本書(shū)針對(duì)線性定常隨機(jī)系統(tǒng)、時(shí)滯線性隨機(jī)系統(tǒng)、分布式線性隨機(jī)系統(tǒng)、時(shí)變或非線性隨機(jī)系統(tǒng)等，以狀態(tài)觀測(cè)器/濾波器、等價(jià)空間法、分布式狀態(tài)觀測(cè)器、滾動(dòng)時(shí)域估計(jì)等方法為研究工具，探討了殘差生成器的設(shè)計(jì)、間歇故障發(fā)生時(shí)刻與消失時(shí)刻的檢測(cè)以及間歇故障可檢測(cè)性分析等問(wèn)題。全書(shū)主要內(nèi)容包括：必要的研究背景和預(yù)備知識(shí)、線性定常隨機(jī)系統(tǒng)的

人工智能是一項(xiàng)高科技技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要分支，此技術(shù)是以人工的方法，對(duì)人類(lèi)的行動(dòng)和思維進(jìn)行模仿，同時(shí)在人的智能基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展。人工智能應(yīng)用面比較廣泛，可代替人類(lèi)進(jìn)行各個(gè)方面的工作，可以說(shuō)大大提高了人類(lèi)在日常生活工作中的效率。但人工智能具有兩面性，對(duì)人類(lèi)有好的一面也有不好的一面。因此，本書(shū)將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)

本書(shū)介紹了常用數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以及對(duì)數(shù)據(jù)的操作，共7章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述和線性表、棧與隊(duì)列、樹(shù)與二叉樹(shù)、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及查找和排序。每章先給出內(nèi)容架構(gòu)，再對(duì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行比較解析，最后給出具體實(shí)驗(yàn)，邏輯清晰，貫通一體。實(shí)驗(yàn)使用Java語(yǔ)言完成，在實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹��?nèi)容與步驟的基礎(chǔ)上，給出參考答案。在對(duì)各類(lèi)操作的實(shí)

本書(shū)是網(wǎng)頁(yè)特效設(shè)計(jì)任務(wù)驅(qū)動(dòng)式教材。本書(shū)將網(wǎng)頁(yè)特效分為9類(lèi)，分別是基本網(wǎng)頁(yè)特效、日期時(shí)間類(lèi)網(wǎng)頁(yè)特效、文字類(lèi)網(wǎng)頁(yè)特效、圖片類(lèi)網(wǎng)頁(yè)特效、表單控件類(lèi)網(wǎng)頁(yè)特效、導(dǎo)航菜單類(lèi)網(wǎng)頁(yè)特效、選項(xiàng)卡類(lèi)網(wǎng)頁(yè)特效、內(nèi)容展開(kāi)與折疊類(lèi)網(wǎng)頁(yè)特效和頁(yè)面類(lèi)網(wǎng)頁(yè)特效，同時(shí)相應(yīng)地將全書(shū)分為9個(gè)教學(xué)單元，每個(gè)教學(xué)單元分析和設(shè)計(jì)一種類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)特效，將JavaSc

本書(shū)是《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的重磅升級(jí)版本，選用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學(xué)習(xí)的交互式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。 本書(shū)重新修訂《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的所有內(nèi)容，并針對(duì)技術(shù)的發(fā)展，新增注意力機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練等內(nèi)容。本書(shū)包含15章，第一部分介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和預(yù)備知識(shí)，并由線性模型引出基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——多層感知機(jī)

本書(shū)以培養(yǎng)讀者的ZigBee應(yīng)用技術(shù)集成開(kāi)發(fā)實(shí)踐能力為主要目標(biāo)，依托企業(yè)實(shí)際案例，按照企業(yè)開(kāi)發(fā)實(shí)踐和工作流程，將以ZigBee應(yīng)用模塊為基礎(chǔ)的無(wú)線測(cè)溫系統(tǒng)的集成開(kāi)發(fā)組織成10個(gè)工作進(jìn)程，包括無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)、ZigBee協(xié)議及相關(guān)解決方案、ZigBee應(yīng)用模塊特性與測(cè)試、KeilC51軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)使用、控制器

