隨著嵌入式硬件技術(shù)的不斷更新?lián)Q代，對(duì)于嵌入式軟件的開發(fā)與應(yīng)用，僅單純地使用匯編語(yǔ)言、C語(yǔ)言已經(jīng)很難滿足大型項(xiàng)目的開發(fā)需求。目前C++已然成為嵌入式應(yīng)用層開發(fā)的最流行編程語(yǔ)言之一，本書重點(diǎn)講解實(shí)際項(xiàng)目中C++語(yǔ)言的156個(gè)常用知識(shí)點(diǎn)，并分為156個(gè)專題，以“加油站”的形式剖析項(xiàng)目的多種使用場(chǎng)景，歸納總結(jié)注意事項(xiàng)，出現(xiàn)問題

《基于進(jìn)化優(yōu)化的軟件變異測(cè)試?yán)碚摷皯?yīng)用》闡述基于進(jìn)化優(yōu)化的軟件變異測(cè)試基本原理及應(yīng)用，內(nèi)容主要涉及等價(jià)變異體檢測(cè)、基于相關(guān)性分析的變異體約簡(jiǎn)、變異測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成及變異準(zhǔn)則改進(jìn)等�！痘�于進(jìn)化優(yōu)化的軟件變異測(cè)試?yán)碚摷皯?yīng)用》除了詳細(xì)闡述所采用的原理與方法之外，還給出不同方法在基準(zhǔn)和工業(yè)軟件測(cè)試中的應(yīng)用，以及全面的方法對(duì)比和

膜計(jì)算是自然計(jì)算領(lǐng)域新興的分支，旨在研究從生物細(xì)胞中抽象出的計(jì)算模型。全書共分6章，分別介紹膜計(jì)算概覽、基礎(chǔ)知識(shí)、膜控制器及數(shù)據(jù)處理膜系統(tǒng)、膜優(yōu)化方法、基于膜計(jì)算的故障診斷方法和膜系統(tǒng)自動(dòng)設(shè)計(jì)，重點(diǎn)闡述膜計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用。 《膜計(jì)算：理論與應(yīng)用》力圖闡明膜計(jì)算的基本概念和基本原理，旨在向國(guó)內(nèi)讀者介紹膜計(jì)算這一新興研究領(lǐng)

《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程》是《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》的配套實(shí)驗(yàn)書，目的是幫助學(xué)生加深對(duì)主教材內(nèi)容的理解，注重學(xué)生程序設(shè)計(jì)綜合能力的培養(yǎng)。 《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程》與理論教材內(nèi)容相結(jié)合，對(duì)目前流行的5種c語(yǔ)言編輯環(huán)境進(jìn)行了介紹，精心設(shè)計(jì)了13個(gè)課內(nèi)實(shí)驗(yàn)、12個(gè)課外實(shí)驗(yàn)、10個(gè)經(jīng)典的課程設(shè)計(jì)項(xiàng)目及相關(guān)的習(xí)題與學(xué)習(xí)指導(dǎo)�！禖語(yǔ)

《C語(yǔ)言綜合項(xiàng)目實(shí)踐》內(nèi)容包括兩部分，第一篇：磨刀不誤砍柴T，主要介紹C語(yǔ)言的基本概述，發(fā)展歷史以及能做什么，并對(duì)當(dāng)前主流的開發(fā)平臺(tái)VC__-+和VS。NET2013平臺(tái)下常規(guī)項(xiàng)目的創(chuàng)建進(jìn)行了介紹。第二篇：絕知此事要躬行，該篇是《C語(yǔ)言綜合項(xiàng)目實(shí)踐》的核心，按照C語(yǔ)言本身的知識(shí)體系，包括程序流程控制，大項(xiàng)目組織，遞歸及

《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（第四版）/普通高等教育計(jì)算機(jī)類特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》介紹了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基本概念、基本原理、基本分析和設(shè)計(jì)方法�！队�(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（第四版）/普通高等教育計(jì)算機(jī)類特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》共7章，內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的相關(guān)概念、時(shí)間并行技術(shù)、指令級(jí)并行技術(shù)、多處理機(jī)、超級(jí)計(jì)算機(jī)、倉(cāng)庫(kù)級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算構(gòu)

