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這是一本以Photoshop技能訓(xùn)練和學(xué)習(xí)為主的軟件應(yīng)用型教程。本書共8章，第1章主要講解Photoshop的核心功能；第2章講解Photoshop在工作計劃中的應(yīng)用方法與技巧；第3章講解Photoshop在工作匯報中的應(yīng)用方法與技巧；第4章講解Photoshop在商業(yè)計劃書中的應(yīng)用方法與技巧；第5章講解Photosh

本書從網(wǎng)店美工實戰(zhàn)的視角出發(fā)，在詳細介紹Photoshop美工設(shè)計知識的基礎(chǔ)上，提供了大量網(wǎng)店美工的實訓(xùn)案例及練習(xí)題，理論與實踐并重。全書分為10章，主要包括網(wǎng)店美工基礎(chǔ)、網(wǎng)店美工設(shè)計要點、商品圖片拍攝、商品圖片后期處理、店鋪首頁設(shè)計、商品詳情頁設(shè)計、店鋪營銷推廣圖設(shè)計、H5頁面設(shè)計、網(wǎng)店視頻拍攝與制作、綜合實戰(zhàn)等內(nèi)容

本書全面、系統(tǒng)地介紹網(wǎng)店設(shè)計的相關(guān)知識和基本技巧，具體內(nèi)容包括網(wǎng)店美工基礎(chǔ)、美化商品圖片、設(shè)計網(wǎng)店推廣圖片、設(shè)計店鋪趣味海報、設(shè)計PC端店鋪首頁、設(shè)計PC端店鋪詳情頁、設(shè)計無線端店鋪和拍攝與制作網(wǎng)店視頻等。全書采用“項目一任務(wù)”編寫方式，各項目均設(shè)有“相關(guān)知識”模塊，幫助學(xué)生系統(tǒng)地了解網(wǎng)店設(shè)計的各類基礎(chǔ)規(guī)范；每個任務(wù)分

本教材基于數(shù)據(jù)技術(shù)概念的提出，建立由數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)組織管理與數(shù)據(jù)信息汲取三個模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用全流程體系框架。通過對計算機信息系統(tǒng)、抽樣技術(shù)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)原理的概念化解讀，以及對網(wǎng)絡(luò)爬蟲與文本數(shù)據(jù)生成、SQL語言、數(shù)據(jù)預(yù)處理、回歸模型、Logistic建模、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹分類規(guī)則、K-平均聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識。全書共8章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎(chǔ)操作、MapReduce入門編程、MapReduce進階編程、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase分布式數(shù)據(jù)庫，以及一個項目案例（電影網(wǎng)站

數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生，旨在培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python程序基礎(chǔ)、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務(wù)，MySQL數(shù)據(jù)庫重點講解庫表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分，Python重

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字媒體技術(shù)的基礎(chǔ)知識，包括探尋數(shù)字媒體技術(shù)、使用Photoshop制作數(shù)字圖像、使用Audition制作數(shù)字音頻、使用Animate制作數(shù)字動畫、使用Premiere制作數(shù)字視頻等內(nèi)容。 本書分為5個項目，每個項目采用任務(wù)式講解，每個任務(wù)主要由“任務(wù)目標(biāo)”“相關(guān)知識”“任務(wù)實施”3部分組成，任務(wù)完成后進行

本書使用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)常用工具與真實案例相結(jié)合的方式，以項目任務(wù)式為導(dǎo)向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲工具的相關(guān)知識。全書共7個項目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫——Hive、列存儲數(shù)據(jù)庫——HBase、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——MongoDB、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

本書由淺入深，內(nèi)容豐富。全書共11章，主要內(nèi)容包括第1章R語言數(shù)據(jù)分析概述、第2章R語言數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)、第3章數(shù)據(jù)讀寫、第4章數(shù)據(jù)預(yù)處理、第5章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析、第6章數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、第7章R語言可視化基礎(chǔ)、第8章高級可視化工具、第9章聚類分析、第10章關(guān)聯(lián)規(guī)則、第11章分類及預(yù)測。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的