本書是2023年（第六屆）全國大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽芯片應(yīng)用賽道的優(yōu)秀作品集匯編，涵蓋了海思、廣和通、沁恒、龍芯、ST等公司的平臺。本書遴選了獲得2023年全國總決賽一等獎的69支隊伍的部分技術(shù)文檔，從背景意義、軟/硬件設(shè)計、最終成果、不足之處等多個方面對這些優(yōu)秀作品進行了詳細的剖析。在遴選作品時，力爭使這些作

本書主要介紹機器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成、數(shù)字圖像處理算法及視覺應(yīng)用，共分為三部分：第一部分快速入門，介紹了機器視覺系統(tǒng)的組成、圖像采集系統(tǒng)；第二部分圖像處理算法，介紹了視覺圖像處理相關(guān)算法及應(yīng)用；第三部分機器視覺應(yīng)用，介紹了機器視覺的典型應(yīng)用案例。全書理論聯(lián)系實際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了

隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)價值得到越來越廣泛而深入的體現(xiàn)。目前我國信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級政府部門手里，受數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)壁壘、法制缺失、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等因素影響，大量數(shù)據(jù)未能得到充分開放、共享或利用，不利于推動我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。政府、企業(yè)和個人是數(shù)據(jù)開放、共享和交易的基本主體，技術(shù)與法制是數(shù)據(jù)

本書圍繞嵌入式系統(tǒng)的電子設(shè)計與應(yīng)用展開，在簡要介紹嵌入式系統(tǒng)基礎(chǔ)、嵌入式系統(tǒng)硬件體系結(jié)構(gòu)、嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，對嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序設(shè)計、嵌入式Linux程序開發(fā)基礎(chǔ)、嵌入式設(shè)備驅(qū)動程序設(shè)計等內(nèi)容進行了講解，并提供了設(shè)備驅(qū)動程序設(shè)計實例。本書重點突出、語言簡練、內(nèi)容全面，適用于嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員，以及電子科學(xué)與技術(shù)、

數(shù)據(jù)要素作為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，在2020年4月國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次出現(xiàn)并明確提出"加快培育數(shù)據(jù)要素市場”后，中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)的建議》中也提出了"發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)

本書共分8章，主要內(nèi)容如下： 第1章介紹數(shù)據(jù)的認知與研究任務(wù)，大數(shù)據(jù)概念特征及技術(shù)挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數(shù)據(jù)內(nèi)容、知識和結(jié)果表達概念，以及元數(shù)據(jù)和知識圖譜技術(shù)。 第3章介紹數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲要求以及應(yīng)對技術(shù)和典型系統(tǒng)。 第4章介紹數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，新型數(shù)據(jù)管理模型及其相應(yīng)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 第5章介紹數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)，大數(shù)

Hive是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個重要開發(fā)工具。本書基于Hive3.1.3版本進行編寫，首先，簡單介紹了Hive的起源和發(fā)展，以及Hive的安裝和部署；其次，分別介紹了Hive的數(shù)據(jù)定義語言、數(shù)據(jù)操作語言、查詢語言，以及各種函數(shù)，其中穿插安排了大量的綜合案例練習(xí)；再次，講解了分區(qū)表和分桶表，以及文件的壓縮；最后，重點講解了Hi

本書針對多源多維數(shù)據(jù)的匯聚融合、數(shù)據(jù)安全體系以及征信體系闡述了相關(guān)研究成果，主要包括：原位虛擬大數(shù)據(jù)中心平臺體系、大數(shù)據(jù)感知與勘探技術(shù)、多源多維數(shù)據(jù)融合計算技術(shù)、基于多模型融合的信用評估技術(shù)、全生命周期的數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)的測試與評估技術(shù)，以及基于信用評估的金融交易風(fēng)險防控系統(tǒng)和多源多維大數(shù)據(jù)

本書針對BP網(wǎng)絡(luò)存在學(xué)習(xí)效率低、泛化能力差、易出現(xiàn)過擬合和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計（主要指隱節(jié)點數(shù)選擇）的理論依據(jù)不足等基本問題，在分析BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和樣本集的復(fù)雜性對BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力影響的基礎(chǔ)上，提出用"廣義"復(fù)相關(guān)系數(shù)Rn新概念定量描述包括樣本數(shù)量和樣本質(zhì)量在內(nèi)的樣本集的復(fù)雜性；建立用含參數(shù)的檢測誤差E2表示BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的定

本書是關(guān)于Python基礎(chǔ)知識與實踐應(yīng)用的入門教程。全書以案例為導(dǎo)向，以實用為準(zhǔn)則，在遵循Python語言簡潔、高效、優(yōu)雅的前提下，介紹了Python語言的基礎(chǔ)知識及其利用Python語言進行科學(xué)計算、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化、人工智能、機器學(xué)習(xí)及圖形用戶界面開發(fā)方面的知識。全書程序代碼為作者多年來從事計算機軟件開發(fā)的經(jīng)驗