本書以智能博弈對(duì)抗為主線,聚焦技術(shù)進(jìn)展、緊盯研究前沿,分為理論方法、應(yīng)用實(shí)踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對(duì)抗的理論、相關(guān)基礎(chǔ)方法;應(yīng)用實(shí)踐針對(duì)當(dāng)前三類典型智能博弈對(duì)抗系統(tǒng)平臺(tái),提出人工智能程序設(shè)計(jì)思路并進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);前沿展望分析當(dāng)前智能博弈對(duì)抗領(lǐng)域的前沿元理論,探討智能博弈對(duì)抗的典型應(yīng)用場(chǎng)景。
一本將AI繪畫講透的探秘指南,通過豐富的實(shí)踐案例操作,通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟,生動(dòng)展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來,跨越百年時(shí)空;從理論到實(shí)踐,講述案例操作;從技術(shù)到哲學(xué),穿越多個(gè)維度;從語言到繪畫,落地實(shí)戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生,引發(fā)了奇點(diǎn)降臨,點(diǎn)亮了AGI(通用人工智能),并涉及Prompt、風(fēng)格、技
本書首先簡(jiǎn)要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念,以及GPT-4的核心技術(shù)特點(diǎn)和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢(shì);之后介紹了數(shù)字化時(shí)代的基礎(chǔ)安全問題,以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險(xiǎn),如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等,并從人工智能技術(shù)
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序,于2022年11月推出。它能夠自動(dòng)生成一些表面上看起來像人類寫的文字,這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又為何能做到呢?本書會(huì)大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機(jī)制,然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本。
一個(gè)AI的自白,以第一人稱視角,通俗易懂地講述AI的來龍去脈,生動(dòng)活潑地表達(dá)AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來,跨越百年時(shí)空;從理論到實(shí)踐,講述案例操作;從技術(shù)到哲學(xué),穿越多 個(gè)維度;從語言到繪畫,落地實(shí)戰(zhàn)演習(xí)。ChatGPT的誕生,引發(fā)了奇點(diǎn)降臨,點(diǎn)亮了AGI(通用 人工智能),并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo
新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論,不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆,甚至有人把ChatGPT等同于GPT,或等同于AI。對(duì)于新生事物,過度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上,對(duì)ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進(jìn)行了全面分析,幫助讀者了解三者的不同,厘清ChatGP
本書主要講解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和開源框架,讀者既可以從宏觀的設(shè)計(jì)上了解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和理論,也可以深入核心技術(shù)的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)中,對(duì)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)形成深刻而直觀的認(rèn)識(shí),做到學(xué)以致用。本書共分為5篇,第1篇是分布式基礎(chǔ),首先介紹了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、基礎(chǔ)設(shè)施,以及機(jī)器學(xué)習(xí)并行化技術(shù)、框架和軟件系統(tǒng),然后對(duì)集合通信和參數(shù)
本書從工業(yè)背景下的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)需求出發(fā),詳細(xì)討論機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)分支技術(shù),包括矩陣型分類學(xué)習(xí)技術(shù)、多視角學(xué)習(xí)技術(shù)、不平衡數(shù)據(jù)分類學(xué)習(xí)技術(shù)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)等,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了分析。全書采取理論與實(shí)踐并重的方式介紹機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在理論層面,力求覆蓋面廣,涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的所有重要分支;
本書介紹了ChatGPT的前世今生,重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升,各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù),普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí),把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹,并提供了大量的工具。最后本書
近年來,深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用,而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新興方向,被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。本書詳細(xì)介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù),包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)