神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書共16章。第1章是緒論，簡(jiǎn)要介紹人工智

本書介紹Kafka的技術(shù)原理和應(yīng)用技巧。內(nèi)容包括如何安裝和配置Kafka、如何使用KafkaAPI、Kafka的設(shè)計(jì)原則和可靠性保證，以及Kafka的一些架構(gòu)細(xì)節(jié)，如復(fù)制協(xié)議、控制器和存儲(chǔ)層。本書列舉了一些非常流行的Kafka應(yīng)用場(chǎng)景，比如基于事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)系統(tǒng)的消息總線、流式處理應(yīng)用程序和大規(guī)模數(shù)據(jù)管道。通過(guò)學(xué)習(xí)本

《基于通信協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測(cè)》結(jié)合作者多年來(lái)的研究成果，系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模與故障檢測(cè)的理論和方法。主要包括：RR協(xié)議下網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測(cè)、WTOD協(xié)議下具有數(shù)據(jù)漂移的非線性系統(tǒng)故障檢測(cè)、SCP調(diào)度下具有異常測(cè)量值的時(shí)滯系統(tǒng)故障檢測(cè)、靜態(tài)事件觸發(fā)機(jī)制下非線性馬爾可夫跳躍系統(tǒng)故障檢測(cè)、靜態(tài)事件觸發(fā)機(jī)制下具有量化

近年來(lái)，越來(lái)越多的游戲開發(fā)愛(ài)好者開始關(guān)注Unity引擎，相比于其他引擎，Unity有強(qiáng)大的資源商店和跨平臺(tái)能力，而且容易上手，目前已成為游戲開發(fā)行業(yè)的主流選擇，受到了大量開發(fā)者的青睞。 本書共有10章內(nèi)容，以認(rèn)識(shí)Unity引擎開始，從0到1突破，循序漸進(jìn)地介紹了Unity游戲開發(fā)的方方面面。本書采用知識(shí)點(diǎn)講解、經(jīng)驗(yàn)技巧

光學(xué)偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個(gè)環(huán)節(jié)，來(lái)自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究?jī)?nèi)容。本書系統(tǒng)介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測(cè)器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應(yīng)的仿真

本書以不同超聲導(dǎo)波模態(tài)電磁聲傳感器的設(shè)計(jì)方法為主線，系統(tǒng)介紹不同工作原理及不同結(jié)構(gòu)電磁聲傳感器設(shè)計(jì)的理論知識(shí)與方法，詳細(xì)介紹磁場(chǎng)配置與幾何結(jié)構(gòu)等對(duì)電磁聲傳感器激勵(lì)和接收超聲導(dǎo)波信號(hào)的影響，并應(yīng)用研制的電磁聲傳感器進(jìn)行典型結(jié)構(gòu)缺陷定位成像。本書可幫助讀者有效掌握超聲導(dǎo)波電磁聲傳感器的設(shè)計(jì)與應(yīng)用方法。

本書在簡(jiǎn)要介紹安全云存儲(chǔ)系統(tǒng)已有研究基礎(chǔ)上，主要介紹作者在云存儲(chǔ)技術(shù)方面的研究成果。主要內(nèi)容包括：基于封閉環(huán)境加密的云存儲(chǔ)方案、云環(huán)境下基于CP-ABE權(quán)重屬性多中心訪問(wèn)控制方案、基于DDCT的云數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方案、基于覆寫驗(yàn)證的云數(shù)據(jù)確定性刪除方案、基于聚類索引的多關(guān)鍵字排序密文檢索方案、基于倒排索引的可驗(yàn)證混淆關(guān)鍵

近年來(lái)，隨著自動(dòng)駕駛、智能交通及智慧城市等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對(duì)城區(qū)及道路環(huán)境精細(xì)化、定期更新的三維數(shù)字地圖的需求越來(lái)越迫切。車載激光雷達(dá)作為一種主動(dòng)式探測(cè)技術(shù)，具有部署靈活、可全天時(shí)快速采集高精度三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于動(dòng)態(tài)環(huán)境感知與實(shí)時(shí)導(dǎo)航、自動(dòng)化精細(xì)目標(biāo)識(shí)別與信息提取、高精度三維數(shù)字地圖制圖等領(lǐng)域。然而，車載

無(wú)人化、智能化多平臺(tái)自主協(xié)同作戰(zhàn)是高技術(shù)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的一個(gè)重要發(fā)展方向，其中多無(wú)人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下的自主協(xié)同任務(wù)規(guī)劃能力，對(duì)提高作戰(zhàn)任務(wù)效能、掌握戰(zhàn)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)具有重要意義。本書系統(tǒng)闡述了面向各類典型作戰(zhàn)運(yùn)用任務(wù)的多無(wú)人機(jī)協(xié)同規(guī)劃的背景、原理和方法，包括多無(wú)人機(jī)協(xié)同編組、多無(wú)人機(jī)協(xié)同偵察、多無(wú)人機(jī)協(xié)同巡弋、多無(wú)人機(jī)協(xié)同搜索、人

本書第1～5章從地理信息科學(xué)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)入手，介紹了大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的高效管理、高性能計(jì)算、深度分析挖掘、科學(xué)可視化等內(nèi)容，主要包括：時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、時(shí)空數(shù)據(jù)索引，高性能時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算策略、空間數(shù)據(jù)與空間計(jì)算任務(wù)劃分方法，時(shí)空聚類、地理回歸等時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘方法，大規(guī)模空間數(shù)據(jù)加載和渲染策略、三維可視化等。