編輯命令、使用文字與表格、尺寸標注、塊和外部參照、三維

本書從實用的角度出發(fā)，對工業(yè)機器人與PLC控制系統(tǒng)的綜合應(yīng)用、觸摸屏與機器人的聯(lián)合應(yīng)用、機器人與視覺系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，特別是機器人視覺追蹤功能的實際應(yīng)用做了詳細的說明，提供了視覺追蹤的實用機器人程序和案例。為了使讀者掌握機器人的高級應(yīng)用的基礎(chǔ)知識，本書對機器人的特殊功能、快速編程指令、狀態(tài)變量、參數(shù)功能及軟件應(yīng)用等方面也

本書從實用的角度出發(fā)，對工業(yè)機器人的基本和特殊功能、編程指令、狀態(tài)變量、參數(shù)功能及設(shè)置、機器人專用輸入輸出信號的使用及專用編程軟件應(yīng)用等方面做了全面的、深入淺出的介紹，并結(jié)合具體的工業(yè)應(yīng)用案例來對照學(xué)習(xí)具體的編程指令及參數(shù)設(shè)置，加深對編程指令的理解。本書可供工業(yè)機器人設(shè)計、應(yīng)用的工程技術(shù)人員，高等院校機械、電氣控制、自

知識遷移的目標是使機器具有和人一樣的“舉一反三”的能力，通過已掌握的知識來完成新的任務(wù)。知識遷移是機器突破程式化約束，具有自主學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵因素，近年來已成為人工智能的研究熱點之一。從“如何遷移”“遷移什么”與“何時遷移”等角度入手，系統(tǒng)闡述了關(guān)聯(lián)知識的表達形式、遷移的方式與手段以及實現(xiàn)遷移的時機等問題。然而知識遷移方

本書總結(jié)了作者及其團隊20年來從事分散魯棒控制領(lǐng)域的研究工作，內(nèi)容涉及不確定性關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的分散魯棒穩(wěn)定化、分散魯棒H∞控制，不確定性關(guān)聯(lián)時滯大系統(tǒng)的分散魯棒鎮(zhèn)定、分散輸出跟蹤控制、無源化控制和時滯相關(guān)分散魯棒H∞控制，多重關(guān)聯(lián)時滯非線性大系統(tǒng)分散魯棒控制以及奇異關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的分散魯棒控制等方面，并以電力系統(tǒng)的分散控制和鋅濕法

《C++面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計》面向已經(jīng)學(xué)習(xí)過C語言程序設(shè)計的讀者，重點介紹C++面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的內(nèi)容。全書共分8章：從C到C++，類和對象的創(chuàng)建，類和對象的使用，運算符重載，繼承與派生，多態(tài)性與虛函數(shù)，文件系統(tǒng)，面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計應(yīng)用舉例。 本書作者多年從事C++面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的教學(xué)工作，并且利用C++語言進行大型軟件

本書是依據(jù)普通高等院校計算機專業(yè)本科教學(xué)的要求而編寫的。全書共分10章，分別是WindowsServer服務(wù)器、LinuxServer服務(wù)器、交換技術(shù)、路由技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、遠程接入技術(shù)、IPv6技術(shù)、防火墻技術(shù)、無線技術(shù)和綜合實驗與案例。

《網(wǎng)站用戶信息獲取中的心智模型研究》在消化、理解、梳理網(wǎng)站用戶行為相關(guān)理論、心智模型理論與方法、人機交互理論與方法等的基礎(chǔ)上，針對決定網(wǎng)站用戶信息獲取行為的心智模型內(nèi)在機理問題，研究用戶在信息需求理解、網(wǎng)站界面認知（導(dǎo)航系統(tǒng)、組織系統(tǒng)、分類系統(tǒng)、檢索系統(tǒng)等）過程中的心智模型形成、觀測、測量問題，以及相關(guān)的網(wǎng)站信息構(gòu)建優(yōu)

Yigo軟件開發(fā)機器人基于JAVA平臺，既是一門新型的計算機語言，又具有平臺的特征。Yigo通過圖形化描述業(yè)務(wù)模型，一鍵生成業(yè)務(wù)系統(tǒng)；開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)不需要使用傳統(tǒng)意義上的計算機高級語言編程，完全自動生成后臺編碼。Yigo以面向管理信息系統(tǒng)的管理描述語言為基礎(chǔ)，通過可視化的設(shè)計工具，以業(yè)務(wù)需求描述驅(qū)動應(yīng)用系統(tǒng)來快速實現(xiàn)系統(tǒng)

本書共分兩部分，第一部分設(shè)計了計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、計算機系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、程序設(shè)計基礎(chǔ)、辦公軟件高級應(yīng)用、計算機網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用等9個實驗；第二部分提供了大量習(xí)題。

《計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教程——從原理到實踐》是依據(jù)普通高等院校計算機類專業(yè)本科教學(xué)的要求而編寫的。《計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教程——從原理到實踐》共8章。首先，在介紹計算機網(wǎng)絡(luò)基本概念、體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)通信知識的基礎(chǔ)上，分析比較成熟的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及協(xié)議，其中包括TCP/IP協(xié)議、局域網(wǎng)、Internet技術(shù)以及流行的無線網(wǎng)技術(shù)；接著，

解讀大數(shù)據(jù)時代黨執(zhí)政的機遇和挑戰(zhàn) 展現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)治理的中國經(jīng)驗 讀懂中國共產(chǎn)黨的“互聯(lián)網(wǎng)思維” 本書結(jié)合***總書記在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會上的重要講話精神，分別從“如何總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)治理的中國經(jīng)驗”“如何推進網(wǎng)絡(luò)空間治理現(xiàn)代化”“如何保障中國國家大數(shù)據(jù)安全”“如何保障大數(shù)據(jù)時代黨

《Linux操作系統(tǒng)配置及應(yīng)用項目化教程》采用目前主流的Linux軟件版本，以構(gòu)建企業(yè)局域網(wǎng)服務(wù)器為主線，采用“項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動、工學(xué)結(jié)合”的方式進行編寫。 《Linux操作系統(tǒng)配置及應(yīng)用項目化教程》共12個項目，來自實際工作崗位。通過這些項目和具體的任務(wù)實施過程，向讀者詳細介紹了相關(guān)知識，《Linux操作系統(tǒng)配置

本書主要介紹隨機迭代學(xué)習(xí)控制的設(shè)計與分析方法，內(nèi)容包括各種隨機信號環(huán)境下的算法設(shè)計原理與分析技巧，其中隨機信號包括隨機噪聲、隨機數(shù)據(jù)丟包、隨機批次長度等。

本書針對光學(xué)與SAR影像存在輻射、幾何差異，造成影像上缺乏可靠的同名特征，導(dǎo)致難以匹配等問題，從多特征(幾何特征、視覺特征、灰度特征等)、多測度(改進的SIFT匹配、形狀曲線、Voroni圖與譜圖結(jié)合的匹配等)、多層次(由粗到精的匹配策略)等方面，闡述了光學(xué)與SAR圖像配準的自動和半自動方法。

本書有三大特色：第一，以實盤個案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無須專業(yè)編程基礎(chǔ)，懂Excel即可開始學(xué)習(xí)；第三，配有專業(yè)的zwPython、zwQuant量化軟件和zwDat數(shù)據(jù)包。主要內(nèi)容包括：從故事開始學(xué)量化、常用量化技術(shù)指標與框架等。