本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言和鮮活的案例，闡述博弈論的基本理論框架和主要知識(shí)點(diǎn)。全書(shū)分成四大部分：第一部分主要論述在同步一次囚徒困境博弈中，盡管合作對(duì)整體而言是最優(yōu)的，但不合作卻是個(gè)體的最優(yōu)策略。書(shū)中對(duì)困境的機(jī)理及其在現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活中的具體表現(xiàn)做了分析，還介紹了同步一次博弈的其他一些有趣場(chǎng)景和案例。第二部分討論重復(fù)博弈，圍繞如何從困境走向合作展開(kāi)，重點(diǎn)介紹在重復(fù)博弈中，自利行為和長(zhǎng)期主義可以催生合作這一重要原理及其具體應(yīng)用。同時(shí)還介紹了混合策略的基本思想。第三部分討論序貫博弈。參與者行動(dòng)有先后順序，那些與

暫無(wú)

暫無(wú)

本書(shū)是介紹智慧博弈論的基礎(chǔ)教程,共分九章,第一章為導(dǎo)論,介紹博弈論的起源、基本內(nèi)容和理論結(jié)構(gòu)等;第二、第三章分別介紹理想信息狀態(tài)和完全理性假設(shè)下的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)博弈理論;第四到第六章分別介紹非理想信息狀態(tài)下的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)博弈論;第七章介紹重復(fù)進(jìn)行的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)博弈,即重復(fù)博弈;第八章對(duì)合作博弈理論進(jìn)行初步介紹;第九章運(yùn)用博弈論知識(shí)解決信息經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。本書(shū)行文深入淺出,用盡可能通俗易懂的文字和妙趣橫生的案例介紹博弈論基本原理和分析方法,旨在幫助讀者更好掌握智慧博弈論的基本理論,并培養(yǎng)其博弈思???????

本書(shū)全面介紹了求解非線性規(guī)劃問(wèn)題的無(wú)罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無(wú)罰函數(shù)方法等。書(shū)中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實(shí)驗(yàn)，以證明算法的收斂性和有效性。本書(shū)融合了深人的理論探討和實(shí)際案例，為研究生提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作指南。書(shū)中對(duì)算法的收斂性進(jìn)行了詳盡的分析，并介紹了多種最優(yōu)化問(wèn)題的求解技巧，旨在幫助讀者深人掌握最優(yōu)化領(lǐng)域的知識(shí)。

本書(shū)收集了自博弈論領(lǐng)域的奠基之作《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》(約翰·馮·諾依曼，奧斯卡·摩根斯坦，1944)出版以來(lái)，對(duì)這一領(lǐng)域具有卓越貢獻(xiàn)的18篇經(jīng)典文章。這些文章的作者都是諾獎(jiǎng)得主，且均為偉大的博弈論大師，他們獲獎(jiǎng)的基礎(chǔ)研究都包含在本書(shū)中。通過(guò)這18篇文章，讀者可以清晰了解博弈論發(fā)展的歷史沿革和理論脈絡(luò)。本書(shū)編者哈羅德·庫(kù)恩因其對(duì)擴(kuò)展型博弈的重新表述而對(duì)博弈論發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。本書(shū)請(qǐng)國(guó)內(nèi)博弈論領(lǐng)域的知名專家對(duì)每篇文章進(jìn)行深度解析，幫助讀者更好理解博弈論大師的思想精髓。從各個(gè)方面來(lái)說(shuō)。

本書(shū)用許多活生生的例子，向沒(méi)有經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的讀者展示了博弈論策略思維的道理。人生是一個(gè)永不停息的決策過(guò)程。從事什么樣的工作，怎樣打理一宗生意，該和誰(shuí)結(jié)婚，怎樣將孩子撫養(yǎng)成人，要不要競(jìng)爭(zhēng)總裁的位置，都是這類(lèi)決策的例子。你不是在一個(gè)真空的世界里做決定。相反，你身邊全是和你一樣的決策制定者。雖然沖突的成分很多，但是合作的因素也不少。本書(shū)將幫助你學(xué)會(huì)策略性地思考，在人生博弈中擴(kuò)大贏面。

運(yùn)籌學(xué)是一門(mén)重要的管理類(lèi)專業(yè)基礎(chǔ)課程，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型等方法對(duì)管理問(wèn)題進(jìn)行定量分析，為管理人員提供決策的科學(xué)依據(jù)。運(yùn)籌學(xué)是實(shí)現(xiàn)管理現(xiàn)代化的有力工具，在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)計(jì)劃、商品動(dòng)態(tài)定價(jià)，金融工程下的組合優(yōu)化，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，均發(fā)揮著重要的作用。本書(shū)除了包含線性規(guī)劃及靈敏度分析、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、非線性規(guī)劃等重要理論知識(shí)，重要的是采用Python編程語(yǔ)言將這些理論實(shí)現(xiàn)，使學(xué)生理解晦澀難懂的理論知識(shí)；因此，本書(shū)還涵蓋運(yùn)籌學(xué)理論的Python實(shí)現(xiàn)代碼與求解優(yōu)化問(wèn)題的算法

本書(shū)的主要目的是向讀者介紹多目標(biāo)排序的一些常見(jiàn)模型、研究方法和主要結(jié)果。本文共包含7章：在第1章中，我們給大家介紹了排序問(wèn)題的一些定義和概念，國(guó)內(nèi)外當(dāng)前研究的現(xiàn)狀以及研究多目標(biāo)排序的一些常見(jiàn)方法。在第2章中，我們介紹了一些經(jīng)典的單機(jī)排序結(jié)果.在第3章中，我們給出了單機(jī)批加工排序的一些結(jié)果。在第4章中，我們介紹了多臺(tái)機(jī)器上多目標(biāo)排序的一些結(jié)果。在第5章中，我們介紹了工件可拒絕排序的一些結(jié)果。第6章和第7章分別介紹了重新排序和多代理排序的一些結(jié)果。

《概率基多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用》以系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，從概率論的角度闡述了概率基多目標(biāo)優(yōu)化理論的基本原理和應(yīng)用。書(shū)中首次引入一個(gè)嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標(biāo)優(yōu)化方法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法相結(jié)合，如響應(yīng)面法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，建立了概率基多目標(biāo)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。書(shū)中同時(shí)給出了概率基穩(wěn)健、設(shè)計(jì)、概率基多目標(biāo)優(yōu)化的離散化處理、序貫優(yōu)化及其誤差分析，對(duì)概率基模糊多目標(biāo)優(yōu)化、多個(gè)目標(biāo)的聚類(lèi)分析、多目標(biāo)最短路徑和金融、機(jī)械加工等問(wèn)題也進(jìn)行了介紹�！陡怕驶�多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用》可供在相關(guān)領(lǐng)域深入挖掘