本書比較全面地介紹了計算機(jī)輔助幾何設(shè)計的發(fā)展歷史及其主要內(nèi)容和**進(jìn)展。本書第1章對計算機(jī)輔助幾何設(shè)計的歷史進(jìn)行了描述，第2章給出了計算機(jī)輔助幾何設(shè)計的核心內(nèi)容即Bezier曲線曲面，第3章給出了Bezier曲線曲面的推廣即有理Bezier曲線曲面，第4章給出了Bezier曲線曲面的改進(jìn)即B樣條曲線曲面，第5章給出了B

本書主要圍繞數(shù)據(jù)權(quán)利體系，梳理數(shù)據(jù)及其權(quán)利內(nèi)涵，把握全球數(shù)據(jù)主權(quán)發(fā)展態(tài)勢，關(guān)切國際數(shù)據(jù)權(quán)利體系演進(jìn)、數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)模式，并梳理我國數(shù)據(jù)權(quán)利發(fā)展現(xiàn)狀與建構(gòu)路徑；分別圍繞主權(quán)視角下數(shù)據(jù)權(quán)利規(guī)制的關(guān)鍵場景——數(shù)據(jù)跨境、關(guān)鍵挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)壟斷、關(guān)鍵工具——數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，探討數(shù)據(jù)主權(quán)風(fēng)險、國際治理進(jìn)展、我國治理現(xiàn)狀，思考主權(quán)視角下我國數(shù)

微處理器是集成電路之巔。目前事務(wù)處理型微處理器仍主要采用x86體系結(jié)構(gòu)。但其可公開獲取的研究資料很少，真實產(chǎn)品設(shè)計細(xì)節(jié)更是秘而不宣。本書以研究專利中的公開技術(shù)作為x86體系結(jié)構(gòu)研究的新方法。按照“指令集結(jié)構(gòu)—微結(jié)構(gòu)—物理實現(xiàn)”層級，沿著數(shù)據(jù)類型從標(biāo)量—矢量—矩陣進(jìn)程脈絡(luò)，本書按照x86通用指令集、浮點指令集、安全保護(hù)類

本書從三維計算機(jī)視覺技術(shù)的特點入手，詳細(xì)介紹了**的研究進(jìn)展，并以電力行業(yè)作為典型的應(yīng)用場景，闡述了其重要的社會意義。全書共有7章，內(nèi)容包括三維視覺技術(shù)概述、關(guān)鍵點檢測與描述、顯著性區(qū)域檢測、三維非剛性模型配準(zhǔn)、三維目標(biāo)姿態(tài)估計、三維目標(biāo)跟蹤、三維視覺技術(shù)電力應(yīng)用實例等。

本書圍繞圖像可逆信息隱藏技術(shù)，深入研究基于像素值排序的高效率可逆信息隱藏算法、改進(jìn)的基于像素的像素值排序可逆信息隱藏算法、基于多值預(yù)測模型的高性能可逆信息隱藏算法、基于多直方圖修改的**嵌入率可逆信息隱藏算法、基于圖像分塊的密文域可逆信息隱藏算法、高嵌入率密文域可逆信息隱藏算法、基于位平面無損壓縮的圖像密文域可逆信息隱

本書以經(jīng)典的關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論和技術(shù)為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述與體系結(jié)構(gòu)、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、結(jié)構(gòu)化查詢語言、過程化SQL、數(shù)據(jù)庫模式設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫事務(wù)、故障恢復(fù)、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫完整性、數(shù)據(jù)庫安全性以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)新發(fā)展等內(nèi)容。在理論方面，本書重點介紹關(guān)系數(shù)據(jù)模型、關(guān)系模式規(guī)范化、并發(fā)調(diào)度的可串性

本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進(jìn)展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進(jìn)展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機(jī)制下的時變時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時延非線性網(wǎng)絡(luò)

本書以臨床需求為導(dǎo)向，主要介紹多種醫(yī)療機(jī)器人的研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用和發(fā)展前景，具體包括醫(yī)療機(jī)器人的定義和分類、基本原理和關(guān)鍵技術(shù)、工程研究和臨床應(yīng)用等。書中介紹的典型醫(yī)療機(jī)器人包括血管介入手術(shù)機(jī)器人、膠囊機(jī)器人、上肢康復(fù)機(jī)器人、腹腔鏡手術(shù)機(jī)器人、骨科手術(shù)機(jī)器人、神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人等。本書可作為生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)、