間歇過程因其能夠滿足現(xiàn)代過程工業(yè)的特點(diǎn)和要求而被廣泛采用，但間歇過程具有很強(qiáng)的非線性及動(dòng)態(tài)特性，這些特性決定了間歇過程控制要比連續(xù)過程控制復(fù)雜，需要新的非傳統(tǒng)技術(shù)。如何將具有離散時(shí)間特征（批次軸）和連續(xù)時(shí)間特征（時(shí)間軸）的信息統(tǒng)一在同一個(gè)模型和控制系統(tǒng)框架下是間歇過程優(yōu)化控制中面臨的挑戰(zhàn)。 《基于數(shù)據(jù)的間歇過程綜合學(xué)

復(fù)雜性是系統(tǒng)研究的前沿，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的模型，元網(wǎng)絡(luò)則刻畫了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性�！断到y(tǒng)與決策叢書：基于數(shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)雜元網(wǎng)絡(luò)方法及應(yīng)用》基于元網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，提出了復(fù)雜元網(wǎng)絡(luò)的概念與分析方法。由于具有大規(guī)模性與多樣性，復(fù)雜元網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)科學(xué)有著天然的聯(lián)系，所以按照知識(shí)論域體系，《系統(tǒng)與決策叢書：基于數(shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)雜元

網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)是指通過實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)形成的閉環(huán)反饋控制系統(tǒng)。相對(duì)于傳統(tǒng)控制系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)不但成本低、可靠性高、安裝和維護(hù)簡(jiǎn)便、而且可以通過網(wǎng)絡(luò)共享系統(tǒng)資源，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的操作與控制�！毒W(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的新進(jìn)展》系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)在控制和通信交叉研究方面的最新研究成果，提出從控制和調(diào)度（或網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化管理）兩個(gè)方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)

《現(xiàn)代應(yīng)用物理學(xué)叢書：磁電阻傳感器》介紹了三種磁電阻（AMR、GMR和TMR）傳感器的工作原理以及使用要點(diǎn),共5章.第1章主要介紹與磁電阻傳感器有關(guān)的磁學(xué)與磁性材料基礎(chǔ)知識(shí)；第2章在概述磁傳感器的檢測(cè)原理與應(yīng)用的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地論述了各種磁電阻效應(yīng)以及作為磁傳感器的工作原理,特別介紹了在應(yīng)用中需要的轉(zhuǎn)移特性曲線建模與特征

《神經(jīng)系統(tǒng)共振分析》主要介紹神經(jīng)系統(tǒng)中普遍存在的噪聲背景以及高頻擾動(dòng)對(duì)神經(jīng)信息產(chǎn)生與傳導(dǎo)的促進(jìn)機(jī)制。首先給出了單神經(jīng)元在噪聲與高頻擾動(dòng)情況下的各共振現(xiàn)象及其產(chǎn)生機(jī)制，在此基礎(chǔ)上，研究了神經(jīng)元構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的共振現(xiàn)象，給出了網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、神經(jīng)元突觸耦合類型對(duì)網(wǎng)絡(luò)共振的影響。在前饋網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，研究了擾動(dòng)對(duì)信息傳導(dǎo)的促

全書7章，主要介紹了五部分內(nèi)容：①平面銑數(shù)控編程，②鉆孔數(shù)控編程，③型腔銑數(shù)控編程，④固定軸曲面輪廓銑數(shù)控編程，⑤車削數(shù)控編程。通過將52個(gè)程序綜合應(yīng)用于10個(gè)典型實(shí)例中來(lái)一步一步地詳細(xì)講解UGNX8.0常用的數(shù)控銑削和數(shù)控車削的編程方法和操作技巧，突出了實(shí)用性和可操作性。本書在講解有關(guān)程序的參數(shù)過程中提供了大量的圖例

《地理信息系統(tǒng)理論與應(yīng)用叢書：大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算原理方法》的內(nèi)容均為原創(chuàng)成果。其原創(chuàng)性在于：提出并研究給出了大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算原理與方法，具體又提出并研究給出了跳板大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算原理與方法、耦合大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算原理與方法、先驗(yàn)大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算原理與方法、自適應(yīng)大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算原理與方法、增量大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算原理與方法、自動(dòng)大數(shù)據(jù)智慧計(jì)