如何通過(guò)有吸引力的美工設(shè)計(jì)讓網(wǎng)店商品在眾多競(jìng)爭(zhēng)商品中脫穎而出，吸引顧客瀏覽并下單購(gòu)買(mǎi)，是賣(mài)家在進(jìn)行網(wǎng)店裝修時(shí)需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。本書(shū)通過(guò)講解如何使用Photoshop2022進(jìn)行網(wǎng)店美工設(shè)計(jì)，為想要學(xué)習(xí)網(wǎng)店裝修設(shè)計(jì)的賣(mài)家、美工設(shè)計(jì)人員以及網(wǎng)店裝修愛(ài)好者提供網(wǎng)店美工設(shè)計(jì)及使用Photoshop2022的相關(guān)知識(shí)。 本書(shū)共

本書(shū)聚焦谷歌公司開(kāi)發(fā)的BERT自然語(yǔ)言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應(yīng)用。本書(shū)呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實(shí)例，詳細(xì)解析了如何訓(xùn)練BERT模型、如何使用BERT模型執(zhí)行自然語(yǔ)言推理任務(wù)、文本摘要任務(wù)、問(wèn)答任務(wù)、命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)等各種下游任務(wù)，以及如何將BERT模型應(yīng)用于多種語(yǔ)言。通讀本

Java語(yǔ)言是一種被廣泛使用的編程語(yǔ)言。它采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，不依賴(lài)于機(jī)器結(jié)構(gòu)，具有可移植性、健壯性、安全性。除了語(yǔ)言的基本語(yǔ)法外，Java還提供了豐富的類(lèi)庫(kù)，便于程序員方便地開(kāi)發(fā)自己的系統(tǒng)。 本書(shū)在第一版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了內(nèi)容更新和補(bǔ)充。全書(shū)共16章，分為兩篇。第一篇包括1~8章，主要講解語(yǔ)言的詞法、語(yǔ)法，以及面向?qū)ο缶幊?/p>

本書(shū)旨在使讀者掌握服務(wù)器虛擬化平臺(tái)的部署和運(yùn)維方法。本書(shū)共9個(gè)項(xiàng)目。前7個(gè)項(xiàng)目主要以業(yè)界領(lǐng)先的VMwarevSphere7.0為例，講解服務(wù)器虛擬化技術(shù)并示范實(shí)現(xiàn)方法，內(nèi)容包括虛擬化起步、部署和使用ESXi、部署和使用vCenterServer、配置vSphere網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)、遷移vSphere虛擬機(jī)、實(shí)現(xiàn)分布式資源調(diào)度

本書(shū)結(jié)合具體實(shí)例由淺入深、從易到難地講述了PowerBI數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析知識(shí)的精髓。本書(shū)按知識(shí)結(jié)構(gòu)分為10章，講解了初識(shí)PowerBI、獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)分析模型、創(chuàng)建報(bào)表、制作可視化圖表、數(shù)據(jù)可視化分析、應(yīng)收賬款分析報(bào)表案例、空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例、考勤與薪酬分析案例等知識(shí)。配套資源包括書(shū)中案例源文件，以及

本書(shū)是在數(shù)字化時(shí)代的背景下，以新視角、新思維來(lái)審視設(shè)計(jì)類(lèi)人才培養(yǎng)需求而編寫(xiě)的教材。書(shū)中精心選用行業(yè)內(nèi)最前沿的案例，以目標(biāo)引領(lǐng)整個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)，通過(guò)案例的講解，系統(tǒng)地展示了3dsMax和VRay渲染器在電腦效果圖、生長(zhǎng)動(dòng)畫(huà)、漫游動(dòng)畫(huà)和BIM動(dòng)畫(huà)制作過(guò)程中的使用方法。將筆者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為制作技巧，生動(dòng)的呈現(xiàn)在讀者面前，既可以

