本書從工業(yè)背景下的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)需求出發(fā), 詳細(xì)討論機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)分支技術(shù), 包括矩陣型分類學(xué)習(xí)技術(shù)、多視角學(xué)習(xí)技術(shù)、不平衡數(shù)據(jù)分類學(xué)習(xí)技術(shù)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)等, 并在此基礎(chǔ)上, 對機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了分析。全書采取理論與實(shí)踐并重的方式介紹機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù), 在理論層面, 力求覆蓋面廣, 涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的所有重要分支; 在具體技術(shù)層面, 力求深入淺出, 重點(diǎn)介紹技術(shù)產(chǎn)生的應(yīng)用背景, 以及該技術(shù)解決應(yīng)用中痛點(diǎn)問題的基本原理; 在實(shí)踐層面, 介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何應(yīng)用于實(shí)際的應(yīng)用場景, 如腦電情感識別、聲紋識別和圖像分類等領(lǐng)域。