發(fā)展天基對地觀測技術是國家重大需求。為此，我國成像衛(wèi)星持續(xù)高密度發(fā)射，在軌衛(wèi)星數(shù)量持續(xù)增加。它們在國計民生的眾多領域中發(fā)揮著重要作用。成像衛(wèi)星任務規(guī)劃是成像衛(wèi)星任務管控系統(tǒng)中的核心功能之一，它所解決的是如何高效利用在軌衛(wèi)星資源服務來自不同部門、不同用戶的對地觀測需求，起到了“指揮中樞”的作用。本書系統(tǒng)闡述了成像衛(wèi)星任務

本書圍繞新基建的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能進行介紹，分為以下五個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點，以及典型的產(chǎn)業(yè)應用場景；第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應用領域—容器云，包含應用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎，也是大數(shù)據(jù)分析技術的重點，包含Hadoop、

Hadoop是當前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺。《Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎項目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺相關內(nèi)容劃分為8個項目，分別是大數(shù)據(jù)時代、Hadoop基礎環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，

《大數(shù)據(jù)百科術語辭典》漢外對照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對大數(shù)據(jù)知識體系進行了全面梳理，提出了九個方面的術語架構，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學術話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個語種的術語規(guī)范表述，以中外文對照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識圖譜、有聲點讀、平臺

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本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術的基礎知識。全書共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術趨勢；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項技術，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、HBase技術原理、MapReduce和YARN技術原理、Spark基于內(nèi)存的分布式計算、Flink流批一體分布式實時處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf

任何UI設計都離不開色彩，良好的配色是UI設計成功的基礎。每一種色彩都有不同的屬性和意象，掌握一定的配色方法和技巧，能夠使我們在UI設計過程中更加精準地使用色彩。色彩給人的第一印象往往非常重要，成功的配色能夠將UI設計所包含的信息快速準確地傳遞給受眾群體。反之，如果配色不合理，則會使UI設計的表現(xiàn)效果大打折扣，甚至令人

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機視覺的結合日益緊密，基于深度學習研究計算機視覺成為一個新方向。深度學習的特點是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計算更復雜。本書從介紹計算機視覺的任務入手，總結從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學

現(xiàn)在很多人都已經(jīng)能夠利用Arduino制作非常有創(chuàng)意的作品了，但是對于Arduino具體是如何工作的，并不是真正理解。如果我們利用Tinkercad提供的電子電路仿真功能，能較好地理解Arduino是如何運行的。Tinkercad并不是只能展示編程的效果，它的編程及模擬程序運行的功能是建立在能夠模擬真實電路的情況下，本

機器人是人工智能時代的重要產(chǎn)物，為人類的工作和生活提供了非常多的助力。對于智能機器人而言，視覺識別能力和對話能力是非常重要的兩個方面，本書就是基于這兩個技術展開介紹，并通過一系列的編程案例和實踐項目，引導讀者高效掌握機器人的開發(fā)技巧。 本書基于Python語言進行講解，結合機器人操作系統(tǒng)（ROS）平臺給出了豐富多樣的機