本書全面、系統(tǒng)地介紹AutoCAD2019的基本操作技巧和核心功能，具體內(nèi)容包括初識AutoCAD、AutoCAD2019基礎(chǔ)知識、繪圖設(shè)置、基本繪圖、高級繪圖、圖形對象編輯、文字與表格、尺寸標注、圖塊與外部參照、三維模型和商業(yè)案例實訓(xùn)等。 本書以課堂案例為主線進行講解：軟件功能解析可以幫助學(xué)生學(xué)習(xí)軟件功能；課堂案例和

本書以案例為引導(dǎo),系統(tǒng)并全面地講解了最新版AutoCAD2022輔助設(shè)計的相關(guān)功能與技能應(yīng)用。內(nèi)容包括:AutoCAD2022入門知識與基礎(chǔ)操作,二維圖形的繪制與編輯修改,圖層、塊和設(shè)計中心的應(yīng)用,圖案填充與對象特性,圖形尺寸標注方法,文本、表格的創(chuàng)建與編輯,三維圖形的創(chuàng)建與修改,動畫、燈光、材質(zhì)與渲染應(yīng)用。在本書的最

本書從認知、實施、案例和拓展4個方面深入淺出地分析了RPA（機器人流程自動化）的應(yīng)用前景以及實踐。本書首先介紹了RPA的基本概念和優(yōu)缺點、RPA相關(guān)的工具以及企業(yè)選擇RPA的原因；其次，說明了企業(yè)如何開啟RPA之旅、RPA售前咨詢、業(yè)務(wù)流程挖掘、RPA項目交付管理、RPA實施要點、RPA開發(fā)規(guī)范等實用知識；再次，通過R

本書是作者開展基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的故障診斷算法設(shè)計及其應(yīng)用研究成果的總結(jié)。全書主要內(nèi)容包括基于統(tǒng)計特征提取的故障檢測方法設(shè)計、知識導(dǎo)引的統(tǒng)計特征抽取和故障診斷方法設(shè)計、基于深度學(xué)習(xí)的頻率類故障診斷、基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的深度學(xué)習(xí)故障診斷算法設(shè)計、基于分級深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)故障診斷算法設(shè)計、基于全局優(yōu)化GAN的非均衡數(shù)

當前，大數(shù)據(jù)不僅是推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的重要領(lǐng)域，更是新時代加快實體經(jīng)濟質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的戰(zhàn)略依托�！禕R》本書首先簡要闡述了大數(shù)據(jù)的概念、特征和主要發(fā)展階段，并對我國的國家和地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策進行了詳細的梳理。在大數(shù)據(jù)技術(shù)章節(jié)，按照數(shù)據(jù)的生命周期對數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、管理、應(yīng)用和安全技術(shù)進行了簡要的介紹。針

本書較為系統(tǒng)地闡述了遙感過程控制與智能化方法，回顧了遙感過程控制的歷史演變與發(fā)展，調(diào)研了國際現(xiàn)狀，總結(jié)了我國現(xiàn)狀與特色，給出了遙感過程的系統(tǒng)構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)，遙感過程控制作為智能化基礎(chǔ)的難點熱點，最后展望了遙感過程智能化構(gòu)建體系。本書指出，遙感的未來是智能化，智能化的前提是自動化，自動化的理論基礎(chǔ)是控制論。

數(shù)字經(jīng)濟已成為各國經(jīng)濟增長的新動能，并上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，各國政府和人民對數(shù)據(jù)跨境流動安全問題的關(guān)注與日俱增。本書系統(tǒng)介紹了全球數(shù)據(jù)跨境規(guī)則的產(chǎn)生背景及其發(fā)展演變的脈絡(luò)，重點分析了全球主要國家和地區(qū)數(shù)據(jù)跨境治理規(guī)則的內(nèi)容和相互之間的異同，特別介紹了歐盟、美國話語權(quán)下的數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則及規(guī)則間的彌合，也介紹了其他國際性文

本書是一部系統(tǒng)介紹交流伺服系統(tǒng)分數(shù)階控制的專著，主要介紹基于模型和基于數(shù)據(jù)的自適應(yīng)控制方法，具體包括分數(shù)階微積分理論及交流伺服系統(tǒng)的分數(shù)階建模方法、交流伺服系統(tǒng)的分數(shù)階控制器參數(shù)圖形化整定方法、單電機伺服系統(tǒng)的分數(shù)階自適應(yīng)控制方法、多電機伺服系統(tǒng)的分數(shù)階自適應(yīng)控制方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動分數(shù)階控制方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動自適應(yīng)擾動抑制方法

本書以人工智能方法解決博弈對抗問題為主線，介紹策略搜索與機器博弈、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)對抗、強化學(xué)習(xí)與對抗決策、博弈論與均衡策略計算等理論基礎(chǔ)以及其在求解博弈對抗問題中的應(yīng)用，探討人工智能對軍事博弈對抗的影響。

針對復(fù)雜工業(yè)過程具有強非線性、多變量耦合、大時滯以及不確定性等綜合特性導(dǎo)致難以建模問題，本書針對存在隨機噪聲干擾的塊結(jié)構(gòu)非線性動態(tài)系統(tǒng)，從輸出誤差類系統(tǒng)和方程誤差類系統(tǒng)角度出發(fā)，分析了這兩類系統(tǒng)在線性變換和非線性變換下的特性，系統(tǒng)地提出復(fù)雜工業(yè)過程塊結(jié)構(gòu)非線性動態(tài)系統(tǒng)的描述和辨識新方法，并將提出的理論和方法運用到柔性機