全書可分為五大部分,闡述了分布式人工智能的基礎(chǔ)知識以及相關(guān)進展,包括分布式人工智能簡介、分布式規(guī)劃與優(yōu)化、多智能體博弈、多智能體學習和分布式人工智能應用。除此之外,由于本領(lǐng)域尚處于蓬勃發(fā)展階段,相關(guān)技術(shù)與應用層出不窮,因此書中還提供了研究者對于分布式人工智能發(fā)展的相關(guān)預測,主要集中在:第一,更復雜和更大規(guī)模的分布式人工
本書以實際應用為寫作目的,圍繞Office2016展開介紹,遵循由淺入深、從理論到實踐的原則講解內(nèi)容。全書共12章,依次介紹了Word文檔的制作、Word文檔的美化、長文檔的處理、文檔的高級操作、Excel電子表格的制作、公式與函數(shù)的應用、數(shù)據(jù)的分析與處理、數(shù)據(jù)的動態(tài)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的直觀化展示、靜態(tài)幻燈片的創(chuàng)建、動態(tài)幻
“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程是國內(nèi)涉及程序設(shè)計的相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)課程。為了有利于促進新興信息技術(shù)(例如:云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等)人才培養(yǎng),本書強化了強化循環(huán)隊列、矩陣、二叉排序樹、平衡二叉樹、最小生成樹、AOV網(wǎng)等的復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析、設(shè)計、實現(xiàn)。本書共9章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數(shù)據(jù)結(jié)
本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學校信息技術(shù)課程標準(2020年版)》進行編寫。本書講解信息技術(shù)的拓展知識,包括1個模塊,即個人網(wǎng)店開設(shè),包括注冊電子商務平臺賬號和支付賬戶、申請網(wǎng)上店鋪、設(shè)置店鋪信息、裝修店鋪、制作商品宣傳素材、上傳并發(fā)布商品、進行商品網(wǎng)絡宣傳、進行網(wǎng)店管理和維護等。本書簡單明了地展現(xiàn)了個人網(wǎng)店開設(shè)的全
本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學校信息技術(shù)課程標準(2020年版)》進行編寫。本書講解信息技術(shù)的拓展知識,包括3個模塊:模塊一為計算機與移動終端維護,主要講解組裝與維護計算機及移動終端的方法;模塊二為小型網(wǎng)絡系統(tǒng)搭建,主要講解計算機網(wǎng)絡的配置,物聯(lián)網(wǎng)模塊的搭建,以及云文件共享服務、OA系統(tǒng)的配置等;模塊三為信息安全保護
本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學校信息技術(shù)課程標準(2020年版)》進行編寫。本書講解信息技術(shù)的拓展知識,包括1個模塊,即機器人操作。本書主要介紹了機器人的發(fā)展、分類和應用需求狀況,著重梳理服務機器人的詳細分類和目前的落地應用,對服務機器人的發(fā)展和應用進行了介紹和探討,并介紹了一些常見服務機器人的基礎(chǔ)操作。 本書適合作
本書根據(jù)教育部頒布的《中等職業(yè)學校信息技術(shù)課程標準(2020年版)》進行編寫。本書基于Windows10+畫圖3D+3DBuilder+會聲會影2020+VR編輯管理系統(tǒng),講解信息技術(shù)的拓展知識,包括2個模塊:模塊一為三維數(shù)字模型繪制,主要講解使用畫圖3D和3DBuilder制作并打印三維數(shù)字模型的方法;模塊二為數(shù)字媒
隨著近幾年敏捷開發(fā)方法的流行,市面上已經(jīng)出現(xiàn)不少與敏捷相關(guān)的書籍。但遺憾的是,這些著作大多從開發(fā)或項目管理的角度闡述,沒有從測試的視角闡述。在敏捷環(huán)境下測試該怎么做,測試人員依然沒有答案。本書從敏捷與測試相融合的角度出發(fā),通過對文化、組織、流程和實踐4個維度層層剖析,總結(jié)出一套從瀑布模型到敏捷模式的轉(zhuǎn)型框架,為廣大測試
本書討論了如何利用現(xiàn)代化的技術(shù)開發(fā)新一代的企業(yè)級Java應用。傳統(tǒng)的單體應用已經(jīng)難以適應云環(huán)境下的開發(fā)和部署,因此,作者首先介紹了在云環(huán)境下需要什么樣的Java應用架構(gòu)和開發(fā)實踐。作者基于Quarkus、SpringBoot和Vert.x技術(shù)搭建了一個典型的云原生分布式應用,并將其容器化和部署至Kubernetes。S
Hadoop是使用最廣泛的大數(shù)據(jù)處理框架之一,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著極其重要的地位,掌握Hadoop可以讓學習者對大數(shù)據(jù)的理解更進一步。本書是基于Hadoop3.1.3編寫的,從大數(shù)據(jù)的特點和處理難點入手,逐步講解Hadoop的起源和發(fā)展。從搭建Hadoop的學習環(huán)境開始,依次對Hadoop的三大功能模塊進行重點講解,并且結(jié)
