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本書旨在介紹Kafka的核心功能，以及如何在實際項目中使用它。本書主要內(nèi)容包括Kafka的核心概念，如何使用KafkaConnect設(shè)置和執(zhí)行基本ETL任務(wù)，如何將Kafka用于大型數(shù)據(jù)項目，如何執(zhí)行管理任務(wù)，如何生成和使用事件流，如何在Java應(yīng)用程序中使用Kafka，如何將Kafka實現(xiàn)為消息隊列等。通過閱讀本書，

本書從VEX機器人初學者的角度進行思考，首先介紹了VEX機器人，然后講解Blocks數(shù)學算法模塊編程知識，逐層深入到機器人設(shè)計、程序、競賽等應(yīng)用。豐富有趣的實戰(zhàn)案例從基于問題的設(shè)計任務(wù)出發(fā)，以項目式的設(shè)計制作為總結(jié)，能夠讓讀者更直觀、更具體地感受VEX機器人的魅力和樂趣，同時能夠讓讀者發(fā)揮想象力，設(shè)計、搭建自己的機器人

本書以計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與協(xié)議為基礎(chǔ)，緊密結(jié)合網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)，系統(tǒng)地介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)的基本概念、數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)知識、計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、局域網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)、廣域網(wǎng)技術(shù)、WLAN技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)知識、SDN與NFV等內(nèi)容，并設(shè)置了一個案例實踐校園網(wǎng)組網(wǎng)。本書在編寫時突出內(nèi)容的針對性、應(yīng)用性和技術(shù)性，在章節(jié)設(shè)置上環(huán)環(huán)相扣

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本書系統(tǒng)、全面地介紹了有關(guān)C語言程序設(shè)計所涉及的重要知識。全書分為基礎(chǔ)篇、提高篇、高級篇和項目篇，共18章�；�礎(chǔ)篇包括邁進C語言的大門、C語言的開發(fā)環(huán)境、初識C語言、C語言基本數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)輸入與輸出、運算符與表達式、條件判斷語句、循環(huán)語句。提高篇包括數(shù)組、字符串處理函數(shù)、輸入驗證、函數(shù)、指針的使用。高級篇包括復(fù)合數(shù)據(jù)

本書是詳細講解利用CorelDRAW進行平面設(shè)計與制作的案例教程書。書中以設(shè)計者的眼光介紹了CorelDRAW在平面設(shè)計中的具體使用方法與技巧。全書共分為9章，包括圖案設(shè)計、字體設(shè)計、標志設(shè)計、吉祥物設(shè)計、插畫設(shè)計、海報設(shè)計、包裝設(shè)計和VI設(shè)計等8大類共16個商業(yè)案例，全面介紹了平面設(shè)計中常見的設(shè)計知識和具體案例的制作

本書以應(yīng)用為導向，基于CentOSStream9/RHEL9，側(cè)重講解Linux操作系統(tǒng)不同發(fā)行版的共性技術(shù)。本書共12章，分為4篇：快速入門篇、系統(tǒng)管理篇、基礎(chǔ)應(yīng)用篇、前沿應(yīng)用篇。第1篇主要包括：Linux操作系統(tǒng)概述、命令行基礎(chǔ)。第2篇主要包括：文件和目錄管理、用戶和組管理、磁盤存儲管理、進程管理。第3篇主要包括：

本書是作者近幾年在多個科研項目研究的基礎(chǔ)上提煉撰寫而成的，是關(guān)于低維納米材料（包括典型團簇、納米線和二維單層）在氣體監(jiān)測、檢測領(lǐng)域中研究和應(yīng)用的成果。其核心內(nèi)容是面向危害氣體監(jiān)測和檢測的基于低維納米材料氣體傳感器的氣敏性能的理論研究。本書首先介紹了氣體傳感器的研究背景以及所用的理論基礎(chǔ)及方法，然后分別針對不同維度的納米

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本書區(qū)別于傳統(tǒng)計算機圖書的寫法，使用圖解、不同參數(shù)的應(yīng)用效果圖對比的形式詳細講解Cinema4DR23的界面、工具和操作方法，內(nèi)容一目了然，使讀者易上手。本書共21章，主要講解了Cinema4D的基礎(chǔ)知識、Cinema4D的基本操作、基礎(chǔ)幾何體、樣條曲線、NURBS建模、生成器和變形器、對象和樣條的編輯操作、材質(zhì)、燈光

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本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列中學版，選取9個項目從自然語言處理、圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習四個應(yīng)用方向展開，循序漸進地介紹了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython軟件的主要使用方法。

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本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學版，從新課標對學科融合的要求出發(fā)，以學校主要學科的教學實施為故事，通過8個項目的學科融合，循序漸進地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語音識別和語音合成這兩種人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。

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為了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代的新發(fā)展趨勢，培養(yǎng)新時代大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，編者通過總結(jié)多年的教學經(jīng)驗，借鑒國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的教學優(yōu)勢，詳細剖析大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理與可視化的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)工具和應(yīng)用案例，進而編成本書。本書是集理論與實踐于一體的應(yīng)用型教材。全書共7章，包括大數(shù)據(jù)概述、Python程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基本原理與概念，共9章，分別講解大數(shù)據(jù)的基本知識、大數(shù)據(jù)與新一代信息技術(shù)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全與治理以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，并對一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實例進行講解。 本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風險，如生成內(nèi)容的準確性問題、作品訓練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)