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傳感器陣列測向和定位是定位領域的一個重要分支，其采用傳感器陣列接收空間信號。與傳統(tǒng)的單個定向傳感器相比，傳感器陣列目標定位具有較高的信號增益、極強的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力，因而在國防和工業(yè)領域具有廣闊的應用前景。具體而言，已涉及雷達、聲納、通信、地震勘探、射電天文以及醫(yī)學診斷等多種國民經濟和軍事應用領域。本

本書以一款簡易機器人為載體，通過圖形化編程引領初學者探索AI的基本概念與基礎應用。全書共5章，內容涵蓋語音識別、語音合成、人臉識別、文字識別、圖像識別、AI大模型與機器學習等，通過跌宕起伏的故事情節(jié)與生動案例，層層遞進地講解AI原理。讀者可以跟隨故事的發(fā)展，親手搭建機器人結構，學習電子技術和編程知識，深入體驗經典的基礎

本書是施普林格出版的“智能系統(tǒng)、控制和自動化：科學與工程”（IntelligentSystems,ControlandAutomation:ScienceandEngineering）叢書中的一本，從水下環(huán)境面臨的困難與挑戰(zhàn)、人工智能技術在水下機器人應用領域的發(fā)展?jié)摿Φ确矫�，對下一代水下機器人技術結構等涉及的相關學科進

數字經濟是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后出現的更高級經濟階段，是以數字技術為重要內容的一系列經濟活動的總和，這些活動既包含了數字要素催生的一系列新技術、新產品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括了數字化要素與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合帶來的經濟增長。數字經濟在組織方式、生產要素、驅動力、發(fā)展方式等方面較傳統(tǒng)經濟發(fā)展都發(fā)生了巨大變化，數字新基建與產

本書基于我國深入實施網絡強國和國家大數據戰(zhàn)略的大背景，將“大語言模型”“知識圖譜”“數據治理”相結合，闡述了大模型、知識圖譜在智能數據治理中的應用實踐，并以醫(yī)療、政務及降碳等行業(yè)為例，詳細介紹了其數據治理流程及平臺構建方法。書中首先闡述了大模型時代知識圖譜和智能數據治理之間的協(xié)同關系，以兒童孤獨癥為例介紹了基于Cite

數據科學的理論基礎是數學。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數據科學里廣泛使用的線性代數、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關基礎知識；后三章簡練闡述了網絡分析、量子算法、大模型的基本數學原理和一些代表性算法。書中部分應用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動展示了數據建模在解決實際問題中的

本書詳細闡述了深海智能探測與自主采樣機器人的兩層分離式主體結構總體設計、關鍵配套部件及應用系統(tǒng)的創(chuàng)新設計。本書建立了海底熱液異常源信息智能搜索的強化學習模型，提出了機器學習系列高效求解算法，提高了深海探測與采樣機器人的搜索效率與準確性；建立了深海探測與采樣機器人實時跟蹤控制的強化學習模型，提出了深度學習系列高效求解方法

本書作為圖像傳感器相關知識的入門書籍，從圖像傳感器的成像原理出發(fā)，全面介紹了圖像傳感器的內部單元、工作原理、技術特征，介紹了主要的圖像傳感器類型，并進行了比較。最后，本書還介紹了包含圖像傳感器的成像系統(tǒng)。 本書前四章是基礎知識部分。其中，第一章介紹了圖像的構成以及圖像傳感器的作用，解釋了什么是"成像"；第二章介紹組成圖

本書針對分類屬性數據無監(jiān)督數據挖掘任務中的三個關鍵問題—特征學習、分析過程和結果評價，闡述分類屬性數據深度無監(jiān)督學習理論及決策應用。全書共7章，第1章概述數據驅動決策支持的技術基礎、有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習兩類數據挖掘方法及分類屬性數據無監(jiān)督學習問題；第2章介紹分類屬性數據的無監(jiān)督特征學習、聚類分析和聚類結果評價等相關理