本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎(chǔ)章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎(chǔ)操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進(jìn)階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語句以及編程等方面的學(xué)習(xí)和操作講解。第11章到第14章為應(yīng)用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報(bào)告。

本書通過詳細(xì)的圖文步驟介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)方法展開，介紹了如何使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)，以及使用SPSS實(shí)現(xiàn)邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析與生存分析的方法等內(nèi)容。本書內(nèi)容通俗易懂，實(shí)用性強(qiáng)，能夠幫助讀者快速掌握常見統(tǒng)計(jì)分析方法和SPSS的使用，特別適合SPSS的入門讀者閱讀，也可作為社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等統(tǒng)計(jì)相

大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細(xì)講解利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示的相關(guān)知識。書中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時(shí)間序列分析、調(diào)查問卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化以及綜合實(shí)戰(zhàn)案例等。本書內(nèi)容豐富，采用雙色印刷，配套視頻講解，結(jié)合隨書附贈的素材邊看邊學(xué)邊練，能夠大大提高學(xué)習(xí)效率，迅速掌握SPSS數(shù)據(jù)分析技能，并用于實(shí)踐。本

本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學(xué)量化應(yīng)用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經(jīng)驗(yàn)性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達(dá)和估計(jì)的，并說明了它和多層次增長模型的關(guān)系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機(jī)截距和/或固定/隨機(jī)坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個(gè)優(yōu)勢。

本書以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。

本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計(jì)與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計(jì)與分析問題展開研究，依托實(shí)際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時(shí)代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個(gè)章節(jié)從問題剖析、方法講解、實(shí)例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關(guān)領(lǐng)域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的工具參考書。

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計(jì)分析的原理與技術(shù)三部分著手進(jìn)行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強(qiáng)調(diào)實(shí)例分析，非常適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教程。

本書針對基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和高級統(tǒng)計(jì)方法精選了許多代表性應(yīng)用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應(yīng)用情景和結(jié)果解析融合起來,由基礎(chǔ)向高級進(jìn)階。各章節(jié)先以統(tǒng)計(jì)方法原理、操作步驟和應(yīng)用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設(shè)置,最后科學(xué)解析結(jié)果含義。本書內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關(guān)功能和命令，描述統(tǒng)計(jì)的方法，概率論相關(guān)知識，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，常見的方差分析方法，非參數(shù)檢驗(yàn)，交叉表的檢驗(yàn)，定類變量、定序變量和數(shù)值變量的相關(guān)分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、效度分析、聚類

《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解》為統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS零基礎(chǔ)讀者所設(shè)計(jì)，通過“精解常用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、精解常用統(tǒng)計(jì)分析SPSS操作、精解常用實(shí)證研究技巧”三個(gè)精解，旨在培養(yǎng)讀者的“統(tǒng)計(jì)分析思維”和“實(shí)證研究思維”，幫助讀者實(shí)現(xiàn)從入門到精通，運(yùn)用SPSS撰寫實(shí)證研究類論文或開展數(shù)據(jù)分析、專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析。與本書配套的還有教學(xué)PPT和作者**講解的全套視頻資料以輔助教學(xué)，力求實(shí)現(xiàn)**教學(xué)效果�！禨PSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解》共21章。第1~3章為專業(yè)知識基礎(chǔ)，分別介紹SPSS入門知識（SPSS基

本書是在SAS9．4開發(fā)平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎(chǔ)和SAS軟件在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用兩部分內(nèi)容。第1~7章講解SAS軟件編程基礎(chǔ)，內(nèi)容包括SAS系統(tǒng)概述、SAS語言介紹、數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與整理、描述性統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)、ODS、SASSQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學(xué)習(xí)，讀者可以快速掌握SAS編程的基礎(chǔ)知識，初步具備SAS編程開發(fā)能力。第8~10章講解SAS軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析以及時(shí)間序列分析中的應(yīng)用，通過具體例子詳細(xì)講解如何使用SAS軟件完成數(shù)據(jù)分析，重點(diǎn)講解如何正