本書適合初學者快速自學Flash。全書共分為15章,從最基礎(chǔ)的FlashCC安裝和使用方法開始講起,循序漸進的方式詳細解讀了圖形繪制、元件、實例、庫、時間軸、基本動畫制作、高級動畫制作、文本、聲音、視頻、組件、動畫預設(shè)、ActionScript、動畫測試與發(fā)布等功能。書中精心安排了上百個具有針對性的實例(全部提供視頻教
基于跨網(wǎng)、跨域、跨世界的復雜服務生態(tài)體系所形成的大服務和服務互聯(lián)網(wǎng)已成為國內(nèi)外服務計算與現(xiàn)代服務業(yè)領(lǐng)域的熱點之一。本書介紹了大服務與服務互聯(lián)網(wǎng)的新形態(tài)、本質(zhì)規(guī)律及特征、體系結(jié)構(gòu)與模型、系統(tǒng)開發(fā)方法與運行機制、平臺構(gòu)建與演化、典型應用領(lǐng)域等方面的**研究以及服務科學與工程領(lǐng)域的人才培養(yǎng),既包含豐富的理論成果,也有具體的技
裝配是產(chǎn)品設(shè)計的核心,對產(chǎn)品的生產(chǎn)效率、性能和成本有著重要的影響?裳b配性是產(chǎn)品的一種固有特性,是產(chǎn)品設(shè)計的核心。本書從可裝配性概念出發(fā),介紹其影響因素及評價方法,梳理虛擬現(xiàn)實輔助可裝配性設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)——虛擬現(xiàn)實輔助裝配技術(shù)、人體運動捕捉技術(shù)和人機功效評價。針對產(chǎn)品裝配中的手工裝配,本書詳細介紹虛擬現(xiàn)實輔助動態(tài)裝配方
本書針對當前模型擬合方法存在的關(guān)鍵問題進行分析和研究,基于數(shù)據(jù)關(guān)系,分別對不平衡數(shù)據(jù)的敏感性、超圖構(gòu)建、模型選擇的準確性以及確定性擬合方法的適用性等關(guān)鍵問題介紹一些新的模型擬合方法。本書所介紹的模型擬合方法在一定程度上解決了這些問題,為模型擬合方向的發(fā)展和研究提供了一些新的思路。
本書首先介紹人工智能、網(wǎng)絡安全發(fā)展歷程,從政策、戰(zhàn)略和規(guī)劃、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應用方面分析其國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,研究人工智能的概念、內(nèi)涵及與創(chuàng)新技術(shù)的融合;然后給出智能安全的總體框架、架構(gòu)、標準現(xiàn)狀,以及人工智能技術(shù)、可信人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡安全技術(shù)和智能網(wǎng)絡安全技術(shù)體系;接下來,分別以網(wǎng)絡攻擊和網(wǎng)絡防御為維度,從靜態(tài)、動態(tài)、新
本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)行業(yè)應用三個部分介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12章,內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念,分布式基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop,分布式文件系統(tǒng)HDFS,NoSQL數(shù)據(jù)庫,分布式計算框架MapReduce,大數(shù)據(jù)基本分析方法(聚類、分類與預測),大數(shù)據(jù)在搜索引擎、推薦系統(tǒng)以及其他行業(yè)的應用。本書在前7章設(shè)
手語計算是人工智能的一個重要分支,主要研究如何利用計算機來理解和生成手語。本書重點介紹了手語計算所涉及的各個方面,包括手語計算與有聲語言計算的區(qū)別、書寫系統(tǒng)、輸入輸出、詞法分析、分類詞謂語計算、句法分析、語料庫語言學、機器翻譯、認知神經(jīng)機制等,既有對基礎(chǔ)知識的介紹,又有對**研究進展的綜述,同時還結(jié)合了筆者多年的研究成
本書主要針對控制理論的一些重要分支,分析了當前存在的瓶頸問題,展望了其發(fā)展趨勢和面臨的一系列挑戰(zhàn)。全書共分為17章,分別為:優(yōu)化控制研究的概述與關(guān)鍵問題分析、邏輯控制系統(tǒng)中的未解問題、系統(tǒng)與控制中優(yōu)化理論與應用的挑戰(zhàn)與瓶頸、分布參數(shù)系統(tǒng)控制、數(shù)據(jù)驅(qū)動控制系統(tǒng)、自抗擾控制中的若干未解問題、非線性控制的幾個瓶頸問題、時間與
本書圍繞新工科背景下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求編寫,系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化處理流程;重點分析了科大訊飛大數(shù)據(jù)平臺在政務、交通、金融和用戶畫像等實際場景中的應用,還介紹了大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境的詳細搭建步驟;最后介紹了大數(shù)據(jù)治理中法律政策、行業(yè)標準建設(shè)的最新進展,分析了大數(shù)據(jù)可能帶
本書從Excel處理大型數(shù)據(jù)的缺點開始講起,逐步講解了Excel和PowerBI中的PowerQuery組件,并重點介紹了PowerQuery的底層M語言的應用知識。 本書分為10章,主要講解了PowerQuery的入門知識和數(shù)據(jù)集成、PowerQuery的M語法規(guī)則系列知識,針對PowerQuery如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