Istio作為服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)最具代表性的產(chǎn)品，歷經(jīng)多年發(fā)展已日漸成熟，并受到越來越多開發(fā)者的青睞。本書以Istio服務(wù)網(wǎng)格為核心，內(nèi)容包括基本概念、核心功能、運維、企業(yè)級落地四大部分，從基本的安裝部署到功能實踐，從底層原理分析到故障排查，從進(jìn)階操作到企業(yè)級實戰(zhàn)，由淺入深地介紹了Istio服務(wù)網(wǎng)格的各個方面。本書適合正在使

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能的iPhone時刻，標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項目為例，演示講解如

本書以Xilinx公司7系列FPGA、UltraScale/UltraScale+和VersalACAP內(nèi)部架構(gòu)為基礎(chǔ)，介紹了與之匹配的RTL代碼風(fēng)格（采用SytemVerilog語言）和基于Vivado的設(shè)計分析方法。全書共10章內(nèi)容，包括了時鐘網(wǎng)絡(luò)、組合邏輯、觸發(fā)器、移位寄存器、存儲器、乘加運算單元和狀態(tài)機(jī)的代碼風(fēng)

本書主要以Java虛擬機(jī)的基本特性及運行原理為中心，深入淺出地分析JVM的組成結(jié)構(gòu)和底層實現(xiàn)，介紹了很多性能調(diào)優(yōu)的方案和工具的使用方法。最后還擴(kuò)展介紹了JMM內(nèi)存模型的實現(xiàn)原理和Java編譯器的優(yōu)化機(jī)制，讓讀者不僅可以學(xué)習(xí)JVM的核心技術(shù)知識，還能夯實JVM調(diào)優(yōu)及代碼優(yōu)化的技術(shù)功底。 本書適合已具有一定Java編程基

本著“青少年自己為同齡人創(chuàng)作人工智能讀物”的指導(dǎo)思想。主辦單位組織了二十余位喜歡技術(shù)、熱愛生活、關(guān)心社會和未來的青少年創(chuàng)作了這部面向同齡人的人工智能倫理科普讀物，并用漫畫這種青少年喜愛的形式予以呈現(xiàn)。 通過一年的集中學(xué)習(xí)、分組創(chuàng)意、設(shè)計討論，孩子們以青少年的視角，對于人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用后的社會現(xiàn)象、道德問題、法制問題

近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。本書詳細(xì)介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以O(shè)penCV官方文檔的知識脈絡(luò)為主線，并對細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對圖像的處

本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運營的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測場景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來介紹了神經(jīng)

近年來，超網(wǎng)絡(luò)的研究已逐漸成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的一個熱點，是當(dāng)今的一個挑戰(zhàn)性難題，也是引人關(guān)注和受到青睞的研究課題，同時也獲得了廣闊的發(fā)展機(jī)遇和重大的應(yīng)用潛力。超網(wǎng)絡(luò)主要包括兩種形式：一種是基于網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò)，多層超網(wǎng)絡(luò)，即"網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)”；另一種是基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)，用超圖來定義超網(wǎng)絡(luò)。本書著重研究的是基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)。本書

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量的應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對自然語言處理、機(jī)

Selenium是目前非常流行的一種自動化測試工具。本書基于Python3語言講述了新的Selenium4的基本理論與操作，涉及各種高級應(yīng)用，以及如何進(jìn)行項目實戰(zhàn)，并提供了詳細(xì)的自動化平臺部署步驟。本書共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關(guān)的基礎(chǔ)知識及環(huán)境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及

本書從實踐出發(fā)，包括了作者參與并主導(dǎo)的3家電商互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)從0到1的構(gòu)建經(jīng)歷，從多個角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責(zé)落地經(jīng)驗，并結(jié)合Mikey金字塔進(jìn)行了部分創(chuàng)新，很多內(nèi)容都可以直接復(fù)用于實際工作。本書分為7篇，分別是開端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴(kuò)展篇。本書適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的運維人員、S