本書基于西門子S7-1200型PLC實(shí)訓(xùn)設(shè)備，講解PLC的入門知識、編程基礎(chǔ)、基本指令、通信方法等，對實(shí)訓(xùn)平臺的操作、博途軟件的使用、觸摸屏的組態(tài)及伺服驅(qū)動(dòng)的接線與參數(shù)設(shè)置等進(jìn)行了流程梳理及講解。全書分為知識庫和技能庫兩大部分，并配有工作頁，用于學(xué)生實(shí)訓(xùn)。本書可作為職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為企業(yè)培訓(xùn)教材。

本書以意法半導(dǎo)體公司新推出的基于ArmCortex-M0+的STM32G071MCU為硬件平臺，以意法半導(dǎo)體公司的STM32CubeMX和Arm公司的KeilμVision(Arm版本)集成開發(fā)環(huán)境(以下簡稱Keil)為軟件平臺，以Cortex-M0+處理器結(jié)構(gòu)、高級微控制總線結(jié)構(gòu)、Cortex-M0+處理器指令集和應(yīng)

本書從經(jīng)典信息安全框架開始闡述了網(wǎng)絡(luò)安全的核心概念、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用，并對以量子密鑰分發(fā)、量子隱態(tài)傳輸、超密編碼等為代表的量子安全技術(shù)進(jìn)行了深入的解析，以實(shí)際案例和故事為基礎(chǔ)，增強(qiáng)了內(nèi)容的趣味性和實(shí)用性，最后還揭示了前沿量子安全技術(shù)的研究成果與方向。

本書介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書介紹了采用可信計(jì)算技術(shù)解決人工智能安全問題的方法，以及無人系統(tǒng)安全、基于類腦計(jì)算的強(qiáng)人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能安

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本書以實(shí)操為宗旨，以案例來解決HCIA安全課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)，實(shí)操從簡單到困難，步驟詳細(xì)，確保每一位使用本書的讀者都能學(xué)會HCIA安全課程的知識點(diǎn)。學(xué)完這本書后，可以具備配置華為防火墻及簡單運(yùn)維的能力，L2TP、GRE、IPSec等VPN的配置與維護(hù)能力，設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)維企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)的能力。同時(shí)大部分章節(jié)的后面都設(shè)置

本書從讀者熟悉的Excel出發(fā)，首先對數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、多維透視進(jìn)行了簡要概述，接著引入了PowerBI，以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)的分析及可視化操作。全書共8章，內(nèi)容包括如何使用Excel規(guī)范錄入及整理數(shù)據(jù)源，如何使用函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表及其他常見數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，PowerQuery編輯器的應(yīng)用、PowerBI

機(jī)器翻譯(MachineTranslation，MT)是指利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言(稱為源語言)到另一種自然語言(稱為目標(biāo)語言)的自動(dòng)翻譯的過程和技術(shù)，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)領(lǐng)域的重要應(yīng)用和熱點(diǎn)問題

本書基于Vue3講解，共10章。第1-4章，一步步講解如何搭建Vue3運(yùn)行環(huán)境、Vue核心語法、Vue3新語法和組件化編程技術(shù)；第5-8章，講解Vue3項(xiàng)目開發(fā)中必備的技術(shù)和插件庫，包括Vue路由、數(shù)據(jù)請求、狀態(tài)管理、UI框架；第9-10章，講解TypeScript的核心語法，以及TypeScript與Vue3相關(guān)技術(shù)

智能機(jī)器人發(fā)展日新月異，相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)受到廣泛關(guān)注。本書以其中關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐為主線，系統(tǒng)介紹了機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念與算法；機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)及其擬合和欠擬合的問題；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)學(xué)模型；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；注意力機(jī)制以及深度學(xué)習(xí)的算法；基于深度學(xué)習(xí)的人機(jī)協(xié)作識別、動(dòng)作抓取、平面檢測等應(yīng)