《多傳感器最優(yōu)估計(jì)理論及其應(yīng)用》是關(guān)于多傳感器數(shù)據(jù)融合最優(yōu)估計(jì)理論及其應(yīng)用的一部專著，主要匯集了作者近十幾年來(lái)在多傳感器數(shù)據(jù)融合、多速率系統(tǒng)濾波、最優(yōu)估計(jì)理論、組合導(dǎo)航等方面的代表性研究成果。《多傳感器最優(yōu)估計(jì)理論及其應(yīng)用》涉及的理論和方法有：Kalman濾波及其各種改進(jìn)算法，異步多速率線性系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)的濾波與融合

鑒于印刷電路板光電圖像自動(dòng)檢測(cè)與處理的應(yīng)用前景,《印刷電路板光電圖像檢測(cè)與處理》對(duì)印刷電路板光電圖像檢測(cè)與處理的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，在參考國(guó)內(nèi)外其他學(xué)者研究方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)近幾年的研究成果，系統(tǒng)論述印刷電路板光電圖像的獲取、預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、圓檢測(cè)、走線檢測(cè)、分割及畸變校正等方面的理論及應(yīng)用技術(shù)。

《分布式處理與計(jì)算》詳細(xì)介紹了分布式系統(tǒng)的基本原理、概念和技術(shù)，包括通信、命名、保護(hù)、死鎖、容錯(cuò)、數(shù)據(jù)共享以及分布式程序設(shè)計(jì)等；分析了一些實(shí)際的分布式系統(tǒng)，如基于對(duì)象的分布式系統(tǒng)、基于Web的分布式系統(tǒng)�！斗植际教幚砼c計(jì)算》除了介紹實(shí)際系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)技術(shù)外，還介紹了當(dāng)前分布式系統(tǒng)領(lǐng)域的前沿科研成果。更進(jìn)一步，《分

本書以RedHatEnterpriseLinux為依托，介紹了Linux的安裝過程，重點(diǎn)闡述了各種服務(wù)器的配置和管理方法。全書共有21章，內(nèi)容包括Linux的安裝與配置，DNS服務(wù)、WWW服務(wù)、FTP服務(wù)、E-Mail服務(wù)、流媒體服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)時(shí)間服務(wù)、DHCP服務(wù)、Samba服務(wù)、NFS服務(wù)、Nginx服務(wù)、代理服務(wù)、S

本書深入而客觀地解讀了工業(yè)4.0的起源及現(xiàn)存狀況，用通俗易懂的方式梳理了與工業(yè)4.0相關(guān)的各種最前沿科技成果，如可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能設(shè)備等，同時(shí)不僅針對(duì)德、美、日等強(qiáng)國(guó)進(jìn)行了優(yōu)勢(shì)分析與對(duì)比，而且重點(diǎn)針對(duì)我國(guó)面對(duì)工業(yè)4.0的優(yōu)劣勢(shì)與切入點(diǎn)、現(xiàn)狀與出路等進(jìn)行了詳盡的分析和討論，繼而引發(fā)人們對(duì)工業(yè)4.0將

本書主要闡述護(hù)理機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用。全書共11章，第1章簡(jiǎn)要介紹了護(hù)理機(jī)器人的基本概念；第2章介紹了護(hù)理機(jī)器人機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)；第3章介紹了機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)；第4章介紹了護(hù)理機(jī)器人傳感器技術(shù)；第5章介紹了護(hù)理機(jī)器人視覺；第6章介紹了護(hù)理機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)；第7章介紹了護(hù)理機(jī)器人生命體征監(jiān)護(hù)技術(shù)；第8章介紹了護(hù)理機(jī)器人

本書由希賽教育軟考學(xué)院組織編寫，作為軟件設(shè)計(jì)師考試輔導(dǎo)的指定教材。全書內(nèi)容涵蓋了考試大綱規(guī)定的所有知識(shí)點(diǎn)，對(duì)考試大綱規(guī)定的內(nèi)容有重點(diǎn)地進(jìn)行了細(xì)化和深化。閱讀本書，就相當(dāng)于閱讀了一本詳細(xì)的、帶有知識(shí)注釋的考試大綱。準(zhǔn)備考試的人員可通過閱讀本書掌握考試大綱規(guī)定的知識(shí)，掌握考試的重點(diǎn)和難點(diǎn)，熟悉內(nèi)容的分布。