隨著抖音、快手短視頻的興起，視頻剪輯已是發(fā)布視頻必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。本書(shū)是一本將剪輯軟件使用與剪輯理念法則相結(jié)合的剪輯教程，全書(shū)從基礎(chǔ)操作開(kāi)始，較為全面地講解了Premiere2022軟件的使用方法，讓零基礎(chǔ)的讀者也能夠通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)快速上手。在學(xué)習(xí)剪輯軟件的同時(shí)，本書(shū)貫穿講解剪輯的審美、剪輯的理念與剪輯的法則，幫助

羅布樂(lè)思RobloxStudio是一款應(yīng)用型編程學(xué)習(xí)軟件。本書(shū)通過(guò)有趣的案例引導(dǎo)讀者熟悉RobloxStudio的基本操作，培養(yǎng)編程興趣，掌握基本的編程技巧，能夠完成簡(jiǎn)單游戲的開(kāi)發(fā)。全書(shū)共五章：第一章主要初識(shí)羅布樂(lè)思編程器RobloxStudio；第二章通過(guò)一個(gè)小游戲熟悉Roblox的基本操作；第三章通過(guò)一個(gè)綜合案例介

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和新興應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益嚴(yán)重。數(shù)字簽名可以用來(lái)鑒別用戶的身份和數(shù)據(jù)的完整性，在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮著非常重要的作用。本書(shū)詳細(xì)介紹當(dāng)前數(shù)字簽名方案的基礎(chǔ)理論知識(shí)和**應(yīng)用成果�！禕R》本書(shū)共13章，內(nèi)容包括數(shù)字簽名概述、數(shù)字簽名的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)字簽名的應(yīng)用領(lǐng)域、基于身份認(rèn)證的門(mén)限群簽名、基

本書(shū)是一部全面論述計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播動(dòng)力學(xué)行為的專著。全書(shū)共6章，首先，從反病毒策略角度出發(fā)，針對(duì)反制措施競(jìng)爭(zhēng)策略提出了一類具有反制措施的SICS模型，從理論上研究了這種新型反病毒策略對(duì)抑制病毒傳播的有效性。接著，提出了兩類具有接種率和感染率的SIRS模型，研究了一般非線性感染率和一般非線性接種率對(duì)計(jì)算機(jī)病毒傳播的影響

全書(shū)按照由淺入深的寫(xiě)作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開(kāi)始，以實(shí)例為主，全面詳細(xì)地講解了Premiere影視后期特效制作在商業(yè)的應(yīng)用。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括視頻剪輯概述、走近PR的世界、字幕效果設(shè)計(jì)、視頻效果設(shè)計(jì)、音頻效果設(shè)計(jì)、調(diào)色效果設(shè)計(jì)、短視頻剪輯全流程實(shí)戰(zhàn)。本書(shū)可作為普通高等院校影視攝影與制作、數(shù)字媒體藝術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)等相關(guān)專業(yè)

本書(shū)圍繞網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)分析方法在情報(bào)分析，特別是在合作網(wǎng)絡(luò)和引文網(wǎng)絡(luò)兩大科學(xué)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用這一核心問(wèn)題，對(duì)相關(guān)理論、方法和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了研究，具體包括：網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的概念、典型社團(tuán)劃分算法的理論基礎(chǔ)及其在科學(xué)結(jié)構(gòu)和科研范式研究等方面的應(yīng)用。

本書(shū)介紹網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書(shū)共7章，按內(nèi)容可分為四部分，分別是基礎(chǔ)知識(shí)、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎(chǔ)知識(shí)。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

隨著云計(jì)算的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)遷移至云端，眾多企業(yè)在審計(jì)成本的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，用來(lái)支撐業(yè)務(wù)的云成本并沒(méi)有節(jié)省，費(fèi)用支出反而比以前更大。如何降低云成本成為企業(yè)的核心訴求和通用訴求。為此，Linux基金會(huì)成立了專門(mén)的FinOps基金會(huì)，致力于通過(guò)培訓(xùn)、方法論和最佳實(shí)踐的輸出，助力企業(yè)優(yōu)化云成本。CloudFinOps正是

面對(duì)數(shù)量龐大、但質(zhì)量參差不齊的云服務(wù)時(shí)，如何從中選擇一個(gè)滿足應(yīng)用需求并可信的服務(wù)，成為了當(dāng)前可信研究的重要問(wèn)題。為此，本書(shū)圍繞云服務(wù)的可信評(píng)估及服務(wù)選擇兩個(gè)方面的內(nèi)容展開(kāi)了研究。主要內(nèi)容包括：①建立云服務(wù)可信評(píng)估體系，包括云服務(wù)的可信屬性模型、可信證據(jù)、以及云服務(wù)的分級(jí)規(guī)范；②以云服務(wù)可信評(píng)估體系為基礎(chǔ)，提出了基于FA

本書(shū)圍繞在工業(yè)界廣為應(yīng)用的云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù)，在扼要介紹傳統(tǒng)理論及方法的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地論述了著者近10年來(lái)在云邊端協(xié)同服務(wù)領(lǐng)域的理論、算法及應(yīng)用成果。主要內(nèi)容包括：云邊協(xié)同服務(wù)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外最新研究進(jìn)展，社交信任感知的云邊端協(xié)同服務(wù)架構(gòu)、云邊端協(xié)同的軌跡隱私保護(hù)技術(shù)、云邊端協(xié)同的服務(wù)實(shí)體搜索技術(shù)、云邊端協(xié)同的內(nèi)容緩存分