未來網(wǎng)絡(luò)是什么樣子？構(gòu)建未來網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？如果你在思考這些問題，請你一定要閱讀本書。AI助力通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展構(gòu)建了“網(wǎng)絡(luò)AI”，在此基礎(chǔ)上疊加云網(wǎng)融合、B5G/6G、網(wǎng)絡(luò)5.0、算力網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、量子通信、網(wǎng)絡(luò)安全等新的關(guān)鍵技術(shù)，共同打造“2030后的未來網(wǎng)絡(luò)”。本書通過講解和剖析上述關(guān)鍵技術(shù)，多維度地

知識圖譜作為認知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細節(jié)，內(nèi)容包括：知識圖譜模式設(shè)計的方法論——六韜法；知識圖譜構(gòu)建中的實體抽取和關(guān)系抽��；知識存儲中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫，重點介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫；知識計算中的圖論基礎(chǔ)，以及中

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助小讀者們啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動手能力，讓小讀者們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者們不僅能了解到“生活中有哪些人工智能”，還會一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細節(jié)：生活中的人工智能都是如何工作的，科學(xué)家

"本書系統(tǒng)地闡述了基于單片機的智能儀器的組成、硬件/軟件設(shè)計和實現(xiàn)方法。該書共分為七章，第1章闡述了智能儀器的典型結(jié)構(gòu)、特點，設(shè)計原則和發(fā)展趨勢；第2章闡述智能儀器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成與設(shè)計方法；第3章闡述智能儀器人機接口設(shè)計，主要講述鍵盤、LED、LCD、打印機與CPU的接口設(shè)計；第4章闡述智能儀器通信接口設(shè)計，考慮到

全書共8個項目，內(nèi)容包含：開發(fā)環(huán)境搭建、Python語法基礎(chǔ)實現(xiàn)、Python的序列操作、函數(shù)實現(xiàn)、面向?qū)ο缶幊�、文件操作、Numpy數(shù)值計算、Pandas統(tǒng)計分析。每個項目先給出知識目標、能力目標和素質(zhì)目標，再通過設(shè)計若干小任務(wù)引出主要知識點，重在培養(yǎng)讀者采用Python語言進行數(shù)據(jù)分析的基本思想與方法，突出分析與解

本書共15章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、字符串、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、模塊、異常處理、基于文件的持久化、基于數(shù)據(jù)庫的持久化、圖形化界面設(shè)計、正則表達式、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、常用的標準庫和第三方庫等。

作者根據(jù)自己多年的前后端開發(fā)經(jīng)驗，站在完全零基礎(chǔ)讀者的角度，詳盡介紹了Pytho數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識，以及大量的開發(fā)技巧，全書圍繞著“數(shù)據(jù)分析三劍客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”進行細致的介紹。這三款工具的知識點非常多，本書盡量系統(tǒng)細致地介紹最精華的知識點，以便為讀者構(gòu)建一個完善的知識體系，并且為后

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種按照一定的規(guī)則，自動請求萬維網(wǎng)網(wǎng)站并采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的程序或腳本。它可以代替人進行信息采集，能夠自動采集并高效利用互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，因此在市場的應(yīng)用需求中占據(jù)重要位置。 本書以Windows為主要開發(fā)平臺，系統(tǒng)、全面地講解Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的相關(guān)知識。本書的主要內(nèi)容包括認識網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)頁請求原理、抓取靜態(tài)網(wǎng)頁

本書在選材和編排上，貼近當(dāng)前普通高等院校數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，符合研究生考試大綱，內(nèi)容難度適中，突出實用性和應(yīng)用性。全書共8章，包括緒論，線性表，棧和隊列，串、數(shù)組和廣義表，樹和二叉樹，圖，查找，排序。全書采用類Python語言作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的描述語言。為方便讀者學(xué)習(xí)，編者專門為書中每個算法制作了算法演示動

本書系統(tǒng)地介紹了強化學(xué)習(xí)的原理和實現(xiàn)，是一本理論扎實、落地性強的圖書。 本書包含3個部分：第一部分為強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，講解強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念和表格型強化學(xué)習(xí)方法；第二部分為強化學(xué)習(xí)進階，討論深度強化學(xué)習(xí)的思維方式、深度價值函數(shù)和深度策略學(xué)習(xí)方法；第三部分為強化學(xué)習(xí)前沿，介紹學(xué)術(shù)界在深度強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主要關(guān)注方向和前沿算法。