本書主要介紹Python應(yīng)用開發(fā)技術(shù),包括Python編程基礎(chǔ)、Python編程進(jìn)階、Python嵌入式應(yīng)用開發(fā)、Python通信應(yīng)用開發(fā)、Python機(jī)器視覺應(yīng)用開發(fā)和Python綜合應(yīng)用開發(fā)。本書先深入淺出地介紹相關(guān)的理論知識(shí),再進(jìn)行案例的開發(fā)實(shí)踐,將理論知識(shí)的學(xué)習(xí)和案例開發(fā)的實(shí)踐緊密地結(jié)合起來,有助于讀者快速掌握

本書本書共有9章，包含PySide6/PyQt6常用知識(shí)及一些經(jīng)典應(yīng)用。每個(gè)章節(jié)側(cè)重點(diǎn)不同，但相對獨(dú)立，讀者根據(jù)目錄即可獲取自己所需的內(nèi)容。第1章介紹PySide/PyQt的入門知識(shí)；第2章介紹QtDesigner的詳細(xì)用法；第3章和第4章介紹PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法；第5章介紹PySide/Py

本書以LabVIEW為講解對象，系統(tǒng)介紹了LabVIEW程序設(shè)計(jì)的理念、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用實(shí)例。全書分為三大部分：基礎(chǔ)篇、實(shí)例應(yīng)用篇和綜合開發(fā)篇�；�礎(chǔ)篇（第1～10章）介紹了LabVIEW程序設(shè)計(jì)所需的基礎(chǔ)知識(shí)，實(shí)例應(yīng)用篇（第11～27章）介紹了實(shí)際應(yīng)用中涉及的具體問題和應(yīng)用實(shí)例，綜合開發(fā)篇（第28～32章）則對實(shí)際工作中

本書是Python入門圖書，適合初學(xué)者使用。全書共9章，通過64個(gè)有趣的案例介紹Python基礎(chǔ)知識(shí)，主要內(nèi)容包括搭建Python開發(fā)環(huán)境、Python基礎(chǔ)、字符串與列表、字典、if語句、循環(huán)語句、循環(huán)嵌套語句、文件與系統(tǒng)、函數(shù)。 本書為慕課版教材，在人郵學(xué)院（www.rymooc.com）平臺(tái)上提供了本書的配套慕課，

本書在簡要介紹安全云存儲(chǔ)系統(tǒng)已有研究基礎(chǔ)上，主要介紹作者在云存儲(chǔ)技術(shù)方面的研究成果。主要內(nèi)容包括：基于封閉環(huán)境加密的云存儲(chǔ)方案、云環(huán)境下基于CP-ABE權(quán)重屬性多中心訪問控制方案、基于DDCT的云數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方案、基于覆寫驗(yàn)證的云數(shù)據(jù)確定性刪除方案、基于聚類索引的多關(guān)鍵字排序密文檢索方案、基于倒排索引的可驗(yàn)證混淆關(guān)鍵

近年來，隨著自動(dòng)駕駛、智能交通及智慧城市等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對城區(qū)及道路環(huán)境精細(xì)化、定期更新的三維數(shù)字地圖的需求越來越迫切。車載激光雷達(dá)作為一種主動(dòng)式探測技術(shù)，具有部署靈活、可全天時(shí)快速采集高精度三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于動(dòng)態(tài)環(huán)境感知與實(shí)時(shí)導(dǎo)航、自動(dòng)化精細(xì)目標(biāo)識(shí)別與信息提取、高精度三維數(shù)字地圖制圖等領(lǐng)域。然而，車載

無人化、智能化多平臺(tái)自主協(xié)同作戰(zhàn)是高技術(shù)信息化戰(zhàn)爭的一個(gè)重要發(fā)展方向，其中多無人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下的自主協(xié)同任務(wù)規(guī)劃能力，對提高作戰(zhàn)任務(wù)效能、掌握戰(zhàn)爭主動(dòng)權(quán)具有重要意義。本書系統(tǒng)闡述了面向各類典型作戰(zhàn)運(yùn)用任務(wù)的多無人機(jī)協(xié)同規(guī)劃的背景、原理和方法，包括多無人機(jī)協(xié)同編組、多無人機(jī)協(xié)同偵察、多無人機(jī)協(xié)同巡弋、多無人機(jī)協(xié)同搜索、人

本書第1～5章從地理信息科學(xué)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)入手，介紹了大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的高效管理、高性能計(jì)算、深度分析挖掘、科學(xué)可視化等內(nèi)容，主要包括：時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、時(shí)空數(shù)據(jù)索引，高性能時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算策略、空間數(shù)據(jù)與空間計(jì)算任務(wù)劃分方法，時(shí)空聚類、地理回歸等時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘方法，大規(guī)�？臻g數(shù)據(jù)加載和渲染策略、三維可視化等。

手勢交互是自然人機(jī)交互的研究熱點(diǎn)，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，例如虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、普適計(jì)算、可穿戴計(jì)算、智能家居和游戲娛樂等。本文提出了一套卓有成效的"以用戶為中心的”手勢設(shè)計(jì)方法，應(yīng)用在雙面屏智能手機(jī)、智能汽車信息系統(tǒng)、智能電視交互系統(tǒng)、沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)購物系統(tǒng)中，實(shí)踐證明這套方法能夠有效解決傳統(tǒng)手勢設(shè)計(jì)方法所面臨的一

隨著衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，地球時(shí)空大數(shù)據(jù)不斷累積，如何從地球大數(shù)據(jù)中高效挖掘知識(shí)、模式及規(guī)則，成為地球系統(tǒng)科學(xué)研究的難點(diǎn)及重點(diǎn)。常規(guī)統(tǒng)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)方法存在諸多局限，本書將深度學(xué)習(xí)納入地學(xué)系統(tǒng)科學(xué)問題框架，從地球及遙感科學(xué)的背景及視角系統(tǒng)闡述深度學(xué)習(xí)的基本原理，并提供了典型的應(yīng)用實(shí)例。通過閱讀本書，期待讀