在人工智能時代背景下，大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計的理論與實踐接著詳細介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)組織形式，深入分析了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)商業(yè)行為及大數(shù)據(jù)資源的訴求與痛點。在此基礎上，本書重點闡述了大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計合作的基本理論關系，總結了兩者的合作特征與模式，探討了大數(shù)據(jù)時代下政府統(tǒng)計所面臨的競爭壓力與突破路徑，通過豐富翔實的案例，全面展示了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計制度變遷、統(tǒng)計云建設、測算區(qū)域經(jīng)濟、輔助構建價格指數(shù)等多個領域

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統(tǒng)計學習是一套以復雜數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)理解為目的的工具集，是統(tǒng)計學的一個新領域。本書出自統(tǒng)計學習領域聲名顯赫的幾位專家，結合R語言介紹了分析大數(shù)據(jù)必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預測技術，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現(xiàn)統(tǒng)計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類、深度學習、生存分析和多重檢驗等。為了給科學、工業(yè)和其他領域的從業(yè)者使用這些統(tǒng)計學習技術提供便利，書中大量使用彩圖和真實數(shù)據(jù)來說明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和應用性習題

《行為科學統(tǒng)計精要》（第10版）來自作者團隊幾十年應用統(tǒng)計和實驗設計的教學實踐，自出版以來一直是美國心理學、社會學、經(jīng)濟學等領域中使用最廣的應用統(tǒng)計學教材。本書通過15章內(nèi)容完整而生動地介紹了統(tǒng)計學最常用的基本方法。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個統(tǒng)計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統(tǒng)計方法的原因，以及運用這種方法的關鍵點。本書的最大特點在于方法清晰、內(nèi)涵深刻、敘述生動。書中提供了大量應用性案例和課后練習，幫助數(shù)學基礎薄弱的學生真正理解統(tǒng)計思想，掌握統(tǒng)計分析的技能。本書可供心理學、社會學

本書著眼調(diào)查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅動探索前沿統(tǒng)計方法。結合大興調(diào)研之風的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關領域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關行業(yè)從業(yè)者的工具參考書。

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計分析的原理與技術三部分著手進行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機地結合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調(diào)實例分析，非常適合作為統(tǒng)計學、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎教程。

本書針對基礎統(tǒng)計和高級統(tǒng)計方法精選了許多代表性應用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結果解析融合起來,由基礎向高級進階。各章節(jié)先以統(tǒng)計方法原理、操作步驟和應用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設置,最后科學解析結果含義。本書內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關功能和命令，描述統(tǒng)計的方法，概率論相關知識，參數(shù)估計和假設檢驗，常見的方差分析方法，非參數(shù)檢驗，交叉表的檢驗，定類變量、定序變量和數(shù)值變量的相關分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應分析、信度分析、效度分析、聚類

本書闡述了統(tǒng)計學中有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、整理、描述及分析的基本方法。內(nèi)容包括：認識統(tǒng)計、統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)特征的描述指標和統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法。

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統(tǒng)計學思維是用統(tǒng)計學原理和方法來思考和解決問題的思維方式，強調(diào)數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋，并基于概率和變異性的認識來推斷和做出決策，也是培養(yǎng)批判性思維、科學素養(yǎng)和數(shù)據(jù)技能的重要一環(huán)。統(tǒng)計學思維的核心特征包括：◎數(shù)據(jù)導向——通過數(shù)據(jù)來獲取信息和洞察；◎概率和不確定性——識別并量化風險，理解可能性的范圍，并在不確定性的條件下權衡選項；◎變異性和樣本——觀察和測量結果之間的變異性，并通過樣本來推斷總體特征；◎統(tǒng)計推斷和推理——從有限的數(shù)據(jù)中得出一般的結論，并了解我們對問題的理解程度；◎數(shù)據(jù)解釋和可視化——