《和秋葉一起學(xué)——WordExcelPPT辦公應(yīng)用從新手到高手》是指導(dǎo)初學(xué)者學(xué)習(xí)Word/Excel/PPT辦公軟件的圖書，通過職場中常見的案例，介紹初學(xué)者需要掌握的Word/Excel/PPT常用功能及使用技巧。 全書分為3篇，共11章�！癢ord辦公應(yīng)用”篇介紹辦公文檔的錄入與編排、圖文混排型文檔的制作、表格型文檔

本書主要講解Office2016辦公軟件的使用，包括制作并編輯Word文檔、美化和排版Word文檔、制作并編輯Excel表格、管理并分析表格數(shù)據(jù)、制作并編輯演示文稿、添加交互與放映輸出、Office移動辦公與協(xié)同辦公等知識，最后通過綜合案例——制作產(chǎn)品營銷推廣方案進行綜合訓(xùn)練。 本書采用項目—任務(wù)式進行講解，每個任務(wù)主

本書部分對接“全國職業(yè)技能大賽”和“世界技能大賽”，符合“三教”改革精神。本書是國家精品課程、國家級精品資源共享課和浙江省精品在線開放課程“Linux網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)”的配套教材，是基于“項目驅(qū)動、任務(wù)導(dǎo)向”的“雙元”模式的紙質(zhì)教材+電子活頁的項目化零基礎(chǔ)教程。 本書以RHEL8/CentOS8為平臺，分為7個學(xué)習(xí)情境，分

本書圍繞Windows服務(wù)器部署與管理的核心知識和技能，系統(tǒng)、全面地對WindowsServer2016系統(tǒng)的配置和管理進行介紹。全書共14個項目，覆蓋服務(wù)器基礎(chǔ)配置、局域網(wǎng)組建、基礎(chǔ)服務(wù)部署和高級服務(wù)部署相關(guān)內(nèi)容，主要包括安裝WindowsServer2016系統(tǒng)、管理信息中心的用戶與組、管理信息中心服務(wù)器的本地磁盤

Go語言是近幾年廣受關(guān)注的一門新興編程語言，在設(shè)計之初就致力于解決C語言的低效問題，以及C++語言的晦澀、難用等缺陷。Go語言吸收了C、C++強大的開發(fā)功能優(yōu)勢，繼承了C、C++的編程風(fēng)格，被廣泛應(yīng)用于構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施類軟件，以及圖形/圖像處理、移動應(yīng)用、人工智能、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，廣受國內(nèi)外大型IT公司的推崇和關(guān)注。本

本書以總體國家安全觀為根本遵循，對網(wǎng)絡(luò)安全評估方法進行了詳細介紹，基于《中華人民網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國密碼法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規(guī)，網(wǎng)絡(luò)安全等級保護2.0標準體系，以及金融、電力和廣電等行業(yè)和大數(shù)據(jù)、密碼應(yīng)用測評等專業(yè)近年來的應(yīng)用實踐，系統(tǒng)全面地設(shè)計和構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)安

本書力求以大眾喜聞樂見的漫畫形式，向青少年朋友們形象地展示什么是網(wǎng)絡(luò)靶場，講述網(wǎng)絡(luò)靶場技術(shù)的應(yīng)用及未來，將網(wǎng)絡(luò)安全的概念生動地植入人心，帶領(lǐng)青少年領(lǐng)略神奇的網(wǎng)絡(luò)世界�！禕R》本書從虛擬城市遇到網(wǎng)絡(luò)威脅這一充滿故事性的開端，巧妙切入到本書的主旨脈絡(luò)，引出什么是網(wǎng)絡(luò)靶場，然后具體介紹網(wǎng)絡(luò)靶場的特點優(yōu)勢，主要包括從實物模擬到

EndNote是一款書目管理軟件，本書分6章介紹了EndNote和Word在文獻管理與論文寫作中的應(yīng)用。第1～3章介紹EndNote的操作，包括帶領(lǐng)讀者建立并利用個人EndNoteLibrary收集大量數(shù)據(jù)、利用進階管理技巧整理和分享數(shù)據(jù)，以及利用模板構(gòu)建段落、格式符合投稿規(guī)定的文件，并自動形成正確的參考文獻。第4章介

《Word必修課——高手這樣用Word》是作者對自己多年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗的精心匯總，針對文檔制作中的常見問題，深入介紹樣式、自動化、長文檔編輯、文檔多人協(xié)作編輯等進階功能，幫助職場人士快速厘清思路，高效使用Word，做出高質(zhì)量的文檔。 《Word必修課——高手這樣用Word》適合經(jīng)常與文檔“打交道”的職場人士，特別是有論文

本書使用Python的機器學(xué)習(xí)算法庫Scikit-learn講解機器學(xué)習(xí)重要算法的應(yīng)用，內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)認知、數(shù)據(jù)預(yù)處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型評估與優(yōu)化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學(xué)習(xí)