這是一本基于tidyverse入門(mén)R語(yǔ)言編程的書(shū)，本書(shū)從基本的編程語(yǔ)法講起，適合編程零基礎(chǔ)的讀者閱讀。本書(shū)結(jié)合新的R語(yǔ)言編程范式，讓讀者學(xué)習(xí)更高效率的R編程，尤其是真正用整潔優(yōu)雅的數(shù)據(jù)化編程思維解決一系列數(shù)據(jù)問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)建模、文檔溝通等，并在附錄中將透視表、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)

本書(shū)基于MySQL8.0進(jìn)行講解,總計(jì)12章。第1-4章,從數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念講起,一步步帶領(lǐng)讀者搭建MySQL開(kāi)發(fā)環(huán)境,分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數(shù)據(jù)庫(kù)和表的基本操作,以及表中數(shù)據(jù)的增刪改查等日常操作。第5-6章,詳細(xì)介紹了MySQL數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符以及各種系統(tǒng)函數(shù),包括MySQL8.0最新引入

本書(shū)共有六章，第一章介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)；第二章介紹Windows7操作系統(tǒng)；第三章介紹Word2010文字處理；第四章介紹Excel2010電子表格；第五章介紹Powerpoint2010電子演示文稿；第六章介紹因特網(wǎng)基礎(chǔ)與簡(jiǎn)單應(yīng)用。

本書(shū)是《大學(xué)計(jì)算機(jī)》的配套實(shí)驗(yàn)教材，基于Windows10+0ffice2016編寫(xiě)。全書(shū)共8章，包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)值與信息編碼、辦公軟件應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息安全、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、多媒體軟件應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、算法與程序等內(nèi)容。每章均包含若干實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)新穎實(shí)效，覆蓋面廣，圖文并茂。本書(shū)還提供教學(xué)大綱、教案、電子課件

本書(shū)分為三篇，概念篇介紹了數(shù)字孿生為什么是新生產(chǎn)要素的革命，應(yīng)用篇詳細(xì)介紹了數(shù)字孿生在智能制造、交通、新型城市、智慧建筑、新能源、健康醫(yī)療、國(guó)防工業(yè)、航空航天以及元宇宙方面的應(yīng)用及案例，未來(lái)篇介紹了數(shù)字孿生的發(fā)展趨勢(shì)以及普及應(yīng)用后的數(shù)字地球。內(nèi)容立足前沿、深入淺出，既闡述了數(shù)字孿生的感知、建模與運(yùn)用，又詳解了數(shù)字孿生的

本教材介紹與圖像檢測(cè)相關(guān)的基本概念，以CCD固體圖像傳感器為基礎(chǔ)，以常用線陣、面陣芯片為例說(shuō)明圖像傳感器的工作原理。首先介紹各個(gè)傳感器在應(yīng)用過(guò)程中的相關(guān)外圍電路設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。然后在采集數(shù)字圖像的基礎(chǔ)上，配以圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像識(shí)別等檢測(cè)算法，突出算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。最后以構(gòu)建光、機(jī)、電、算為一體的

本書(shū)對(duì)當(dāng)前主流的視頻隱寫(xiě)技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，主要包括作者及團(tuán)隊(duì)在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫(xiě)領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫(xiě)算法。針對(duì)原始域的視頻隱寫(xiě)技術(shù)，介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫(xiě)算法；針對(duì)壓縮域的視頻隱寫(xiě)技術(shù)，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無(wú)幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫(xiě)算法，介紹了基于幀內(nèi)預(yù)

本書(shū)側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性對(duì)抗實(shí)戰(zhàn)能力，是分級(jí)通關(guān)式教學(xué)中具挑戰(zhàn)性的部分，書(shū)中采用基礎(chǔ)知識(shí)與案例分析相結(jié)合的方式對(duì)涉及的技術(shù)和方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。1-2章介紹軟件逆向基礎(chǔ)相關(guān)知識(shí)；第3-4章對(duì)內(nèi)核程序常見(jiàn)漏洞分析方法進(jìn)行了介紹；第5-6章介紹了漏洞修復(fù)和補(bǔ)丁的相關(guān)知識(shí)；第7-8章闡述了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備固件漏洞分析方法。