回顧過去 20多年的社會科學研究，我們提出了一個始終如一的發(fā)現(xiàn)：婚姻會增加幸福感。斯塔克與埃什爾曼在一篇討論這一問題的文獻中總結(jié)道：已婚者相對于未婚者在幸福感方面的一個明確的指標一-總體幸福感上的優(yōu)勢似乎是真實的。（Stack & Eshleman，1998：527）通過研究17個國家的數(shù)據(jù)，他們得出對男性與女性，婚姻同等地增加幸福感的結(jié)論（Stack & Eshleman，1998：527）。存在爭論的是兩個問題婚姻是否能增加幸福感和兩性之間的增加是否相同（或者如某些研究者認為的，男性比女性增加得多）。另外一個我們關(guān)心的問題是，無論兩性不同還是相同，這一增加的幸福感是否在婚姻的歷程中有所變化。通過分析一個全國范圍的17年、5期的樣本，瓦蘭寧厄姆、約翰遜和阿馬托（VanLangingham， Johnson & Amato，2001）發(fā)現(xiàn)，沒有證據(jù)支持文獻所提出的生命過程中婚姻幸福感的U形模式（幸福感的減少及在晚年的回升）。
對于上面提到的研究問題，有兩種方法論的途徑：使用橫截面數(shù)據(jù)或者縱向數(shù)據(jù)比較結(jié)婚的人和沒有結(jié)婚的人。很多關(guān)于這個問題的研究使用了橫向數(shù)據(jù)。然而，要對婚姻增加幸福感這個簡單的論述作出合適的評價，使用縱向數(shù)據(jù)是必要的。一些研究者，比如瓦蘭寧厄姆、約翰遜和阿馬托（VanLaningham，Johnson & Amato，2001），確實使用了縱向數(shù)據(jù)（他們使用了固定效果模型）。我們真正想研究的是以下情形：在時點0上，有一個隨機未婚人群的樣本，這些人被追蹤；在時點1的時候，有些人結(jié)了婚；在時點2的時候，又有一些人結(jié)了婚。但是有一些人在整個追蹤的時期內(nèi)都沒有結(jié)婚，即使當他們完成自己生命歷程的時候，也還是有人沒有結(jié)婚。橫向數(shù)據(jù)只是截取一個時點，然后比較那些結(jié)過婚的人和沒有結(jié)過婚的人，而忽略了人與人之間的不可觀測的差異性�？v向分析模型（例如，固定效果模型、隨機影響模型和混合影響模型）恰當?shù)靥幚砹瞬豢捎^測的差異性問題。更合適的方法是潛變量增長曲線模型，這種方法不僅能夠處理不可觀測的差異性問題，也能夠?qū)δ行院团�性分別就他們生命歷程中婚后的幸福感進行潛在趨勢研究。
普里徹（Preacher）、維赫曼（Wichman）、麥卡勒姆（MacCallum）和布里格斯（Briggs）的潛變量增長曲線模型為社會科學量化應用的研究者提供了一種新方法，一種處理上面提到的實體問題的獨一無二的機會，并可以超越經(jīng)驗性的研究。他們顯示了潛變量增長曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達和估計的，并說明了它和多層次增長模型的關(guān)系。在本書中，作者展示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析。他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量說明性的圖形來表述和討論，這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個優(yōu)勢。
廖福挺